你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

Ubuntu 16.04 安装配置MATLAB+Python +CUDA8.0+cuDNN+OpenCV3.1的Caffe环境

[日期:2017-06-22] 来源:Linux社区  作者:LaplaceAkuir [字体: ]

网络上有很多Ubuntu上Caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异。

于是自己整理了下自己的安装过程,成功进行了测试,跑通了faster-rcnn。配置环境时间为2017.1.4 系统ubuntu 16.04

一:显卡驱动的安装:

  由于要使用GPU,所以先要查看自己显卡所匹配的显卡驱动,网址:http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us

  选择电脑匹配的显卡驱动,本人电脑显卡为GTX760,选择如下图所示

 

输入以下命令执行安装驱动:

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa  
sudo apt-get update  
sudo apt-get install nvidia-375 //此处为上图的驱动版本
sudo apt-get install mesa-common-dev  
sudo apt-get install freeglut3-dev

安装完成后,重启电脑后输入

nvidia-smi

出现你的电脑gpu列表,如下所示,表示驱动安装成功。

二:安装配置CUDA8.0

  cuda官方下载地址:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads,选择如下:

  

下载完成后,解压到当前目录,切换到该目录输入:

sh cuda_8.0.44_linux.run --override

安装过程中,出现很多选择的选项,先一直按S滑到百分百,然后根据提示输入,分别如下:

1 输入accept接受条款
2 输入n不安装nvidia图像驱动,之前已经安装过了//此处一定要选择n
3 输入y安装cuda 8.0工具
4 回车确认cuda默认安装路径:/usr/local/cuda-8.0
5 输入y用sudo权限运行安装,输入密码
6 输入y或者n安装或者不安装指向/usr/local/cuda的符号链接
7 输入y安装CUDA 8.0 Samples,以便后面测试
8 回车确认CUDA 8.0 Samples默认安装路径:

最重要的是确定此处不要再选择安装驱动。

添加环境路径:

sudo vim ~/.bashrc  //末尾添加
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0    
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH   
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH  

添加完成后source ~/.bashrc 使之生效。

测试cuda的例子,并得到如下输出:

cd /usr/local/cuda-8.0/samples/1_Utilities/deviceQuery  
make -j4 
sudo ./deviceQuery  

表明cuda安装成功。

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145087p2.htm

linux
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款