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Storm 的搜索结果
Storm可同时处理窗口内的所有tuple。窗口可以从时间或数量上来划分,由如下两个因素决定:
http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139946.htm日期:2017/1/25 15:05:53
Storm的安装步骤
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134184.htm日期:2016/8/11 14:59:17
Storm在Ubuntu环境下的单机部署
http://www.linuxidc.com/Linux/2016-03/129060.htm日期:2016/3/9 16:47:39
Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源,最近在调试一个topology时遇到了系统qps低,处理速度达不到要求的问题,经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待。这里罗列几点个人觉得编写Spout代码时需要特别注意的地方:
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-08/121568.htm日期:2015/8/12 14:49:18
这几天为了优化原有的数据处理框架,比较系统的学习了storm的一些内容,整理一下心得,storm的核心是topo的定义,而topo承载着所有的业务逻辑,我们基于storm的topo的组织方案,来编排私有的业务实现逻辑。
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120512.htm日期:2015/7/24 17:10:21
使用storm可以方便的构建一种集群式的数据框架,并通过定义topo来实现业务逻辑。但使用topo存在一个缺点, topo的处理能力来自于其启动时设置的worker数目,在很多情况下,我们需要能够根据业务压力来调整集群的处理能力,这时候单一的topo就无法解决这个问题了。
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120511.htm日期:2015/7/24 17:07:52
负载均衡和任务分配是连在一起的,或者说任务分配中所用到的关键信息是由负载均衡来主导计算的,上文已经分析了任务分配的主要角色和流程,那么负载均衡理解起来就很容易了
http://www.linuxidc.com/Linux/2015-07/120466.htm日期:2015/7/24 7:30:23
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