有目标才会有收获 数据仓库让你与众不同

区域会议上：

A主任打开自己的报告，手边放着一叠数据报表，开始阐述这次旺季所辖区域的销售情况及遇到的问题，报告中有不少报表及图表，看起来是A主任精心制作的。

但由于做表及分析习惯的问题，会上的其他同事很多人不理解图表的含义，A主任花了不少时间来做解释。而出现的最大困惑，是区域经理置疑数据的准确性，A主任查看了手边的很多数据，才发现自己的统计数据与区域经理的统计数据日期相差了两天……

B主任只准备了一份简单的报告，而汇报的主题放在DW（date warehouse）系统的分析图表中。对于熟系的统一分析格式，大家很容易就达到了共识。B主任分享了自己在旺季中的问题及解决经验，并且得到了区域经理的认可。

“用一个声音说话”，这一点对决策者来说非常重要。传统的分析模式下，由于收集数据的口径、时间及方法等多方面的不同，各层面的决策者所面对的信息出现或多或少的区别，比如办事处主任可能数据来源于第一线，区域经理来源于办事处反馈或工厂提供；再由于传输的时间性，也许办事处主任拿到的是当天的数据，而区域经理却在一天后才能看到……

会议结束：

A主任回到办事处，一边召集业务代表开总结会，一边忙于看会议期间的报表…

B主任回到办事处，有条不紊地等待下一个旺季的到来…

建立数据仓库的目的，是把企业的内部数据和外部数据进行有效集成，为企业各层决策、分析人员使用，达到回顾过去、对比现在及挖掘未来趋势等辅助决策的目的。

企业通过业务系统收集到的数据无所不在，这些数据可能分布在不同的硬件、数据库及网络环境中，为不同的职能部门所使用。

在企业数据海洋中，所有这些数据都独立存在于各系统，不利于企业决策者进行全面分析和查询的，同时，这些数据也是杂乱的。为此，迫切需要能对大量数据进行有效组织、处理和分析的工具。

有目标才有收获

企业建立数据仓库系统，需要不断挖掘及确认无数的需求及问题。

最终用户不清楚他们的需求，转而依赖IT部门的人员来定义数据仓库的应用需求，而信息系统人员多专注于信息技术，缺乏对整个业务管理的知识；最终用户常常不清楚业务系统报表和业务分析之间的区别……这些问题会出现在数据仓库系统实施的各个环节。

所以，数据仓库的实施者如何在商业智能化中帮助企业提供切实有效的系统实施目标及规划，决策者如何正确使用数据仓库系统的信息去指导决策将是我们下一个更为关注的问题。