手机版
你好,游客 登录 注册
背景:
阅读新闻

Python可迭代对象和迭代器对象(即迭代器)

[日期:2019-11-17] 来源:Linux社区  作者:wx5a4c600866558 [字体: ]

可迭代的对象和迭代器解惑:

可迭代的对象:常见的可以被for循环迭代的一些数据类型都是可迭代的对象,如列表,元组,字典,集合,字符串,生成器,range函数生成的数列等,从广泛的意义
上来说,这些对象都有一个内置的iter方法,且该方法可以返回一个迭代器对象,当用iter(可迭代对象)调用这个对象时,会返回一个迭代器对象(属于Iterator类)

for语句的原理就是先用iter函数获取可迭代对象的迭代器,然后调用next函数,此函数自动调用迭代器对象的next方法,每次遍历都返回相应的值,如果没有返回值了,就会抛出StopIter异常for语句自动捕获异常并处理

迭代器:

Python3中,实现了next方法和方法iter方法,并且这个iter这个方法返回了值的对象,就叫做迭代器或者迭代器对象。
判断可迭代对象和迭代器,从collections导入Iterable,Iterator,用isinstance判断
根据以上的介绍,我们可以按照这个思路实现自定义的迭代器

模拟for语句底层的原理:

写两个类分别重写iter方法和next方法

#迭代器对象类

class MyRangeIterator(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.index = start
        self.end = end

    def __next__(self):
        if self.index < self.end:
            temp = self.index
            self.index += 1
            return temp
        else:
            raise StopIteration()

#可迭代对象类

class MyRangeIterable(object):
    def __init__(self, start, end):
        self.start = start
        self.end = end

    def __iter__(self):
        # 该方法返回迭代器对象
        return MyRangeIterator(self.start, self.end)

#1.直接采用for遍历可迭代对象:

for i in MyRangeIterable(1, 10):
    print(i)

#2.for底层的原理,for到底干了哪些事情:
#第一步,iter函数获取迭代器对象:

ret_iterator = iter(MyRangeIterable(1,10))
while True:
    try:
        x = next(ret_iterator) #或者ret_iterator.__next__,实际iter函数和next函数都会反射去执行对象的__next__和__iter__方法,道理一样
        print(x)
    #如果迭代器没有返回值了就抛出异常,退出死循环
    except StopIteration:
        break

有的时候,我们会将iter方法和next方法写到一类里,这时类创建的对象有两个身份,既是可迭代对象,又是迭代器对象,和上面分开实现有稍微的区别,比如对文件读写时,我们打开一个文件产生的对象就是属于可迭代对象,也属于迭代器对象,可以通过dir查看到,它既有iter方法,也有next方法,而列表,元组则有点不一样,他们是可迭代对象,可以通过dir查看到它有iter方法,但没有next方法,所以还不是一个迭代器,需要通过iter函数调用对象,然后返回的才是可迭代器对象

在一个类中实现iter和next方法,把上面MyTRangeIterator next的代码挪到下面MyRangeIterable中,MyRangeIterable中返回自身就可以了

print('----第二种实现迭代器的类---')
class MyRangeIterable(object):
    def __init__(self, start, end):
        # self.start = start
        self.end = end
        self.index = start

    def __iter__(self):
        # 返回对象本身作为迭代器对象
        return self

    def __next__(self):
        if self.index < self.end:
            temp = self.index
            self.index += 1
            return temp
        else:
            raise StopIteration()

my_range = MyRangeIterable(1,20)
for i in my_range:
    print(i)

以上就是在一个类中实现的迭代器,它既是一个可迭代对象,也是一个迭代器对象,但是有个缺点,这个类创建出来的对象只能被遍历一轮,因为在最后index变量的值已经到底了,你再遍历这个对象是没有值的;但是分开实现的迭代器就没有这个问题,因为每次都进行了初始化。

linux
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款