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Master就是AlphaGo,横扫60位围棋大师

[日期:2017-01-05] 来源:Linux社区  作者:Linux [字体: ]

近日,Master在网上横扫全球围棋顶尖高手,舆论哗然。面对突然降临的人工智能的冷酷征服,人类智能游戏的最后堡垒已然坍塌,人们的心情百感交集:有沮丧的,有难过的,也有拿人跑不过汽车宽慰的,当然也有说人工智能再牛逼也是人类创造的傲娇派。棋士古力说:面对人工智能,人类上千年经验总结出的围棋真理,也许都是错的。毫无疑问,Master仍没破解出围棋的终极真理,它只是通过破坏嘲弄了自以为掌握真理的人类:连围棋真理你们都还没摸到门,遑论宇宙真理!

北京时间1月4日晚,就在Master取得第59场连胜后,Master账号宣布自己就是AlphaGo,而代为执子的就是AlphaGo团队的黄士杰博士!

Master继续连胜脚步,随着古力认输,这次备受瞩目的Master与职业棋手大战落下大幕,Master取得傲人的60胜战绩,惟一的一场平局还是棋手掉线系统自动判和,当全部对决结束,众多棋手也是纷纷在微博上发表个人观点,钦佩人工智能的伟大同时,也表示人类将不会放弃对围棋的探索。AlphaGo带着60连胜的傲人战绩终结这次车轮大战。

从这个意义来看,人工智能,在短时间内推翻了人类棋手花了漫长时间积累起来的知识体系。那么,围棋国家队主教练俞斌的断言就是可以成立的:“它已经超越了人类围棋。”

其实,这并不奇怪,人工智能在棋类比赛上早就超越了人类,围棋之所以被认为人类智慧的一道门槛,是因为围棋的复杂性远远超越其他棋类。

计算机对应复杂度的方法就是“深度学习”,这是一种基于人工神经网络的人工智能方式。与“专家系统”为代表的,用大量“如果-就”规则定义的,自上而下的思路不同,人工神经网络标志着另外一种自下而上的思路。它的基本特点是,试图模仿大脑的神经元之间传递,处理信息的模式。在简单的规则制定之后,计算机就可以模仿大脑学习,当然,不知疲倦,速度也更快,这也是阿尔法狗可以快速学习、进化的原因。

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