Ubuntu 17.04下OpenCV源码编译安装
2017/10/7 11:20:02

本文主要针对Ubuntu 17.04版本下,OpenCV进行源码编译安装。开发环境主要针对Python 对 OpenCV库的调用。  安装 gcc cmake 编译环境 
sudo apt-get install build-essential pkg-config cmake cmake-gui 
本文提供两种源码编译方式,一种是cmake命令,另一种是通过图形界面的cmake-gui进行编译  该版本系统ubuntu已经自带python 2.7 和 python 3.5 ,需安装 pip 对python包进行管理 
sudo apt-get install python-pip sudo apt-get install python3-pip  配置pip 清华源加速包下载更新速度(寻找飞一样的感觉) 
mkdir ~/.pip vim ~/.pip/pip.conf # 在pip.conf 中添加以下内容 [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com  安装python 以及 python3 下的数据分析包 
pip install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn  pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-image scikit-learn
在这一步时出现了问题,参考  安装其他依赖 
# git : 版本控制 # gfortran fortran编译器 # yasm 汇编编译器 # ffmpeg 系统自带 sudo apt-get install checkinstall yasm gfortran git ffmpeg sudo apt-get install libxvidcore4 libgtk-3-dev sudo apt-get install libjpeg8-dev libjasper-dev  sudo apt-get install libtiff5-dev sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libdc1394-22-dev sudo apt-get install libxine2-dev libv4l-dev sudo apt-get install libqt4-dev libgtk2.0-dev libtbb-dev sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libfaac-dev libmp3lame-dev libtheora-dev sudo apt-get install libvorbis-dev libxvidcore-dev sudo apt-get install libopencore-amrnb-dev libopencore-amrwb-dev sudo apt-get install x264 v4l-utils  可选依赖 
sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libgflags-dev sudo apt-get install libgphoto2-dev libeigen3-dev libhdf5-dev doxygen  下载并且安装OpenCV3  安装git
sudo apt-get install git 下载OpenCV3
git clone https://github.com/opencv/opencv.git 下载OpenCV_Contrib
git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git 
OpenCV 从 3.0 开始,就将一部分内容(比如 SIFT 等)分离到 opencv_contrib 中。因此,要完整安装 OpenCV,还需要安装 opencv_contrib。  命令编译 
cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \      -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \      -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON \      -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \      -D WITH_TBB=ON \      -D WITH_V4L=ON \      -D WITH_QT=ON \      -D WITH_OPENGL=ON \      -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \      -D BUILD_EXAMPLES=ON .. # 查看cpu 核心数 nproc # 如果你有8个核心  # 切换至 build 目录中,执行下面命令,编译源码并链接生成相应的动态库以及可执行文件 make -j8 # 执行完成后,再执行以下命令,将生成的可执行文件以及动态库安装到指定的安装目录中。 sudo make install sudo sh -c 'echo "/usr/local/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf' sudo ldconfig  用图形化工具配置生成 makefile   
切换至 opencv 目录,然后新建一个目录,用于存放 cmake 生成的配置文件。
mkdir build
cd build 
在你的图形界面的软件中找到 cmake-gui 打开
然后在 Where is the source code 中添加 openc

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