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使用OpenCV官方提供文件配置、静态编译并运行OpenCV-2.3.x/2.4.x实例

[日期:2012-08-15] 来源:Linux社区  作者:季亚 [字体: ]
当我们需要测试程序,或者想将程序发给其他同事或者同学,以让同事或者同学运行以测试程序性能或者逻辑是否恰当时,是不是还要他人也要像你当初开发程序时一样一步一步的配置OpenCV运行环境!?如果不做这些,还会提示像图1所示的系统错误(无法启动程序,因为计算机中丢失“opencv_highgui241d.dll。尝试重新安装该程序以解决此问题”),这是不是太麻烦了,其实我们可以将程序以静态链接的方式编译,如此便少去了配置运行时环境的步骤了。

图1  动态编译的程序在未配置OpenCV的机器上运行提示系统错误

静态编译,也就是说编译后的程序可以直接拷贝到其他机器上并能直接运行。而不需附带链接库和配置环境变量。

由于OpenCV自2.3.0版本开始就提供了OpenCV-2.3.x -win-superpack.exe或OpenCV-2.4.x.exe文件,该文件解压后我们会发里面有个名为“build”的文件夹,其中有各个平台的链接库,而且还提供了Windows平台下的静态链接库,本文主要讲述一个例子以说明如何配置使用该静态链接库。

像前面(OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68302.htm)放置OpenCV库文件配置VC++目录选项,并且配置环境变量(这一步可以不配置,但要在VC++目录中将OpenCV的“bin”目录添加到“VC++ 可执行文件”目录选项中),注意这里使用的库目录是“staticlib”而不是“lib,这里不多赘述。

配置完Visual Studio 2008中的VC++目录后便可以编写代码了。

(1)编辑代码

“新建项目”,选择“Visual C++-空项目”,输入项目名“StaticOpenCV”,“添加新项-代码-C++ 文件”,输入文件名“StaticOpenCV.cpp”,编辑代码,这里本人使用的测试代码如下所示:

  1. #include <opencv/highgui.h>   
  2.    
  3. int main( int argc, char** argv ) {  
  4.          IplImage*img = cvLoadImage( argv[1] );  
  5.          cvNamedWindow("OpenCV", CV_WINDOW_AUTOSIZE );  
  6.          cvShowImage("OpenCV", img );  
  7.          cvWaitKey(0);  
  8.          cvReleaseImage(&img );  
  9.          cvDestroyWindow("OpenCV" );  
  10.    
  11.          return( 0 );  
  12. }  
(2)添加附加依赖项有两种方法,见《OpenCV 2.3.x/2.4.x在Visual Studio 2005/2008和Visual Studio 2010配置方法详解》一文。

    OpenCV-2.4.1库文件列表(使用的时候适当选择,这里我要用的是libjasperd.lib、libjpegd.lib、libpngd.lib"、libtiffd.lib、zlibd.lib(注意这几个必须要用的,因为这些是OpenCV所使用的第三方库)和opencv_highgui241d.lib、opencv_core241d.lib库文件。

  1. libjasper.lib  
  2. libjasperd.lib  
  3. libjpeg.lib  
  4. libjpegd.lib  
  5. libpng.lib  
  6. libpngd.lib  
  7. libtiff.lib  
  8. libtiffd.lib  
  9. opencv_calib3d241.lib  
  10. opencv_calib3d241d.lib  
  11. opencv_contrib241.lib  
  12. opencv_contrib241d.lib  
  13. opencv_core241.lib  
  14. opencv_core241d.lib  
  15. opencv_features2d241.lib  
  16. opencv_features2d241d.lib  
  17. opencv_ffmpeg241.dll  
  18. opencv_flann241.lib  
  19. opencv_flann241d.lib  
  20. opencv_gpu241.lib  
  21. opencv_gpu241d.lib  
  22. opencv_haartraining_engine.lib  
  23. opencv_haartraining_engined.lib  
  24. opencv_highgui241.lib  
  25. opencv_highgui241d.lib  
  26. opencv_imgproc241.lib  
  27. opencv_imgproc241d.lib  
  28. opencv_legacy241.lib  
  29. opencv_legacy241d.lib  
  30. opencv_ml241.lib  
  31. opencv_ml241d.lib  
  32. opencv_nonfree241.lib  
  33. opencv_nonfree241d.lib  
  34. opencv_objdetect241.lib  
  35. opencv_objdetect241d.lib  
  36. opencv_photo241.lib  
  37. opencv_photo241d.lib  
  38. opencv_stitching241.lib  
  39. opencv_stitching241d.lib  
  40. opencv_ts241.lib  
  41. opencv_ts241d.lib  
  42. opencv_video241.lib  
  43. opencv_video241d.lib  
  44. opencv_videostab241.lib  
  45. opencv_videostab241d.lib  
  46. zlib.lib  
  47. zlibd.lib  

为方便我们知道到我们到底需要使用哪些库文件,这里我们使用《OpenCV2.3.x/2.4.x在Visual Studio2005/2008和Visual Studio2010配置方法详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-08/68302.htm》一文中所讲述的第二种方法添加程序依赖库。我们在头文件与主函数之间添加如下代码:

  1. #pragma comment( lib,"libjasperd.lib" )   
  2. #pragma comment( lib,"libjpegd.lib" )   
  3. #pragma comment( lib,"libpngd.lib" )   
  4. #pragma comment( lib,"libtiffd.lib" )   
  5. #pragma comment( lib, "zlibd.lib")   
  6.    
  7. #pragma comment( lib,"opencv_highgui241d.lib" )   
  8. #pragma comment( lib,"opencv_core241d.lib" )  
编译程序,会发发现程序不能正常编译(错误如图2所示),这主要与MSVCRT.lib(MSVCR90.dll)有关。

图2  编译产生很多错误

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