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用GPU处理数据库,性能提升百倍

[日期:2017-01-11] 来源:solidot.org  作者:Linux [字体: ]

现代的GPU有着数以千计的处理单元,能并行工作快速渲染图形。过去十年,GPU不再限于图形处理,强大的并行处理能力和高性能存储器使其广泛应用于先进的实验室模拟和深度学习。前哈佛/MIT计算机科学和人工智能实验室研究员Todd Mostak,【注1开发出使用GPU的数据库分析和可视化平台 MapD。Mostak创办了同名创业公司去商业化MapD。今天MapD能在毫秒内处理数十亿个数据点,性能100倍于传统数据库系统,它还能在几乎瞬间可视化所有处理的数据,并可以随时修改参数调整可视化显示。MapD的客户包括了 Verizon和其他知名电信公司,社交媒体巨头,金融和广告公司。去年10月,CIA的投资机构In-Q-Te在最新一轮的融资中对它进行了投资。Mostak说,MapD的目的是让GPU成为一等公民。

【注1】哈佛/MIT学生创造GPU数据库,性能提升70倍

2012年Todd Mostak 在哈佛中东研究中心攻读硕士研究生,他试图为自己的论文主题绘制和处理阿拉伯之春期间发布的4千万Twitter帖子,但处理这些帖子耗费了数小时甚至数天。没有现成的系统能帮助他实现大数据集快速互动分析,于是他一边读MIT的数据库课程,一边开发出了利用GeForce Titan GPU处理数据的并行数据库系统MapD(演示,非论文)。基于GPU的数据库系统比基于CPU的数据库性能提升了70倍,而整个硬件只花了五千美元。Todd Mostak计划在开源许可证下发布MapD。如果你感兴趣,可以在哈佛的WorldMap网站上浏览包含1.25亿Twitter帖子的数据集,体验其快速的响应。

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