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Hadoop HA 高可用集群部署搭建

[日期:2016-08-11] 来源:Linux社区  作者:i2seo [字体: ]

Hadoop HA 介绍

1. 概论

本指南提供了一个HDFS 的高可用性(HA )功能的概述,以及如何配置和管理HDFS 高可用性(HA) 集群。本文档假定读者具有对HDFS 集群的组件和节点类型具有一定理解。有关详情,请参阅Apache 的HDFS 的架构指南。
http://hadoop.apache.org/common/docs/current/hdfs_design.html

2. 背景

CDH4 之前,在HDFS 集群中NameNode 存在单点故障(SPOF )。对于只有一个NameNode 的集群,如果NameNode 机器出现故障,那么整个集群将无法使用,直到NameNode 重新启动。
NameNode 主要在以下两个方面影响HDFS 集群:
(1). NameNode 机器发生意外,比如宕机,集群将无法使用,直到管理员重启NameNode
(2). NameNode 机器需要升级,包括软件、硬件升级,此时集群也将无法使用
HDFS 的HA 功能通过配置Active/Standby 两个NameNodes 实现在集群中对NameNode 的热备来解决上述问题。如果出现故障,如机器崩溃或机器需要升级维护,这时可通过此种方式将NameNode 很快的切换到另外一台机器。

3. 架构

在一个典型的HDFS(HA) 集群中,使用两台单独的机器配置为NameNodes 。在任何时间点,确保NameNodes 中只有一个处于Active 状态,其他的处在Standby 状态。其中ActiveNameNode 负责集群中的所有客户端操作,StandbyNameNode 仅仅充当备机,保证一旦ActiveNameNode 出现问题能够快速切换。
为了保证Standby 节点与Active 节点的状态保持同步,目前是通过两个节点同时访问一个共享的存储设备( 如NFS) 来实现的,在以后的版本中可能会做进一步的改进。
当Active 节点的namespace 发生改变时,存储在共享目录中的日志文件也会被修改,Standby 节点监测到日志变化后,将其作用到自身的namespace 。当Active 节点发生故障需要进行切换时,Standby 节点由Standby 状态转换为Active 状态前将会把所有未读日志作用到自身的namespace 以确保自身的namespace 与主节点的namespace 保持一致。
为了实现快速切换,Standby 节点获取集群的最新文件块信息也是很有必要的。为了实现这一目标,DataNode 需要配置NameNodes 的位置,并同时给他们发送文件块信息以及心跳检测。
任意时间只有一个ActiveNameNode 对于HDFS(HA) 集群的正常运行至关重要,否则两者的namespace 将不能保持同步,面临数据丢失和其它问题的危险性。为了防止出现这种情况,管理员必须为共享存储配置至少一个安全机制。这种机制应该保证: 在切换期间,如果不能证实当前Active 节点已经改变了状态,那么此机制应切断当前Active 节点对共享存储的访问,这样可以防止在切换期间当前Active 节点继续对namespace 进行修改,确保新的Active 节点能够安全的切换.

系统环境

hadoop 2.5.0  
zookeeper 3.4.5  
JDK 1.7  

集群节点

m1 192.168.2.100 namenode resourcemanager zookeeper
s1 192.168.2.101 standbyNameNode datanode nodeManager zookeeper
s2 192.168.2.102 datanode nodeManager zookeeper

配置zookeeper

配置HADOOP

配置HADOOP HA 主要需要修改两个配置文件:core-site.xml / hdfs-site.xml 

hdfs-site.xml

<configuration>
<!--命名空间设置ns1-->
	<property>
		<name>dfs.nameservices</name>
		<value>mycluster</value>
	</property>
	
<!--namenodes节点ID:nn1,nn2(配置在命名空间mycluster下)-->	
	<property>
		<name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
		<value>nn1,nn2</value>
	</property>
	<!--nn1,nn2节点地址配置-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
		<value>nameNode:8020</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
		<value>dataNode1:8020</value>
	</property>
	<!--nn1,nn2节点WEB地址配置-->
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
		<value>nameNode:50070</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
		<value>dataNode1:50070</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
		<value>qjournal://nameNode:8485;dataNode1:8485;dataNode2:8485/mycluster</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
		<value>/home/hadoop/hadoop/src/hadoop-2.5.0/tmp/dfs/journalnode</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
		<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
	</property>

	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.methods</name>
		<value>sshfence</value>
	</property>
	<property>
		<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
		<value>/home/hadoop/.ssh/id_dsa</value>
	</property>
	
	<!--启用自动故障转移-->
	<property>
		<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
		<value>true</value>
	</property>	
	<property>
		<name>dfs.replication.max</name>
		<value>32767</value>
	</property>

</configuration>


 
 
 

core-site.xml

<configuration>
 <property>
 <!-- 配置 hadoop NameNode ip地址 ,由于我们配置的 HA 那么有两个namenode 所以这里配置的地址必须是动态的-->
  <name>fs.defaultFS</name>
  <value>hdfs://mycluster</value>
 </property>
<property>
  <name>dfs.nameservices</name>
  <value>mycluster</value>
 </property>
<property>
	<!-- 整合 Zookeeper -->
  <name>ha.zookeeper.quorum</name>
  <value>nameNode:2181,dataNode1:2181,dataNode2:2181</value>
 </property>
        <property>
        				<!-- 配置hadoop缓存地址 -->
                <name>hadoop.tmp.dir</name>
                <value>/home/hadoop/hadoop/src/hadoop-2.5.0/tmp</value>
                <description></description>
        </property>
</configuration>


如何使用

启动zookeeper

在m1,s1,s2所有机器上执行,下面的代码是在m1上执行的示例

root@s1:/home/hadoop# /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh start
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg
Starting zookeeper ... STARTED
root@s1:/home/hadoop# /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/zkServer.sh status
JMX enabled by default
Using config: /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../conf/zoo.cfg
Mode: leader
root@s1:/home/hadoop#
 
测试zookeeper是否启动成功,看下面第29行高亮处,表示成功。
root@m1:/home/hadoop# /home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/zkCli.sh
Connecting to localhost:2181
2014-07-27 00:27:16,621 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:zookeeper.version=3.4.5-1392090, built on 09/30/2012 17:52 GMT
2014-07-27 00:27:16,628 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:host.name=m1
2014-07-27 00:27:16,628 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.version=1.7.0_65
2014-07-27 00:27:16,629 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.vendor=Oracle Corporation
2014-07-27 00:27:16,629 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.home=/usr/lib/jvm/java-7-oracle/jre
2014-07-27 00:27:16,630 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.class.path=/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../build/classes:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../build/lib/*.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/slf4j-log4j12-1.6.1.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/slf4j-api-1.6.1.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/netty-3.2.2.Final.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/log4j-1.2.15.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../lib/jline-0.9.94.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../zookeeper-3.4.5.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../src/java/lib/*.jar:/home/hadoop/zookeeper-3.4.5/bin/../conf:/usr/lib/jvm/java-7-oracle/lib
2014-07-27 00:27:16,630 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.library.path=:/usr/local/lib:/usr/java/packages/lib/amd64:/usr/lib64:/lib64:/lib:/usr/lib
2014-07-27 00:27:16,631 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.io.tmpdir=/tmp
2014-07-27 00:27:16,631 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:java.compiler=<NA>
2014-07-27 00:27:16,632 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.name=Linux
2014-07-27 00:27:16,632 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.arch=amd64
2014-07-27 00:27:16,632 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:os.version=3.11.0-15-generic
2014-07-27 00:27:16,633 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.name=root
2014-07-27 00:27:16,633 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.home=/root
2014-07-27 00:27:16,634 [myid:] - INFO  [main:Environment@100] - Client environment:user.dir=/home/hadoop
2014-07-27 00:27:16,636 [myid:] - INFO  [main:ZooKeeper@438] - Initiating client connection, connectString=localhost:2181 sessionTimeout=30000 watcher=org.apache.zookeeper.ZooKeeperMain$MyWatcher@19b1ebe5
Welcome to ZooKeeper!
2014-07-27 00:27:16,672 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@966] - Opening socket connection to server localhost/127.0.0.1:2181. Will not attempt to authenticate using SASL (unknown error)
2014-07-27 00:27:16,685 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@849] - Socket connection established to localhost/127.0.0.1:2181, initiating session
JLine support is enabled
2014-07-27 00:27:16,719 [myid:] - INFO  [main-SendThread(localhost:2181):ClientCnxn$SendThread@1207] - Session establishment complete on server localhost/127.0.0.1:2181, sessionid = 0x147737cd5d30000, negotiated timeout = 30000
WATCHER::
WatchedEvent state:SyncConnected type:None path:null
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 1]

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134187p2.htm

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