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CuDNN 的搜索结果
最近,使用新采购的gtx1080显卡,需要使用cudnn-v5,但是在rbgirshick大神最初的py-faster-rcnn工程上,默认使用的是cudnn-v4,如果直接使用cudnn-v5编译faster rcnn里的caffe会报以下错误:
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/147610.htm日期:2017/10/14 14:19:06
Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA8.0+OpenCV3.1.0+cuDNN-v5+Caffe安装教程
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-10/147609.htm日期:2017/10/14 14:07:43
NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146393.htm日期:2017/8/21 9:16:58
Ubuntu 16.04 安装配置MATLAB+Python +CUDA8.0+cuDNN+OpenCV3.1的Caffe环境,网络上有很多Ubuntu上Caffe配置环境的帖子,本人照着其中的许多进行了参考,都出现了或多或少的错误,很多地方也有差异。
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145087.htm日期:2017/6/22 12:49:58
分享在Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe 安装配置过程。一、硬件与环境
https://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139300.htm日期:2017/1/7 8:02:01
Ubuntu 16.04 下 CUDA 8 + cuDNN 5.1安装
https://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138906.htm日期:2016/12/28 12:32:19
在Windows 7上安装CUDA8.0/CUDA7.5的系统需求:(1)、ACUDA-capable GPU(本机显卡为GeForce GT 640M);(2)、A supported version of Microsoft Windows(Windows7 64位);(3)、A supportedversion of Microsoft Visual Studio(已安装VS2013);(4)、the NVIDIACUDA Toolkit。
https://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138862.htm日期:2016/12/27 18:30:59
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