手机版
你好,游客 登录 注册
背景:
阅读新闻

Python迭代器深入理解

[日期:2019-09-07] 来源:cnblogs.com/caiyongliang  作者:永亮 [字体: ]

1、迭代器

(1)可迭代对象:

<1> 只要具有__ iter __()方法就是一个可迭代对象

(我们可以通过dir()方法去判断一个对象具有什么方法,dir()会返回一个列表,这个列表中含有该对象的以字符串的形式的所有方法名)

lst.__iter__()
dict.__iter__()

<2> 可迭代对象的优点:

可以直观的查看里面的数据。

<3> 可迭代对象的缺点:

占用内存

可迭代对象不能迭代取值(除去索引,key以外)

(2)迭代器:工具

<1> 具有__ iter __ () 和 __ next __() 两个方法的就是迭代器

( iter() 和 __ ite r__() 是一样的 推荐使用iter() )

lst = [1,2,3,4,5]
l = lst.__iter__()   # 将可迭代对象转换成迭代器

l.__iter__()  # 迭代器指定__iter__()还是原来的迭代器
print(l.__next__())   # 1
print(l.__next__())   # 2

<2> 迭代器基于上一次停留的位置,进行取值

<3> 迭代器的优点:

惰性机制: 节省空间

<4>迭代器的缺点:

不能直接查看值,迭代器查看到的是一个迭代器的内存地址
一次性,用完就没有了
不能逆行(后退)

<5> 应用

​ 当你的数据量过大,大到足以撑爆你的内存或者你以节省内存为首选因素时,将数据集设置为迭代器是一个不错的选择。(可参考为什么Python把文件句柄设置成迭代器)。

(3)空间换时间:容器存储大量的元素,取值时间短,但是容器占用空间大

(4)时间换空间:迭代器就是节省了空间,但是取值时间较长

(5)for 循环的本质:(重点)

l1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
obj = iter(l1)    # 1 将可迭代对象转化成迭代器
while True:       # 2,利用while循环,next进行取值
    try:
        print(next(obj))
    except StopIteration:     # 3,利用异常处理终止循环
        break

(6)Python2和Python3中的区别:

pyhton3:
    iter()和 __iter__() 都有
    next()和__next__()都有

python2:
    iter()
    next()
linux
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款