《R语言实战》一书注重实用性,是一本全面而细致的R指南,高度概括了该软件和它的强大功能,展示了使用的统计示例,且对于难以用传统方法处理的凌乱、不完整和非正态的数据给出了优雅的处理方法。作者不仅仅探讨统计分析,还阐述了大量探索和展示数据的图形功能。新版做了大量更新和修正,新增了近200页内容,介绍数据挖掘、预测性分析和高级编程。
本书适合数据分析人员及R用户学习参考。
本书特色
学懂分析,玩转大数据
用R轻松实现数据挖掘、数据可视化
从实际数据分析出发,全面掌握R编程
新增预测性分析、简化多变量数据等近200页内容
“对于所有使用R语言进行数据分析的人来讲都是必不可少的,不论用于业内实践还是学术研究。”——Cristofer Weber,NeoGrid软件架构师
“一般R语言问题与许多统计学问题的首选参考。”——George Gaines,KYOS Systems公司首席运营官
“语言易懂,示例真实,代码清晰。”——Samuel D. McQuillin,休斯顿大学心理学院助理教授
“为R语言初学者提供了柔和的学习曲线。”——Indrajit Sen Gupta, 就职于Mu Sigma数据分析公司
大数据时代已经到来,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并作出科学、客观的决策越来越重要。开源软件R是世界上最流行的数据分析、统计计算及制图语言,几乎能够完成任何数据处理任务,可安装并运行于所有主流平台,为我们提供了成千上万的专业模块和实用工具,是从大数据中获取有用信息的绝佳工具,是数据挖掘、数据分析人才的必备技能。
本书从解决实际问题入手,尽量跳脱统计学的理论阐述来讨论R语言及其应用,讲解清晰透澈,极具实用性。作者不仅高度概括了R语言的强大功能,展示了各种实用的统计示例,而且对于难以用传统方法分析的凌乱、不完整和非正态的数据也给出了完备的处理方法。第2版新增6章内容,涵盖时间序列、聚类分析、分类、高级编程、创建包和创建动态报告等,并分别详细介绍了如何使用ggplot2和lattice进行高级绘图。通读本书,你将全面掌握使用R语言进行数据分析、数据挖掘的技巧,领略大量探索和展示数据的图形功能,并学会如何撰写动态报告,从而更加高效地进行分析与沟通。
想要成为备受高科技企业追捧的数据分析师吗?想要科学分析数据并正确决策吗?不妨从本书开始,挑战大数据,用R开始炫酷地统计与分析数据吧!
第一部分 入门
第 1 章 R语言介绍
第 2 章 创建数据集
第 3 章 图形初阶
第 4 章 基本数据管理
第 5 章 高级数据管理
第二部分 基本方法
第 6 章 基本图形
第 7 章 基本统计分析
第三部分 中级方法
第 8 章 回归
第 9 章 方差分析
第 10 章 功效分析
第 11 章 中级绘图
第 12 章 重抽样与自助法
第四部分 高级方法
第 13 章 广义线性模型
第 14 章 主成分分析和因子分析
第 15 章 时间序列
第 16 章 聚类分析
第 17 章 分类
第 18 章 处理缺失数据的高级方法
第五部分 技能拓展
第 19 章 使用ggplot2进行高级绘图
第 20 章 高级编程
第 21 章 创建包
第 22 章 创建动态报告
第 23 章 使用lattice进行高级绘图
附录 A 图形用户界面
附录 B 自定义启动环境
附录 C 从R中导出数据
附录 D R中的矩阵运算
附录 E 本书中用到的扩展包
附录 F 处理大数据集
附录 G 更新R
后记:探索R的世界
参考文献
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