手机版
你好,游客 登录 注册
背景:
阅读新闻

Alphabet 以机器学习对抗不当留言

[日期:2017-02-24] 来源:瘾科技  作者:Linux [字体: ]

不管是在 YouTube、Facebook、Twitter 或是其他能留言回应的新闻网站(像我们家般),都总会发现有出现用字不当的留言,有意无意地攻击到别人。今天,Alphabet 子公司之一的 Jigsaw 就发表了他们利用机器学习来辨识不當留言的工具 — Perspective。出版机构随后能透过存取 API 来管理读者留言。

为了训练 Perspective,Jigsaw 找来了数百万计,已经被人类评审辨识为不當留言的内容,给机器学习运算法为基础,然后再让它自行评估和比较其他留言的类比度。也一如其他的机器学习系统,Perspective 会随着每次的手动调整而变得更聪明、更准确。

除了自己家里的闭门测试,Jigsaw 也有与纽约时报合作测试。现时 NYT 会在每段留言贴出前,先以人手检阅 — 有关团队每天需要检阅约 11,000 则留言。不过这样的留言审查机制只有在他们其中 10% 的文章中应用到,如果得到了 Perspective 的加入,NYT 就能加速,甚至把机制推广至所有的文章留言。

Jigsaw 并非只有 Perspective 一个保持互联网和谐的工具,他们之前已有开放予其他新闻机构参与 Project Shield 的计划,防止网站遭受 DDoS 的攻击。

来源: Google Blog

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141042.htm

linux
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款