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Python基础:Python的变量和对象

[日期:2012-09-02] 来源:Linux社区  作者:thomaschen2011 [字体: ]

一、基本原理
Python中一切都是对象,变量中存放的是对象的引用。这是一个普遍的法则。我们举个例子来说,Python是如何来处理的。

  1. x = 'blue'  
  2. y = 'green'  
  3. z = x  

当python执行上面第一句的时候,会在heap中首先创建一个str对象,其文本内容为blue,同时还创建一个名为x的对象引用,x引用的就是这个str对象。第二句也是类似;第三条创建了一个名为z的新对象引用,并将其设置为对象引用x所指向的相同对象。如下图的变化。

所以看出在Python中赋值操作符号“=”的作用是,将对象引用和内存中的某个对象进行绑定。如果对象已经存在,就进行简单的重新绑定,以便引用“=”右边的对象;如果对象引用尚未存在,就首先创建对象,然后将对象引用和对象进行绑定。这很类似与c中的指针的概念。

Python使用“动态类型”机制,也就是说,在Python程序中,任何时候可以根据需要,某个对象引用都可以重新绑定到另一个不同的对象上(不要求是相同的类型),这和其他强化型语言如(C++,Java)不太一样,只允许重新绑定相同类型的对象上。在Python中,因为有“动态类型”机制,所以一个对象引用可以执行不同类型的对象适用的方法。当一个对象不存在任何对象引用的时候,就进入了垃圾收集的过程。

  1. >>> a = 100  
  2. >>> a /10  
  3. 10.0  
  4. >>> a[0]   
  5. Traceback (most recent call last):   
  6.   File "<pyshell#166>", line 1in <module>   
  7.     a[0]   
  8. TypeError: 'int' object is not subscriptable   
  9. >>> a = 'hello'  
  10. >>> a[0]   
  11. 'h'  
  12. >>> a /10  
  13. Traceback (most recent call last):   
  14.   File "<pyshell#169>", line 1in <module>   
  15.     a /10  
  16. TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'str' and 'int' 

第一句 a = 100
Python会在heap创建一个int对象,其内容为100,同时创建a变量,其值指向heap中的int对象

第二句 a/10
Python适用“动态类型”机制,判断a指向的对象是int型,可以适用/(除法)操作。于是便进行运算产生结果。(它会在heap中在创建一个10.0的对象么?)

第三句 a[0]
Python适用“动态类型”机制,判断a指向的对象是int型,并不适用[](分片)操作。于是就进行报错。

第四句 a = 'hello'
Python会在heap创建一个str对象,其内容为hello,同时改变a变量,使得其值指向heap中的str对象。同时原来的int对象,由于不在存在对象引用,所以就进入了垃圾收集过程。


第五句 a[0]
Python适用“动态类型”机制,判断a指向的对象是str型,可以适用[](分片)操作。于是便进行运算产生结果。

第六句 a/10
Python适用“动态类型”机制,判断a指向的对象是str型,并不适用/(除法)操作。于是就进行报错。

总之 :在Python中一切都是对象,变量总是存放对象引用。当一个对象没有变量指向它的时候,它便进入了垃圾收集过程。Python的“动态类型”机制,负责检查变量的对象引用适用操作。如果该对象不适用该操作,则会直接报错。一句话”变量无类型,对象有类型

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