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Kafka使用入门教程

搭建Kafka运行环境

[日期:2014-07-21] 来源:Linux社区  作者:红磊 [字体: ]

接下来一步一步搭建Kafka运行环境。

Step 1: 下载Kafka

点击下载最新的版本并解压.

> tar -xzf kafka_2.9.2-0.8.1.1.tgz
> cd kafka_2.9.2-0.8.1.1

Step 2: 启动服务

Kafka用到了Zookeeper,所有首先启动Zookper,下面简单的启用一个单实例的Zookkeeper服务。可以在命令的结尾加个&符号,这样就可以启动后离开控制台。
> bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties &
[2013-04-22 15:01:37,495] INFO Reading configuration from: config/zookeeper.properties (org.apache.zookeeper.server.quorum.QuorumPeerConfig)
...
现在启动Kafka:
> bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
[2013-04-22 15:01:47,028] INFO Verifying properties (kafka.utils.VerifiableProperties)
[2013-04-22 15:01:47,051] INFO Property socket.send.buffer.bytes is overridden to 1048576 (kafka.utils.VerifiableProperties)
...

Step 3: 创建 topic

创建一个叫做“test”的topic,它只有一个分区,一个副本。
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test
可以通过list命令查看创建的topic:
> bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper localhost:2181
test
除了手动创建topic,还可以配置broker让它自动创建topic.

Step 4:发送消息.

Kafka 使用一个简单的命令行producer,从文件中或者从标准输入中读取消息并发送到服务端。默认的每条命令将发送一条消息。

运行producer并在控制台中输一些消息,这些消息将被发送到服务端:
> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic test 
This is a messageThis is another message
ctrl+c可以退出发送。

Step 5: 启动consumer

Kafka also has a command line consumer that will dump out messages to standard output.
Kafka也有一个命令行consumer可以读取消息并输出到标准输出:
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --topic test --from-beginning
This is a message
This is another message
你在一个终端中运行consumer命令行,另一个终端中运行producer命令行,就可以在一个终端输入消息,另一个终端读取消息。
这两个命令都有自己的可选参数,可以在运行的时候不加任何参数可以看到帮助信息。
 

Step 6: 搭建一个多个broker的集群

刚才只是启动了单个broker,现在启动有3个broker组成的集群,这些broker节点也都是在本机上的:
首先为每个节点编写配置文件:
 
> cp config/server.properties config/server-1.properties
> cp config/server.properties config/server-2.properties
在拷贝出的新文件中添加以下参数:
config/server-1.properties:
    broker.id=1
    port=9093
    log.dir=/tmp/kafka-logs-1
 
config/server-2.properties:
    broker.id=2
    port=9094
    log.dir=/tmp/kafka-logs-2
broker.id在集群中唯一的标注一个节点,因为在同一个机器上,所以必须制定不同的端口和日志文件,避免数据被覆盖。
 
We already have Zookeeper and our single node started, so we just need to start the two new nodes:
刚才已经启动可Zookeeper和一个节点,现在启动另外两个节点:
> bin/kafka-server-start.sh config/server-1.properties &
...
> bin/kafka-server-start.sh config/server-2.properties &
...
创建一个拥有3个副本的topic:
> bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic my-replicated-topic
现在我们搭建了一个集群,怎么知道每个节点的信息呢?运行“"describe topics”命令就可以了:
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:2181 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:
        Topic: my-replicated-topic      Partition: 0    Leader: 1       Replicas: 1,2,0 Isr: 1,2,0
下面解释一下这些输出。第一行是对所有分区的一个描述,然后每个分区都会对应一行,因为我们只有一个分区所以下面就只加了一行。
  • leader:负责处理消息的读和写,leader是从所有节点中随机选择的.
  • replicas:列出了所有的副本节点,不管节点是否在服务中.
  • isr:是正在服务中的节点.
在我们的例子中,节点1是作为leader运行。

向topic发送消息:

> bin/kafka-console-producer.sh --broker-list localhost:9092 --topic my-replicated-topic
...
my test message 1my test message 2^C 
消费这些消息:
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
测试一下容错能力.Broker 1作为leader运行,现在我们kill掉它:
> ps | grep server-1.properties7564 ttys002    0:15.91 /System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.6/Home/bin/java...
> kill -9 7564
另外一个节点被选做了leader,node 1 不再出现在 in-sync 副本列表中:
> bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper localhost:218192 --topic my-replicated-topic
Topic:my-replicated-topic       PartitionCount:1        ReplicationFactor:3     Configs:
        Topic: my-replicated-topic      Partition: 0    Leader: 2       Replicas: 1,2,0 Isr: 2,0
虽然最初负责续写消息的leader down掉了,但之前的消息还是可以消费的:
> bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic my-replicated-topic
...
my test message 1
my test message 2
^C
看来Kafka的容错机制还是不错的。
linux
【内容导航】
第1页:简单介绍 第2页:搭建Kafka运行环境
第3页:搭建Kafka开发环境 第4页:数据持久化
第5页:消息传输的事务定义 第6页:性能优化
第7页:Producer和Consumer 第8页:主从同步
第9页:客户端API 第10页:消息和日志
第11页:分布式 第12页:过期数据清理
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第 3 楼
* Linux会员 发表于 2016/8/19 15:13:31
回复 bighero会员 的评论
点击这里下载JAR包 , 这里是哪里 ?
加QQ 3165270
第 2 楼
* bighero会员 发表于 2016/8/19 12:14:18
点击这里下载JAR包 , 这里是哪里 ?
第 1 楼
* bighero会员 发表于 2016/8/19 12:11:33
请问是哪两个jar 包 ? 下载地址在哪里啊 ?