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Hadoop
Linux 下 Hadoop 安装指南
Hadoop学习教程(四) ---- Hadoop集群
CentOS 6.5上搭建Hadoop环境详解
Maven搭建Hadoop环境报Missing artifact jdk.tools:
Apache Sqoop数据转换安装配置与基本操作命令
Hadoop Name启动为standby状态shell命令报错
Sqoop 1.4.6 安装配置关联Hadoop Hive Zookeeper
Hadoop HA 高可用集群部署搭建
Hadoop 2.6.0 HA高可用集群配置详解
Spark应用(app jar)发布到Hadoop集群的过程
Windows 10下编译安装Hadoop2.6
Ubuntu 16.04安装Hadoop2.6+Spark1.6+开发实例
CDH5.7.2离线部署笔记
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HDFS 安全模式的理解
Hadoop学习教程(三) ---- Hadoop安装
Hadoop之block学习笔记
基于Hadoop SLA认证机制实现权限控制
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Spark在Hadoop集群上的配置(spark-1.1.0-bin-hadoop2.
CM (Cloudera Manager) 的安装,便于CDH的离线部署
Hadoop学习教程(一) ---- 使用VMware安装CentOS
使用Nginx+Lua代理Hadoop HA
Hadoop2.7.1 集群部署及自动化脚本
Hadoop2.7.1 集群搭建记录
Hadoop中MR程序的几种提交运行模式
使用Cloudera Manager安装Hadoop
Hadoop项目之Cloudera 5.6.0.1(CDH)的安装部署
CentOS上编译 Hadoop 2.2.0
YARN加载本地库抛出Unable to load native-hadoop
专题说明
Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。此外,Hadoop 依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
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