不管是在 YouTube、Facebook、Twitter 或是其他能留言回应的新闻网站(像我们家般),都总会发现有出现用字不当的留言,有意无意地攻击到别人。今天,Alphabet 子公司之一的 Jigsaw 就发表了他们利用机器学习来辨识不當留言的工具 — Perspective。出版机构随后能透过存取 API 来管理读者留言。
为了训练 Perspective,Jigsaw 找来了数百万计,已经被人类评审辨识为不當留言的内容,给机器学习运算法为基础,然后再让它自行评估和比较其他留言的类比度。也一如其他的机器学习系统,Perspective 会随着每次的手动调整而变得更聪明、更准确。
除了自己家里的闭门测试,Jigsaw 也有与纽约时报合作测试。现时 NYT 会在每段留言贴出前,先以人手检阅 — 有关团队每天需要检阅约 11,000 则留言。不过这样的留言审查机制只有在他们其中 10% 的文章中应用到,如果得到了 Perspective 的加入,NYT 就能加速,甚至把机制推广至所有的文章留言。
Jigsaw 并非只有 Perspective 一个保持互联网和谐的工具,他们之前已有开放予其他新闻机构参与 Project Shield 的计划,防止网站遭受 DDoS 的攻击。
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