Eigen 是一个线性算术的C++模板库,包括:vectors, matrices, 以及相关算法。功能强大、快速、优雅以及支持多平台。
Eigen中的矩阵类型一般都是用类似MatrixXXX来表示,可以根据该名字来判断其数据类型,比如说’d’代表double并不是用来表示整数的,;‘f’代表float; ‘i’代表整数;‘c’代表complex,即复数;’d’表示dynamic,即表示矩阵中有些维数是不确定的,动态的……举例子比如说:Matrix2cd,表示的是2*2维的,其每个元素都是复数,复数的实部和虚部都为double类型。
Eigen中需要非常注意其数据类型,比如2个向量相乘如果得到一个矩阵,则向量中元素的类型和矩阵中元素的类型必须都相同,否则会出现错误。
示例代码:
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
using namespace Eigen;
int main()
{
Matrix2d a;
a << 1, 2,
3, 4;
MatrixXd b(2,2);
b << 2, 3,
1, 4;
std::cout << "a + b =\n" << a + b << std::endl;
std::cout << "a - b =\n" << a - b << std::endl;
std::cout << "Doing a += b;" << std::endl;
a += b;
std::cout << "Now a =\n" << a << std::endl;
Vector3d v(1,2,3);
Vector3d w(1,0,0);
std::cout << "-v + w - v =\n" << -v + w - v << std::endl;
}
相关阅读:
C++矩阵处理工具——Eigen http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88674.htm
Eigen教程:初步体验Eigen库 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88675.htm