你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

MySQL的四种事务隔离级别

[日期:2017-06-17] 来源:Linux社区  作者:huanongying [字体: ]

本文实验的测试环境:Windows 10+cmd+MySQL5.6.36+InnoDB

一、事务的基本要素(ACID)

  1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。

   2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。

   3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。

   4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。

  小结:原子性是事务隔离的基础,隔离性和持久性是手段,最终目的是为了保持数据的一致性。

二、事务的并发问题

  1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据

  2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。

  3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。

  小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表

三、MySQL事务隔离级别

事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读
读未提交(read-uncommitted)
不可重复读(read-committed)
可重复读(repeatable-read)
串行化(serializable)

 

 

 

 

 

mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read

四、用例子说明各个隔离级别的情况

  1、读未提交:

    (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read uncommitted(未提交读),查询表account的初始值:

 

    (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account:

 

    (3)这时,虽然客户端B的事务还没提交,但是客户端A就可以查询到B已经更新的数据:

 

    (4)一旦客户端B的事务因为某种原因回滚,所有的操作都将会被撤销,那客户端A查询到的数据其实就是脏数据:

 

     (5)在客户端A执行更新语句update account set balance = balance - 50 where id =1,lilei的balance没有变成350,居然是400,是不是很奇怪,数据的一致性没问啊,如果你这么想就太天真 了,在应用程序中,我们会用400-50=350,并不知道其他会话回滚了,要想解决这个问题可以采用读已提交的隔离级别

 

  2、读已提交

    (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为read committed(未提交读),查询表account的初始值:

 

    (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account:

 

    (3)这时,客户端B的事务还没提交,客户端A不能查询到B已经更新的数据,解决了脏读问题:

 

    (4)客户端B的事务提交

    (5)客户端A执行与上一步相同的查询,结果 与上一步不一致,即产生了不可重复读的问题,在应用程序中,假设我们处于客户端A的会话,查询到lilei的balance为450,但是其他事务将lilei的balance值改为400,我们并不知道,如果用450这个值去做其他操作,是有问题的,不过这个概率真的很小哦,要想避免这个问题,可以采用可重复读的隔离级别

   3、可重复读

     (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为repeatable read,查询表account的初始值:

    (2)在客户端A的事务提交之前,打开另一个客户端B,更新表account并提交,客户端B的事务居然可以修改客户端A事务查询到的行,也就是mysql的可重复读不会锁住事务查询到的行,这一点出乎我的意料,sql标准中事务隔离级别为可重复读时,读写操作要锁行的,mysql居然没有锁,我了个去。在应用程序中要注意给行加锁,不然你会以步骤(1)中lilei的balance为400作为中间值去做其他操作

    (3)在客户端A执行步骤(1)的查询:

    (4)执行步骤(1),lilei的balance仍然是400与步骤(1)查询结果一致,没有出现不可重复读的 问题;接着执行update balance = balance - 50 where id = 1,balance没有变成400-50=350,lilei的balance值用的是步骤(2)中的350来算的,所以是300,数据的一致性倒是没有被破坏,这个有点神奇,也许是mysql的特色吧

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     400 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql> update account set balance = balance - 50 where id = 1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |     300 |
|    2 | hanmei |   16000 |
|    3 | lucy   |    2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

    (5) 在客户端A开启事务,查询表account的初始值

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id | name | balance |
+------+--------+---------+
| 1 | lilei | 300 |
| 2 | hanmei | 16000 |
| 3 | lucy | 2400 |
+------+--------+---------+
3 rows in set (0.00 sec)

    (6)在客户端B开启事务,新增一条数据,其中balance字段值为600,并提交

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(4,'lily',600);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)

    (7) 在客户端A计算balance之和,值为300+16000+2400=18700,没有把客户端B的值算进去,客户端A提交后再计算balance之和,居然变成了19300,这是因为把客户端B的600算进去了

,站在客户的角度,客户是看不到客户端B的,它会觉得是天下掉馅饼了,多了600块,这就是幻读,站在开发者的角度,数据的 一致性并没有破坏。但是在应用程序中,我们得代码可能会把18700提交给用户了,如果你一定要避免这情况小概率状况的发生,那么就要采取下面要介绍的事务隔离级别“串行化”

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 18700 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> commit;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select sum(balance) from account;
+--------------+
| sum(balance) |
+--------------+
| 19300 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)  

  4.串行化

    (1)打开一个客户端A,并设置当前事务模式为serializable,查询表account的初始值:

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> select * from account;
+------+--------+---------+
| id   | name   | balance |
+------+--------+---------+
|    1 | lilei  |   10000 |
|    2 | hanmei |   10000 |
|    3 | lucy   |   10000 |
|    4 | lily   |   10000 |
+------+--------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)

    (2)打开一个客户端B,并设置当前事务模式为serializable,插入一条记录报错,表被锁了插入失败,mysql中事务隔离级别为serializable时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性极低,往往一个事务霸占了一张表,其他成千上万个事务只有干瞪眼,得等他用完提交才可以使用,开发中很少会用到。

mysql> set session transaction isolation level serializable;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> start transaction;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> insert into account values(5,'tom',0);
ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction

  补充:

  1、SQL规范所规定的标准,不同的数据库具体的实现可能会有些差异

  2、mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行

  3、事务隔离级别为串行化时,读取数据会锁住整张表

  4、阅读此文时,如果站在开发者的角度,也许会觉得不可重复读和幻读,在逻辑上并没有什么问题,最终数据仍然是一致的,但是站在用户的角度,他们通常只能看到一个事务(只能看到客户端A,不知道客户端B这个卧底的存在),而不会考虑事务并发执行的现象,一旦出现同一数据多次读取结果不同,或者凭空出现新记录,他们可能会产生疑虑,这是用户体验的问题。

  5.事务在mysql中执行时,最终的结果不会出现数据的一致性的问题,因为在一个事务中,mysql执行某个操作未必会使用前一个操作的中间结果,它会根据其他并发事务的实际情况采来处理,看起来不合逻辑,但是保证了数据的一致性 ;但是事务在应用程序中执行时,一个操作的结果会被下一个操作用到,并进行其他的计算。这是我们得小心,可重复读的时候应该锁行,串行化时 要锁表,不然会破坏数据的一致性。

  6、事务在mysql中执行时,mysql会根据各个事务的实际情况综合处理,导致数据的一致性没有被破坏,但是应用程序时按照逻辑套路来出牌,并没有mysql聪明,难免会出现数据的一致性问题。

  7、隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大,鱼和熊掌不可兼得啊。对于多数应用程序,可以优先考虑把数��库系统的隔离级别设为Read Committed,它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能。尽管它会导致不可重复读、幻读这些并发问题,在可能出现这类问题的个别场合,可以由应用程序采用悲观锁或乐观锁来控制。 

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144862.htm

linux
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款