你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

分析MySQL慢查询日志的好工具--mysqlsla

[日期:2013-06-24] 来源:Linux社区  作者:linushai [字体: ]

mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了。

除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是有些简陋,除此之外,还有不少的第三方工具,可用于分析mysql慢查询日志,其中,mysqlsla,感觉简单又易用。

mysqlsla不仅仅可用来处理慢查询日志,也可以用来分析其它日志比如二进制日志,普通查询日志等等,其对sql语句的抽象功能非常实用,参数设定简练易用,很好上手。

当前mysqlsla的最新版本为2.03,可以下拉到官网下载,地址如下:
http://hackmysql.com/scripts/mysqlsla-2.03.tar.gz

mysqlsla是perl编写的脚本,运行mysqlsla需要perl-DBI和per-DBD-Mysql两模块的支持,因此在运行mysqlsla前需要首先安装DBI模块和相应的数据库DBD驱动,而默认情况下linux不安装这两个模块,需要自行下载安装,下载地址如下:
http://www.cpan.org/modules/by-module/DBI/DBI-1.608.tar.gz
http://www.cpan.org/modules/by-module/DBD/DBD-mysql-4.011.tar.gz

DBI的编译安装步骤如下:
# tar xvfz DBI-1.608.tar.gz
# cd DBI-1.608
# perl Makefile.PL
# make
# make test
# make install

DBD-mysql驱动模块的编译安装步骤如下:
# tar xvfz DBD-mysql-4.011.tar.gz
# cd DBD-mysql-4.011
# perl Makefile.PL
# make
# make install

需要注意,在安装DBD-mysql时需要用到mysql_config,该命令包含在MySQL-devel安装包中,如果当前系统中没有安装该软件,需要首先安装MySQL-devel,否则DBD-mysql在编译过程中会出现错误。

准备工作完全,就可以安装mysqlsla了,编译安装步骤如下:
# tar xvfz mysqlsla-2.03.tar.gz
# cd mysqlsla-2.03
# perl Makefile.PL
# make
# make install

mysqlsla命令默认会保存在/usr/bin路径下,通常可在任意路径下直接执行。对慢查询日志文件的分析,最简化的调用方式如下:
# mysqlsla -lt slow [SlowLogFilePath] > [ResultFilePath]

比如说,原始慢日志中有一堆的下列语句:
# Time: 110417  0:00:09
#User@Host: junsansi[junsansi] @  [192.168.1.27]
# Query_time: 3  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW1MICAN2';
#User@Host: junsansi[junsansi] @  [192.168.1.27]
# Query_time: 4  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW2MICAN2';
#User@Host: jss[junsansi] @  [192.168.1.26]
# Query_time: 4  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW3MICAN2';
#User@Host: junsansi[junsansi] @  [192.168.1.27]
# Query_time: 3  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW4MICAN2';
#User@Host: jss[junsansi] @  [192.168.1.26]
# Query_time: 5  Lock_time: 0  Rows_sent: 1  Rows_examined: 17600
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW5MICAN2';
....................
....................

直接阅读的操作体验很不好,使用mysqlsla处理后,结果呈现如下:
Count        : 23  (8.52%)
Time          : 102 s total, 4.434783 s avg, 3 s to 7 s max  (6.79%)
  95% of Time : 88 s total, 4.190476 s avg, 3 s to 6 s max
Lock Time (s) : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max  (0.00%)
  95% of Lock : 0 total, 0 avg, 0 to 0 max
Rows sent    : 1 avg, 1 to 1 max  (0.02%)
Rows examined : 11.53k avg, 5.70k to 17.60k max  (1.07%)
Database      : jssdb
Users        :
        junsansi@ 192.168.1.27 : 86.96% (20) of query, 11.11% (30) of all users
        jss@ 192.168.1.26 : 13.04% (3) of query, 2.96% (8) of all users

Query abstract:
SELECT MIN(doc_his_id) AS doc_his_id FROM t_******** WHERE doc_his_isteammate=N AND doc_his_editor_user_id_encrypt='S';

Query sample:
select min(DOC_HIS_ID) AS DOC_HIS_ID from t_******** where DOC_HIS_ISTEAMMATE=1 and DOC_HIS_EDITOR_USER_ID_ENCRYPT='nfEACAwQEW2MICAN2';

在上述结果中,语句的执行情况(执行次数,对象信息,查询记录量,时间开销,来源统计)等信息一目了然,比较便于DBA进一步分析了。

linux
相关资讯       mysqlsla 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款