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CentOS6.5上配置Python2.7+OpenCV2.4.13

[日期:2017-03-27] 来源:Linux社区  作者:10km [字体: ]

为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境,之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python,但python中import cv2仍会报错,无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。

CentOS6.5下安装python2.7参见《CentOS6.5下为编译Caffe升级python2.6.6到2.7》

下载opencv源码

从opencv的官网下载opendv2.4.13源码:
https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-unix/2.4.13/opencv-2.4.13.zip/download

编译安装opencv

#!/bin/sh
unzip opencv-2.4.13.zip
cd opencv-2.4.13
mkdir build && cd build
# 执行cmake生成Makefile
cmake -DCMAKE_CXX_COMPILER:FILEPATH=/usr/bin/g++ -DCMAKE_C_COMPILER:FILEPATH=/usr/bin/gcc -DWITH_IPP=OFF -DWITH_OPENCL=OFF -DWITH_GTK_2_X=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
# 开始编译 24线程
make -j24
sudo make install

说明
CMAKE_C_COMPILER,CMAKE_CXX_COMPILER 指定使用系统原生c/c++编译器(因为我的系统除了原生编译器还安装了gcc5.2.0编译器,所以这里需要强制指定使用原生的4.4.7编译,否则caffe编译时会报错)
WITH_IPP 是否开启IPP支持
WITH_OPENCL 是否开启OpenCL支持
WITH_GTK_2_X 图形界面相关的支持,如果使用opencv用到了显示相关的,这个必须开启
关于opencv更多build选项,可以方便的使用用cmake-gui 在图形界面下查看
这里写图片描述

测试opencv-python

安装opencv后,在python中执行import cv2不再报错,显示opencv-python已经正常安装
这里写图片描述

下面关于OpenCV的文章您也可能喜欢,不妨参考下:

OpenCV官方教程中文版(For Python) PDF  http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121400.htm

Ubuntu 14.04安装OpenCV2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132884.htm

Ubuntu 16.04上用CMake图形界面交叉编译树莓派的OpenCV3.0 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/135914.htm

Ubuntu 16.04中安装OpenCV 2.4.11  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132882.htm

Ubuntu 16.04下Matlab2014a+Anaconda2+OpenCV3.1+Caffe安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-07/132860.htm

Ubuntu 16.04下TensorFlow+Caffe+OpenCV3.1+Theano部署  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139503.htm

Ubuntu 16.04 编译安装OpenCV 3.1及OpenCV多版本切换 http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139325.htm

[翻译]Ubuntu 14.04, 13.10 下安装 OpenCV 2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-12/110045.htm

Ubuntu 安装 OpenCV 2.4.9  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138293.htm

OpenCV的详细介绍请点这里
OpenCV的下载地址请点这里

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142241.htm

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