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Ubuntu 18.04源码编译安装OpenCV 4.0步骤

[日期:2019-05-01] 来源:cnblogs.com/journeyonmyway  作者:journeyonmyway [字体: ]

Ubuntu 18.04下标准常规安装方法安装的OpenCV版本比较低,想尝鲜使用4.0版本,只好源码安装。

安装环境

  • OS:Ubuntu 18.04 64 bit
  • 显卡:NVidia GTX 1080
  • CUDA:10.0
  • cnDNN:7.4
  • cmake: 3.10.2

任务:源码编译安装OpenCV 4.0

安装依赖

$ sudo apt install -y build-essential cmake git pkg-config libgtk2.0-dev libopenexr-dev 
$ sudo apt install -y gfortran libblas-dev liblapack-dev libeigen3-dev 
$ sudo apt install -y Python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libjasper-dev 
$ sudo apt install -y libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev
$ sudo apt install -y libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libavutil-dev libavresample-dev libxvidcore-dev libx264-dev libv4l-dev

下载源码

当前最新版本是4.0.1,下载相同版本的opencvopencv_contrib源码压缩包。
因为两个压缩包的文件名相同,分别改名为opencv.zipopencv_contrib.zip,然后解压到同一文件夹下。

$ unzip opencv.zip
$ unzip opencv_contrib.zip

强迫症对解压出的目录改名,去掉后面的版本号,这样得到opencvopencv_contrib文件夹,二者同层级。

$ mv opencv-4.0.1 opencv
$ mv opencv_contrib-4.0.1 opencv_contrib

编译代码

进入解压出的opencv目录,创建build目录,按需配置cmake参数并执行,最后make,再make install
根据需要配置需要编译的模块,如下例子所示:

$ cd opencv
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
    -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib/modules \
    -D OPENCV_GENERATE_PKGCONFIG=YES \
    -D WITH_1394=OFF ..
$ make -j8
$ sudo make install
$ sudo ldconfig

然后添加环境变量PKG_CONFIG_PATH~/.bashrc

export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig

验证安装

通过编译一个例子程序来验证安装成功。

$ cd ..
$ cd opencv/samples/cpp/example_cmake
$ cmake .
$ make
$ ./opencv_example

如果连接有摄像头,会看到窗口有摄像头的内容。
如果没有摄像头,也可以修改代码example.cpp来查看一个视频文件。

将代码中的

capture.open(0);

修改为:

capture.open("../../data/tree.avi");

然后重新编译运行,即可看到视频播放窗口。

另一个验证

随便写个test.cpp,然后使用如下方式编译:

$ g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv4`

遗留问题:

//usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgtk-3.so.0: undefined reference to `g_log_structured_standard'
collect2: error: ld returned 1 exit status

应该是版本问题,尚未搞定解法。

清理安装

build目录有11GB,在sudo make install之后,这个目录没有保留的必要了,删掉即可。

卸载opencv

如果需要卸载,就是简单粗暴删文件。

$ cd /usr
$ sudo find . -name "*opencv*" | xargs sudo rm -rf 

错误解决

如果开启Eigen,可能会遇到如下错误:

...opencv_contrib/modules/rgbd/src/odometry.cpp:21:12: fatal error: unsupported/Eigen/MatrixFunctions: No such file or directory
 #  include <unsupported/Eigen/MatrixFunctions>^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~

解决方案是将对应的文件夹复制到/usr/include/下,举例Eigen安装到了/usr/include/eigen3/,则执行:

$ cd /usr/include/eigen3/
$ sudo cp -r unsupported/ ..
$ sudo cp -r Eigen/ ..

如果出现下面错误:

... ImfChromaticities.h: No such file or directory

解决方案:

$ sudo apt install libopenexr-dev

如果出现下面错误:

... fatal error: dc1394/dc1394.h: No such file or directory

解决方案:

在cmake命令行上加-D WITH_1394=OFF

如果sudo ldconfig时出现下面错误:

/sbin/ldconfig.real: /usr/local/cuda-10.0/targets/x86_64-linux/lib/libcudnn.so.7 is not a symbolic link

解决方案:

$ cd /usr/local/cuda/lib64
$ ls -lha libcudnn*
-rwxr-xr-x 3 root root 333M Jan 27 17:06 libcudnn.so
-rwxr-xr-x 3 root root 333M Jan 27 17:06 libcudnn.so.7
-rwxr-xr-x 3 root root 333M Jan 27 17:06 libcudnn.so.7.4.2
-rw-r--r-- 1 root root 331M Jan 27 17:06 libcudnn_static.a

$ sudo rm libcudnn.so
$ sudo rm libcudnn.so.7
$ sudo ln libcudnn.so.7.4.2 libcudnn.so.7
$ sudo ln libcudnn.so.7 libcudnn.so
$ sudo ldconfig

更多Ubuntu相关信息见Ubuntu 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2

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