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MySQL锁机制详解及死锁处理方式

[日期:2015-05-01] 来源:Linux社区  作者:ycgit [字体: ]

为了给高并发情况下的MySQL进行更好的优化,有必要了解一下MySQL查询更新时的锁表机制。

一、概述
MySQL有三种锁的级别:页级、表级、行级。
MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking);BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level
locking),但也支持表级锁;InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁。
MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下:
表级锁:开销小,加锁快;不会出现死锁;锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。
行级锁:开销大,加锁慢;会出现死锁;锁定粒度最小,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。
页面锁:开销和加锁时间界于表锁和行锁之间;会出现死锁;锁定粒度界于表锁和行锁之间,并发度一般。

二、MyISAM表锁
MyISAM存储引擎只支持表锁,是现在用得最多的存储引擎。
但表级锁让多线程可以同时从数据表中读取数据,但是如果另一个线程想要写数据的话,就必须要先取得排他访问。正在更新数据时,必须要等到更新完成了,其他线程才能访问这个表。(这种机制造成了并发读写容易出现表锁争夺而导致阻塞访问)
1、查询表级锁争用情况
可以通过检查table_locks_waited和table_locks_immediate状态变量来分析系统上的表锁定争夺:
  mysql> show status like 'table%';
  +———————–+———-+
  | Variable_name | Value |
  +———————–+———-+
  | Table_locks_immediate | 76939364 |  (表示可以立即获取锁的次数)
  | Table_locks_waited | 305089 |  (表示不能立即获取锁,需要等待锁的次数;)       
  +———————–+———-+
  2 rows in set (0.00 sec)
  Table_locks_waited/(Table_locks_immediate+Table_locks_waited)
  这个比例值越大说明表级锁争用的情况越严重。
  例:比例值=0.01说明100次进程里就有一次是需要等待锁的进程;

2、MySQL表级锁的锁模式
MySQL的表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write
Lock)。MyISAM在执行查询语句(SELECT)前,会自动给涉及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT等)前,会自动给涉及的表加写锁。
所以对MyISAM表进行操作,会有以下情况:
a、对MyISAM表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其它进程的写操作。
b、对MyISAM表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程对同一表的读和写操作,只有当写锁释放后,才会执行其它进程的读写操作。

3、并发插入
原则上数据表有一个读锁时,其它进程无法对此表进行更新操作,但在一定条件下,MyISAM表也支持查询和插入操作的并发进行。
MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert,专门用以控制其并发插入的行为,其值分别可以为0、1或2。
a、当concurrent_insert设置为0时,不允许并发插入。
b、当concurrent_insert设置为1时,如果MyISAM表中没有空洞(即表的中间没有被删除的行),MyISAM允许在一个进程读表的同时,另一个进程从表尾插入记录。这也是MySQL的默认设置。
c、当concurrent_insert设置为2时,无论MyISAM表中有没有空洞,都允许在表尾并发插入记录。
4、MyISAM的锁调度
由于MySQL认为写请求一般比读请求要重要,所以如果有读写请求同时进行的话,MYSQL将会优先执行写操作。这样MyISAM表在进行大量的更新操作时(特别是更新的字段中存在索引的情况下),会造成查询操作很难获得读锁,从而导致查询阻塞。
我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为:
a、通过指定启动参数low-priority-updates,使MyISAM引擎默认给予读请求以优先的权利。
b、通过执行命令SET LOW_PRIORITY_UPDATES=1,使该连接发出的更新请求优先级降低。
c、通过指定INSERT、UPDATE、DELETE语句的LOW_PRIORITY属性,降低该语句的优先级。
    上面3种方法都是要么更新优先,要么查询优先的方法。这里要说明的就是,不要盲目的给mysql设置为读优先,因为一些需要长时间运行的查询操作,也会使写进程“饿死”。只有根据你的实际情况,来决定设置哪种操作优先。
    这些方法还是没有从根本上同时解决查询和更新的问题。在一个有大数据量高并发表的mysql里,我们还可采用另一种策略来进行优化,那就是通过mysql主从(读写)分离来实现负载均衡,这样可避免优先哪一种操作从而可能导致另一种操作的堵塞。下面将用一个篇幅来说明mysql的读写分离技术。

MyISAM使用的是 flock 类的函数,直接就是对整个文件进行锁定(叫做文件锁定),InnoDB使用的是 fcntl 类的函数,可以对文件中局部数据进行锁定(叫做行锁定),所以区别就是在这里。
另外MyISAM的数据表是按照单个文件存储的,可以针对单个表文件进行锁定,但是InnoDB是一整个文件,把索引、数据、结构全部保存在 ibdata 文件里,所以必须用行锁定。
死锁
所谓死锁<DeadLock>: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,
因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.
此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等竺的进程称为死锁进程.
表级锁不会产生死锁.所以解决死锁主要还是真对于最常用的InnoDB.
遇到死锁的处理方式

mysql -uxxx -pxxx -h服务器ip --port=服务器端口;(如果服务器设置了ip和端口访问的话,一定要带ip和端口)

mysql> show processlist; #查看正在执行的sql (show full processlist;查看全部sql)
mysql> kill id #杀死sql进程;
如果进程太多找不到,就重启mysql吧
/ect/init.d/mysql restart
或/ect/init.d/mysql stop(如果关不掉就直接kill -9 进程id)  再/ect/init.d/mysql start
去看看mysql日志文件是否保存死锁日志:
常用目录:/var/log/mysqld.log;(该目录还有其它相关日志文件就都看看)
怎么解决还是要看具体什么问题.

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2015-05/116912.htm

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