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Apache Mahout 0.9 发布

[日期:2014-02-19] 来源:oschina.net  作者:Linux [字体: ]

Apache Mahout 0.9 发布,此版本解决了 113 个独立 JAR包 问题;包括了一些新特性, bug 修复,还删除了在 0.8 版本弃用的算法。主要更新内容如下:

 

-  MAHOUT-1245: A new and improved Mahout website based on Apache CMS
-  MAHOUT-1265: MultiLayer Perceptron (MLP) classifier
   This is an early implementation of MLP to solicit user feedback, needs
to be integrated into Mahout's processing pipeline to work with Mahout's
vectors.
-  MAHOUT-1297: Scala DSL Bindings for Mahout Math Linear Algebra.  See
http://weatheringthrutechdays.blogspot.com/2013/07/scala-dsl-for-mahout-in-core-linear.html
-  MAHOUT-1288: Recommenders as a Search.  See
https://github.com/pferrel/solr-recommender
-  MAHOUT-1300: Suport for easy functional Matrix views and derivatives
-  MAHOUT-1343: JSON output format for ClusterDumper
-  MAHOUT-1345: Enable randomised testing for all Mahout modules using
Carrot RandomizedRunner.
-  MAHOUT-1361: Online Algorithm for computing accurate Quantiles using
1-dimensional Clustering.  See
https://github.com/tdunning/t-digest/blob/master/docs/theory/t-digest-paper/histo.pdffor
the details.
-  MAHOUT-1364: Upgrade Mahout to Lucene 4.6.1


- Removed Deprecated algorithms as they have been either replaced by better
performing algorithms or lacked user support and maintenance.

- the usual bug fixes.

删除的算法如下:

- From Clustering:
   Switched LDA implementation from using Gibbs Sampling to Collapsed
Variational Bayes (CVB)

  Meanshift

  MinHash - removed due to poor performance,  lack of support and lack of
usage

- From Classification (both are sequential implementations)

  Winnow - lack of actual usage and support

  Perceptron - lack of actual usage and support

- Collaborative Filtering
    SlopeOne implementations in org.apache.mahout.cf.taste.Hadoop.slopeone
and org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender.slopeone
    Distributed pseudo recommender in
org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.pseudo
    TreeClusteringRecommender in org.apache.mahout.cf.taste.impl.recommender

- Mahout Math
    Hadoop entropy stuff in org.apache.mahout.math.stats.entropy

更多更新内容请看发行说明或者更新日志

Apache Mahout 是 Apache Software Foundation (ASF) 开发的一个全新的开源项目,其主要目标是创建一些可伸缩的机器学习算法,供开发人员在 Apache 在许可下免费使用。该项目已经发展到了它的最二个年头,目前只有一个公共发行版。Mahout 包含许多实现,包括集群、分类、CP 和进化程序。此外,通过使用 Apache Hadoop 库,Mahout 可以有效地扩展到云中。

Mahout 项目是由 Apache Lucene(开源搜索)社区中对机器学习感兴趣的一些成员发起的,他们希望建立一个可靠、文档翔实、可伸缩的项目,在其中实现一些常见的用于集群和分类 的机器学习算法。该社区最初基于 Ngetal. 的文章 “Map-Reduce for Machine Learning on Multicore”,但此后在发展中又并入了更多广泛的机器学习方法。

Mahout 的目标还包括:

  • 建立一个用户和贡献者社区,使代码不必依赖于特定贡献者的参与或任何特定公司和大学的资金。

  • 专注于实际用例,这与高新技术研究及未经验证的技巧相反。

  • 提供高质量文章和示例。

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