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离线部署ELK+Kafka日志管理系统

[日期:2017-03-06] 来源:Linux社区  作者:xiaoxiaozhou [字体: ]

1、简介

对于日志来说,最常见的需求就是收集、查询、显示,正对应logstash、elasticsearch、kibana的功能。ELK日志系统在系统中,主要可解决的问题:

  • 基于日志的数据挖掘
  • 问题排查,上线检查
  • 根据关键字查询日志详情
  • 异常数据自动触发消息通知
  • 服务器监控,应用监控,Bug管理
  • 统计分析,比如接口的调用次数、执行时间、成功率等
  • 性能分析,用户行为分析,安全漏洞分析,时间管理

Logstash:

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。与其他监控系统的整合也很方便,可以将数据输出到zabbix、nagios等。还可以把数据统计后输出到graphite,实现统计数据的可视化显示。

logstash对日志的处理逻辑很简单,就是一个pipeline的过程:

inputs >> codecs >> filters>> outputs

agent分布在每一台需要采集数据的节点上,agent只是Logstash承担的一个角色,与此对应的是indexer。agent会分别将各自获取的日志作为输入输出到一个消息代理(例如redis或者kafka),indexer会将消息代理作为输入再输出到ES上,由ES做indexing。其实Logstash在整个过程中只负责输入输出,对Logstash而言并没有agent和index之分。如果日志量小的话完全不需要设置indexer,直接将ES作为agent的输出源。

Elasticsearch:

elasticsearch是基于lucene的开源搜索引擎,主要的特点有

  • real time
  • distributed
  • high availability
  • document oriented
  • schema free
  • restful api

kibana:

Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。kibana是根据前台过滤的条件,生成query 发送到elasticsearch,然后根据返回的值重绘页面。

下面用一张图来展示整个架构:

以上是我查看网上资料最终总结的,感谢各位大神的贡献。

2、测试环境说明

下面通过在测试环境下搭建ELK日志系统来对ELK进行更加深入的认识。

软件环境:

logstash-2.3.3.tar.gz  marvel-2.3.3.tar.gzelasticsearch-2.3.3.zip  kibana-4.5.1-linux-x64    marvel-agent-2.3.3.zip  elasticsearch-head-master.zip  license-2.3.3.zip  jdk-8u101-linux-x64.tar.gz  kafka_2.10-0.10.0.1.tgz  zookeeper-3.4.6.tar.gz

服务器和角色:

192.168.1.101          kafka+zookeeper   

192.168.1.102          kafka+zookeeper     

192.168.1.103          kafka+zookeeper  logstash shipper

192.168.1.104          logstash shipper

192.168.1.105            elasticsearch kibana

192.168.1.106        logstash indexer

说明:

本篇分别对上边的物理节点标识为node1—node6,下面都以这种称谓。

Node1和nide2以及node3三台节点上搭建kafka+zookeeper集群,另外node3本身也是一个nginx服务器。

Node4上搭建nginx服务器,和node3一起负责logstash日志数据生产端,把nginx日志传给kafka集群。

日志传输方向:

Nginx日志-->logstash shipper-->kafka+zookeeper-->logstash indexer-->elasticsearch

最后kibana负责展示es收集到的数据

3、 配置java环境
 

各节点配置jdk1.8的环境

/home/apps # tar -zxvf jdk-8u101-linux-x64.tar.gz

/home/apps # ln -sv /home/apps/jdk1.8.0_101/usr/local/jdk1.8.0_101

`/usr/local/jdk1.8.0_101' ->`/home/apps/jdk1.8.0_101'

编辑环境变量文件,注释掉之前的java环境配置,添加下面的内容

/home/apps # vi /etc/profile

JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_101

PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

CLASSPATH=$JAVA_HOME/jre/lib/ext:$JAVA_HOME/lib/tools.jar

export PATH JAVA_HOME CLASSPATH

/home/apps #source /etc/profile

/home/apps # java -version

java version "1.8.0_101"

Java(TM) SE Runtime Environment (build1.8.0_101-b13)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build25.101-b13, mixed mode)

4、搭建kafka+zookeeper集群环境

4.1、node1上安装配置zookeeper

 

解压包

# tar -xf kafka_2.10-0.10.0.1.tgz -C /usr/local

# tar -zxf zookeeper-3.4.6.tar.gz -C /usr/local

# cd /usr/local

# mv kafka_2.10-0.10.0.1/ kafka

# mv zookeeper-3.4.6/ zookeeper

生成zookeeper配置文件

# cd zookeeper/conf

# cp zoo_sample.cfg zoo.cfg

编辑配置文件

# vi zoo.cfg

dataDir=/usr/local/zookeeper/tmp/zookeeper

server.1=192.168.1.101:2888:3888

server.2=192.168.1.102:2888:3888

server.3=192.168.1.103:2888:3888

# cd ..

# mkdir -p tmp/zookeeper

# echo "1" >tmp/zookeeper/myid

4.2、配置node2和node3的zookeeper

 

依照node1的配置配置node2和node3,注意下面的参数三个节点各有差异

Node2:

# echo "2" >tmp/zookeeper/myid

Node3:

# echo "3" >tmp/zookeeper/myid

其他配置都一样

4.3、依次启动三个节点的服务

 

# ./bin/zkServer.sh start conf/zoo.cfg

Using config:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Starting zookeeper ... STARTED

查看三个节点的状态

Node1:

# ./bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

Node2:

# ./bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config:/usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: follower

Node3:

# ./bin/zkServer.sh status

JMX enabled by default

Using config: /usr/local/zookeeper/bin/../conf/zoo.cfg

Mode: leader

4.4、配置node1的kafka

# cd ../kafka

# vi config/server.properties

broker.id=0

port=9092

host.name=node1

log.dirs=/usr/local/kafka/tmp/kafka-logs

num.partitions=2

zookeeper.connect=192.168.1.101:2181,192.168.1.102:2181,192.168.1.103:2181

4.5、配置Node2和node3的kafka

依照node1的配置配置node2和node3,注意下面的参数三个节点各有差异

Node2:

broker.id=1

host.name=node2

node3:

broker.id=2

host.name=node3

说明:

host.name是节点的主机名

依次启动三个节点的kafka

# ./bin/kafka-server-start config/server.properties

4.6、创建topic验证集群是否正常

Node1上创建topic

/usr/local/kafka# bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.1.100:2181--replication-factor 3 --partitions 2 --topic test1

Created topic "test1".

Node2上发送消息至kafka(2节点模拟producer)

/usr/local/kafka # bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.1.100:9092 --topic test1

hello world

Node3显示消息的消费(3节点模拟consumer)

/usr/local/kafka # bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper  192.168.1.100:2181 --topic test1 --from-beginning

hello world

可以看到在node2节点的输入的信息可以在nide3节点显示,说明集群正常使用。

使用下面的命令可以查看zookeeper服务的端口

# netstat -nlpt | grep -E "2181|2888|3888"

5、配置es和kibana

在node5节点配置es

5.1、创建elasticsearch账户

# groupadd eSUSEr

# useradd -d /home/esuser -m esuser

# passwd esuser

/home/apps # unzip elasticsearch-2.3.3.zip

/home/apps # mv elasticsearch-2.3.3 /usr/local/elasticsearch

5.2、编辑es配置文件

# cd /usr/local/elasticsearch/

编辑es配置文件

# vi config/elasticsearch.yml

cluster.name: es_cluster

node.name: node5

path.data: /usr/local/elasticsearch/data

path.logs: /usr/local/elasticsearch/logs

network.host: 192.168.1.105

http.port: 9200

# mkdir data logs

修改目录权限

/home/apps # chown -R esuser:esuser /usr/local/elasticsearch/

切换到esuser用户,启动es服务

/usr/local/elasticsearch> ./bin/elasticsearch

可使用下面命令查看es服务端口情况

# netstat -nlpt | grep -E "9200|9300"

浏览器输入http://192.168.1.105:9200/,显示如下所示信息,说明服务正常

{

  "name" : "node5",

  "cluster_name" : "es_cluster",

  "version" : {

    "number" : "2.3.3",

    "build_hash" : "218bdf10790eef486ff2c41a3df5cfa32dadcfde",

    "build_timestamp" : "2016-05-17T15:40:04Z",

    "build_snapshot" : false,

    "lucene_version" : "5.5.0"

  },

  "tagline" : "You Know, for Search"

}

5.3、ES插件配置

/home/apps # unzip elasticsearch-head-master.zip

# mv elasticsearch-head-master /usr/local/elasticsearch/plugins/head

在浏览器中输入http://192.168.1.105:9200/_plugin/head/,出现如图【ELK&kafka1】所示的画面。

ELK&kafka1

marvel插件的安装

/usr/local/elasticsearch # ./bin/plugininstall file:///home/apps/license-2.3.3.zip

-> Installing fromfile:/home/apps/license-2.3.3.zip...

Trying file:/home/apps/license-2.3.3.zip...

Downloading .DONE

Verifying file:/home/apps/license-2.3.3.zipchecksums if available ...

NOTE: Unable to verify checksum fordownloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)

Installed license into/usr/local/elasticsearch/plugins/license

/usr/local/elasticsearch # ./bin/plugininstall file:///home/apps/marvel-agent-2.3.3.zip

-> Installing fromfile:/home/apps/marvel-agent-2.3.3.zip...

Tryingfile:/home/apps/marvel-agent-2.3.3.zip ...

Downloading ..DONE

Verifyingfile:/home/apps/marvel-agent-2.3.3.zip checksums if available ...

NOTE: Unable to verify checksum fordownloaded plugin (unable to find .sha1 or .md5 file to verify)

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

@    WARNING: plugin requires additional permissions    @

@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@@

* java.lang.RuntimePermission setFactory

* javax.net.ssl.SSLPermission setHostnameVerifier

Seehttp://docs.Oracle.com/javase/8/docs/technotes/guides/security/permissions.html

for descriptions of what these permissionsallow and the associated risks.

Continue with installation? [y/N]y

Installed marvel-agent into/usr/local/elasticsearch/plugins/marvel-agent

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/141430p2.htm

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