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教你在SQL Server中由原子建立分子查询

[日期:2007-03-30] 来源:Linux公社  作者:Linux [字体: ]
每位SQL Server开发员都有自己的首选操作方法。我的方法叫做分子查询。这些是由原子查询组合起来的查询,通过它们我可以处理一个表格。将原子组合起来,可以建立分子。当然也会有限制(化学家所称的化合价),但一般来说,这个原理还是适用的。

在本文中,我将探讨这种策略的几种变化。我从最基本的内容开始(即最详细的内容),然后逐步深化。为让你了解这种方法的灵活性,我会在不同层次使用几种技巧。(警告:这并不是唯一的解决方法,我只是在讨论一些可行的选择。)

我从普遍使用的数据库Northwind开始(虽然为了保留原貌,我把它复制到Northwind_New中,实际这才是我使用的数据库。)在我的拷贝中,我做出这些重要的修改。

我删除了复合主键,增加一个叫做PK的新列,并将其设为Identity列。
我增加了一个称作ExtendedAmount的计算列。
列表A中包含建立这个新表格的新建(Create)语句。我用这个命令将它和值从原始表格中迅速移植出来:

INSERT INTO [Northwind_New].[dbo].[OrderDetails_New]

SELECT * FROM [Northwind_New].[dbo].[Order Details]

既然我有一个多行的表格,是时候开始实验了。(一旦新列ExtendedAmount被计算,其值会自动移植。)最初,我想用OrderID计算ExtendedAmount列的总数。我建立一个视图,如列表B所示。

我每行得到一个OrderID,ExtendedAmount的列数得到总计。(称之为OrderAmount,将航运,税收等相加得到OrderTotal)。
我会在等式中引入一个表格UDF,如列表C所示。注意,我可以用两种方法调用函数:提交CustomerID将表格限定为那个顾客的订单,或提交一个NULL获得所有顾客订单列表。如果我提交CustomerID,那么订单列表就出现在OrderDate中;如果我提交NULL,列表就被分组并在CustomerID中由OrderDate排序。

更深入一步,我每个顾客打印一行,用一列显示每名顾客的总销售额。查看列表D。并不是所有项目都得到组合。在最外层,我能够以两种方式调用这个函数:提交合法CustomerID或UNLL。以下是它们各自的实例:

SELECT CustomerID, CustomerTotal

FROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt(null)

SELECT CustomerID, CustomerTotal

FROM DBO.CustomerGrandTotal_fnt('VINET')

现在你有了一组精确的工具来帮助你挖掘适当层次的细节。计算列OrderDetails.ExtendedAmount隐藏了一个复杂层次,从那我又深入到我希望隐藏的细节。这就是我把这些对象叫做原子和分子查询的原因。我使用“查询”一词来概括这样一个事实,即讨论的对象是视图还是表格UDF并不重要。(虽然由于命名规则,suffix _fnt表示一个表格UDF,而suffix _vue表示一个视图。)

必须承认,Northwind数据库中没有大量的行,但我认为这种技巧可以得到很好地扩充。更为重要的是,我喜欢它提供的粒度。我能够做我想做的,并按要求重新使用或重新组合原子。linux
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