进行Python开发时,多个项目可能使用到不同的依赖,例如A项目需要1.8版本的Django,而B项目需要2.0版本的Django,这时候如果没有使用虚拟环境,就需要来回卸载和安装Django,十分不便。虚拟环境的出现可以很好的解决这一问题。
在开发Python应用程序的时候,系统安装的Python3只有一个版本:3.4。所有第三方的包都会被pip安装到Python3的site-packages目录下。
在开发Python应用程序时,系统默认的Python版本可能会不兼容这个应用程序, 如果同时开发多个应用程序, 可能会用到好几个版本的python环境, 这种情况下,每个应用可能需要各自拥有一套"独立"的Python运行环境。
最近在用Python做一个文本的情感分析的项目,用到tensorflow,需要用Python3的版本,之前因为《机器学习实战》那本书的缘故,用的是Python2.7.所以目前的情况是要两个版本共存
vitualenv可以用于在一台机器上创建多个相互隔离的Python虚拟运行环境。这些环境之间相互独立,不会对彼此产生影响。
Python的版本众多,在加上适用不同版本的Python Package。这导致在同时进行几个项目时,对库的依赖存在很大的问题。这个时候就牵涉到对Python以及依赖库的版本管理,方便进行开发,virtualenv就是用来解决这个问题的。
Ubuntu上以virtualenv方式安装TensorFlow