三、mongoDB常用命令
1、与Mql对照
MySQL |
MongoDB |
说明 |
mysqld |
mongod |
服务器守护进程 |
mysql |
mongo |
客户端工具 |
mysqldump |
mongodump |
逻辑备份工具 |
mysql |
mongorestore |
逻辑恢复工具 |
db.repairDatabase() |
修复数据库 |
|
mysqldump |
mongoexport |
数据导出工具 |
source |
mongoimport |
数据导入工具 |
grant * privileges on *.* to … |
Db.addUser() Db.auth() |
新建用户并权限 |
show databases |
show dbs |
显示库列表 |
Show tables |
Show collections |
显示表列表 |
Show slave status |
Rs.status |
查询主从状态 |
Create table users(a int, b int) |
db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另:可隐式创建表。 |
创建表 |
Create INDEX idxname ON users(name) |
db.users.ensureIndex({name:1}) |
创建索引 |
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) |
db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) |
创建索引 |
Insert into users values(1, 1) |
db.users.insert({a:1, b:1}) |
插入记录 |
Select a, b from users |
db.users.find({},{a:1, b:1}) |
查询表 |
Select * from users |
db.users.find() |
查询表 |
Select * from users where age=33 |
db.users.find({age:33}) |
条件查询 |
Select a, b from users where age=33 |
db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) |
条件查询 |
select * from users where age<33 |
db.users.find({'age':{$lt:33}}) |
条件查询 |
select * from users where age>33 and age<=40 |
db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) |
条件查询 |
select * from users where a=1 and b='q' |
db.users.find({a:1,b:'q'}) |
条件查询 |
select * from users where a=1 or b=2 |
db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) |
条件查询 |
select * from users limit 1 |
db.users.findOne() |
条件查询 |
select * from users where name like "%Joe%" |
db.users.find({name:/Joe/}) |
模糊查询 |
select * from users where name like "Joe%" |
db.users.find({name:/^Joe/}) |
模糊查询 |
select count(1) from users |
Db.users.count() |
获取表记录数 |
select count(1) from users where age>30 |
db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() |
获取表记录数 |
select DISTINCT last_name from users |
db.users.distinct('last_name') |
去掉重复值 |
select * from users ORDER BY name |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
select * from users ORDER BY name DESC |
db.users.find().sort({name:-1}) |
排序 |
EXPLAIN select * from users where z=3 |
db.users.find({z:3}).explain() |
获取存储路径 |
update users set a=1 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) |
更新记录 |
update users set a=a+2 where b='q' |
db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) |
更新记录 |
delete from users where z="abc" |
db.users.remove({z:'abc'}) |
删除记录 |
db. users.remove() |
删除所有的记录 |
|
drop database IF EXISTS test; |
use test db.dropDatabase() |
删除数据库 |
drop table IF EXISTS test; |
db.mytable.drop() |
删除表/collection |
db.addUser(‘test’, ’test’) |
添加用户 readOnly-->false |
|
db.addUser(‘test’, ’test’, true) |
添加用户 readOnly-->true |
|
db.addUser("test","test222") |
更改密码 |
|
db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test') |
删除用户 |
use admin |
超级用户 |
|
db.auth(‘test’, ‘test’) |
用户授权 |
|
db.system.users.find() |
查看用户列表 |
|
show users |
查看所有用户 |
|
db.printCollectionStats() |
查看各collection的状态 |
|
db.printReplicationInfo() |
查看主从复制状态 |
|
show profile |
查看profiling |
|
db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') |
拷贝数据库 |
|
db.users.dataSize() |
查看collection数据的大小 |
|
db. users.totalIndexSize() |
查询索引的大小 |
2、shell数据操作实战
插入数据到集合
下面我们来建立一个test的集合并写入一些数据. 建立两个对象, j 和 t , 并保存到集合中去.
在例子里 ‘>’ 来表示是 shell 输入提示符
> j = { name : "mongo" };{"name" : "mongo"}> t = { x : 3 };{ "x" : 3 }> db.things.save(j);> db.things.save(t);> db.things.find();{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}>
有几点需要注意下 :
- 不需要预先建立一个集合. 在第一次插入数据时候会自动建立.
- 在例子其实可以存储任何结构的数据, 当然在实际应用我们存储的还是相同元素的集合. 这个特性其实可以在应用里很灵活, 你不需要类似alter table 来修改你的数据结构
- 每次插入数据时候对象都会有一个ID, 名字叫 _id.
- 当你运行不同的例子, 你的对象ID值都是不同的.
下面再加点数据:
> for( var i = 1; i < 10; i++ ) db.things.save( { x:4, j:i } ); > db.things.find();{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
请注意下, 这里循环次数是10, 但是只显示到8, 还有2条数据没有显示.
如果想继续查询下面的数据只需要使用 it 命令, 就会继续下面的数据:
{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}
继续
> it{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}{"x" : 4 , "j" : 10 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc6")}
从技术上讲 find() 返回一个游标对象. 但在上面的例子里, 并没有拿到一个游标的变量. 所以 shell 自动遍历游标, 返回一个初始化的set, 并允许我们继续用 it 迭代输出.
当然我们也可以直接用游标来输出, 不过这个是下一部分的内容了.
查询数据
在没有深入查询之前, 我们先看看怎么从一个查询中返回一个游标对象. 可以简单的通过 find() 来查询, 他返回一个任意结构的集合. 如果实现特定的查询稍后讲解.
实现上面��样的查询, 然后通过 while 来输出:
> var cursor = db.things.find();> while (cursor.hasNext()) { print(tojson(cursor.next())); }{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
上面的例子显示了游标风格的迭代输出. hasNext() 函数告诉我们是否还有数据, 如果有则可以调用 next() 函数. 这里我们也用了自带的 tojson() 方法返回一个标准的 JSON 格式数据.
当我们使用的是 JavaScript shell, 可以用到JS的特性, forEach 就可以输出游标了. 下面的例子就是使用 forEach() 来循环输出:
forEach() 必须定义一个函数供每个游标元素调用.
> db.things.find().forEach( function(x) { print(tojson(x));});{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
在 mongo shell 里, 我们也可以把游标当作数组来用 :
> var cursor = db.things.find();> print (tojson(cursor[4]));{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}
使用游标时候请注意占用内存的问题, 特别是很大的游标对象, 有可能会内存溢出. 所以应该用迭代的方式来输出.
下面的示例则是把游标转换成真实的数组类型:
> var arr = db.things.find().toArray();> arr[5];{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}
请注意这些特性只是在 mongo shell 里使用, 而不是所有的其他应用程序驱动都支持.
MongoDB 游标对象不是没有快照 – 如果有其他用户在集合里第一次或者最后一次调用 next(), 你可以得不到游标里的数据. 所以要明确的锁定你要查询的游标.
指定条件的查询
到这里我们已经知道怎么从游标里实现一个查询并返回数据对象, 下面就来看看怎么根据指定的条件来查询.
下面的示例就是说明如何执行一个类似SQL的查询, 并演示了怎么在 MongoDB 里实现. 这是在 MongoDB shell 里查询, 当然你也可以用其他的应用驱动或者语言来实现:
SELECT * FROM things WHERE name="mongo"
>db.things.find({name:"mongo"}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}>SELECT * FROM things WHERE x=4> db.things.find({x:4}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"x" : 4 , "j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"x" : 4 , "j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"x" : 4 , "j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"x" : 4 , "j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"x" : 4 , "j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"x" : 4 , "j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"x" : 4 , "j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"x" : 4 , "j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
查询条件是 { a:A, b:B, … } 类似 “where a==A and b==B and …”, 更多的查询方式可以参考 Mongo 开发教程部分.
上面显示的是所有的元素, 当然我们也可以返回特定的元素, 类似于返回表里某字段的值, 只需要在 find({x:4}) 里指定元素的名字, 比如 j:
SELECT j FROM things WHERE x=4> db.things.find({x:4}, {j:true}).forEach(function(x) { print(tojson(x));});{"j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}{"j" : 2 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbe")}{"j" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbf")}{"j" : 4 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc0")}{"j" : 5 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc1")}{"j" : 6 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc2")}{"j" : 7 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc3")}{"j" : 8 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc4")}{"j" : 9 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdc5")}>
请注意 “_id” 元素会一直被返回.
findOne()
为了方便, mongo shell (其他驱动) 避免游标的可能带来的开销, 提供一个findOne() 函数. 这个函数和 find() 参数一样, 不过他返回游标里第一条数据, 或者返回 null 空数据库.
作为一个例子, name==’mongo’ 可以用很多方法来实现, 可以用 next() 来循环游标(需要校验是否为null), 或者当做数组返回第一个元素.
但是用 findOne() 方法则更简单和高效:
> var mongo = db.things.findOne({name:"mongo"});> print(tojson(mongo));{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}>
findOne 方法更跟 find({name:”mongo”}).limit(1) 一样.
limit() 查询
你可以需要限制结果集的长度, 可以调用 limit 方法.
这是强烈推荐高性能的原因, 通过限制条数来减少网络传输, 例如:
> db.things.find().limit(3);in cursor for : DBQuery: example.things ->{"name" : "mongo" , "_id" : ObjectId("497cf60751712cf7758fbdbb")}{"x" : 3 , "_id" : ObjectId("497cf61651712cf7758fbdbc")}{"x" : 4 , "j" : 1 , "_id" : ObjectId("497cf87151712cf7758fbdbd")}>
更多帮助
除非了一般的 help 之外, 你还可以查询 help 数据库和db.whatever 来查询具体的说明.
这篇写得常用命令也不错 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87106.htm