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MySQL中my.cnf参数设定解析

[日期:2007-12-27] 来源:Linux公社  作者:Linux


5.InnoDB存储引擎
参考了很多资料,都没有明确地表明如何优化InnoDB参数,以及如何监视这些参数设置是否合理,只有根据MySQL用户手册上面的介绍来进行设置。

innodb_buffer_pool_size

对于InnoDB表来说,innodb_buffer_pool_size的作用就相当于key_buffer_size对于MyISAM表的作用一样。InnoDB使用该参数指定大小的内存来缓冲数据和索引。对于单独的MySQL数据库服务器,最大可以把该值设置成物理内存的80%。

根据MySQL手册,对于2G内存的机器,推荐值是1G(50%)。

innodb_flush_log_at_trx_commit

该值指定InnoDB记录日志的方式。如果设置为1,则每个事务提交的时候,MySQL都会将事务日志写入磁盘。如果设置为0或者2,则大概每秒中将日志写入磁盘一次。(还不清楚0和2的区别)

实际测试发现,该值对插入数据的速度影响非常大,设置为2时插入10000条记录只需要2秒,设置为0时只需要1秒,而设置为1时则需要229秒。因此,MySQL手册也建议尽量将插入操作合并成一个事务,这样可以大幅提高速度。

根据MySQL手册,在存在丢失最近部分事务的危险的前提下,可以把该值设为0。

innodb_log_file_size

The size of each log file in a log group. The default is 5MB. The larger the value, the less checkpoint flush activity is needed in the buffer pool, saving disk I/O. But large log files also mean that recovery will be slower in case of a crash.

根据MySQL手册,推荐值是innodb_buffer_pool_size的25%。

注意:在重新设置该值时,好像要把原来的文件删除掉。

innodb_log_buffer_size

The size of the buffer that InnoDB uses to write to the log files on disk. Sensible values range from 1MB to 8MB. The default is 1MB. A large log buffer allows large transactions to run without a need to write the log to disk before the transactions commit. Thus, if you have big transactions, making the log buffer larger will save disk I/O.

根据MySQL手册,推荐值是8M。

innodb_additional_mem_pool_size

该参数指定InnoDB用来存储数据字典和其他内部数据结构的内存池大小。缺省值是1M。通常不用太大,只要够用就行,应该与表结构的复杂度有关系。如果不够用,MySQL会在错误日志中写入一条警告信息。

根据MySQL手册,对于2G内存的机器,推荐值是20M。

 

SHOW INNODB STATUS

显示InnoDB存储引擎的状态

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aborted_clients 客户端非法中断连接次数
aborted_connects 连接mysql失败次数
com_xxx xxx命令执行次数,有很多条
connections 连接mysql的数量
Created_tmp_disk_tables 在磁盘上创建的临时表
Created_tmp_tables 在内存里创建的临时表
Created_tmp_files 临时文件数
Key_read_requests The number of requests to read a key block from the cache
Key_reads The number of physical reads of a key block from disk
Max_used_connections 同时使用的连接数
Open_tables 开放的表
Open_files 开放的文件
Opened_tables 打开的表
Questions 提交到server的查询数
Sort_merge_passes 如果这个值很大,应该增加my.cnf中的sort_buffer值
Uptime 服务器已经工作的秒数


提升性能的建议:
1.如果opened_tables太大,应该把my.cnf中的table_cache变大
2.如果Key_reads太大,则应该把my.cnf中key_buffer_size变大.可以用Key_reads/Key_read_requests计算出cache失败率
3.如果Handler_read_rnd太大,则你写的SQL语句里很多查询都是要扫描整个表,而没有发挥键的作用
4.如果Threads_created太大,就要增加my.cnf中thread_cache_size的值.可以用Threads_created/Connections计算cache命中率
5.如果Created_tmp_disk_tables太大,就要增加my.cnf中tmp_table_size的值,用基于内存的临时表代替基于磁盘的 

Aborted_clients 由於客戶沒有正確關閉連接已經死掉,已經放棄的連接數量。
Aborted_connects 嘗試已經失敗的MySQL伺服器的連接的次數。
Connections 試圖連接MySQL伺服器的次數。
Created_tmp_tables 當執行語句時,已經被創造了的隱含臨時表的數量。
Delayed_insert_threads 正在使用的延遲插入處理器執行緒的數量。
Delayed_writes 用INSERT DELAYED寫入的行數。
Delayed_errors 用INSERT DELAYED寫入的發生某些錯誤(可能重複鍵值)的行數。
Flush_commands 執行FLUSH命令的次數。
Handler_delete 請求從一張表中刪除行的次數。
Handler_read_first 請求讀入表中第一行的次數。
Handler_read_key 請求數字基於鍵讀行。
Handler_read_next 請求讀入基於一個鍵的一行的次數。
Handler_read_rnd 請求讀入基於一個固定位置的一行的次數。
Handler_update 請求更新表中一行的次數。
Handler_write 請求向表中插入一行的次數。
Key_blocks_used 用於關鍵字緩存的塊的數量。
Key_read_requests 請求從緩存讀入一個鍵值的次數。
Key_reads 從磁碟物理讀入一個鍵值的次數。
Key_write_requests 請求將一個關鍵字塊寫入緩存次數。
Key_writes 將一個鍵值塊物理寫入磁碟的次數。
Max_used_connections 同時使用的連接的最大數目。
Not_flushed_key_blocks 在鍵緩存中已經改變但是還沒被清空到磁碟上的鍵塊。
Not_flushed_delayed_rows 在INSERT DELAY隊列中等待寫入的行的數量。
Open_tables 打開表的數量。
Open_files 打開文件的數量。
Open_streams 打開流的數量(主要用於日誌記載)
Opened_tables 已經打開的表的數量。
Questions 發往伺服器的查詢的數量。
Slow_queries 要花超過long_query_time時間的查詢數量。
Threads_connected 當前打開的連接的數量。
Threads_running 不在睡眠的執行緒數量。
Uptime 伺服器工作了多少秒。

關於上面的一些注釋:

如果Opened_tables太大,那麼你的table_cache變數可能太小。
如果key_reads太大,那麼你的key_cache可能太小。緩存命中率可以用key_reads/key_read_requests計算。
如果Handler_read_rnd太大,那麼你很可能有大量的查詢需要MySQL掃描整個表或你有沒正確使用鍵值的聯結(join)。

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