ES老集群用的2.4.1版本，跑的比较好就一直没动，最近看资料ES5.X已经稳定，并且性能有较大提升，心里就发痒了，但由于业务要保持高可用的属性，就得想一个平滑升级的方案，最后想到了多实例过度的办法，5.X版本网上介绍配置变化较大，也做好了踩坑准备，确定好要升级后，立刻动手。
一、对应升级改造方案
使用端口9220和9330 安装并配置好新的ES5.2.1实例——>关掉logstash并将ES2.4.1实例堆栈调小重启（kafka保留3个小时日志所以不会丢失）——>启动ES5.2.1并将logstash开启指向ES5.2.1——>安装新版kibana实例做好指向，老数据用http://host/old访问——>ES5.2.1配置调优。
二、升级后统一用supervisord-monitor管理
github：https://github.com/mlazarov/supervisord-monitor
三、优化前后ES的cpu、IO和thread_pool的监控数据如下
优化前：
优化后：
从监控数据看最高的活跃进程数还是bulk的批量处理操作，如果不调优，直接会block。
四、升级过程——编写了ES5.2.1的安装脚本如下
之前用的rpm包，后考虑直接使用tar包安装，对于需要系统做的调优操作，直接编写自动化安装脚本，一键将所有系统参数配置后，将环境搭建好。
#/bin/sh #writer:gaolixu id elasticsearch || useradd elasticsearch -s /sbin/nologin #添加用户 grep "* - nofile 512000" /etc/security/limits.conf || echo "* - nofile 512000" >> /etc/security/limits.conf #修改文件描述符数量 grep "elasticsearch - nproc unlimited" /etc/security/limits.conf || echo "elasticsearch - nproc unlimited" >> /etc/security/limits.conf #修改最大打开进程数数量 grep "fs.file-max = 1024000" /etc/sysctl.conf || echo "fs.file-max = 1024000" >> /etc/sysctl.conf #修改系统文件描述符 grep "vm.max_map_count = 262144" /etc/sysctl.conf || echo "vm.max_map_count = 262144" >> /etc/sysctl.conf #修改程序最大管理的vm sysctl -p cd /usr/local/src[ ! -f /usr/local/src/elasticsearch-5.2.1.zip ] && wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.2.1.zip [ ! -d /usr/local/src/elasticsearch-5.2.1 ] && unzip elasticsearch-5.2.1.zip mv elasticsearch-5.2.1 /usr/local/chown -R elasticsearch:elasticsearch /usr/local/elasticsearch-5.2.1 #修改拥有者所有组 sed -i 's/-XX:+UseConcMarkSweepGC/-XX:+UseG1GC/' /usr/local/elasticsearch-5.2.1/config/jvm.options #GC方式修改为G1 sed -i 's/-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75/-XX:MaxGCPauseMillis=200/' /usr/local/elasticsearch-5.2.1/config/jvm.options sed -i 's/-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly/#-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly/' /usr/local/elasticsearch-5.2.1/config/jvm.options五、升级过程——配置文件、索引相关的更新调优
升级期间着实踩了不少坑，老版ES索引配置可以直接写到配置文件里，新版是不行的，必须使用api去设置，另外ES2.X版本的进程数调优，在ES5.X我发现调整与否没有影响。配置文件如下：
cluster.name: yz-5search path.data: /data1/LogData5/path.logs: /data1/LogData5/logsbootstrap.system_call_filter: falsenetwork.host: 10.39.40.94 http.port: 9220 transport.tcp.port: 9330 discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["10.39.40.94:9330","10.39.40.95:9330","10.39.40.96:9330","10.39.40.97:9330"] discovery.zen.minimum_master_nodes: 2 http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*"为了加快索引效率，编写index的模板配置（index配置不允许写到配置文件了），将参数put到es的里，当然模板也可以通过前端logstash指定（要改logtash觉得麻烦），template脚本如下：
#/bin/sh #writer:gaolixu #index template curl -XPUT 'http://10.39.40.94:9220/_template/cms_logs?pretty' -d '{ "order": 6, #优先级 "template": "logstash-cms*", #正则匹配索引 "settings": { "index.refresh_interval" : "60s", #索引刷新时间 "index.number_of_replicas" : "0", #副本数设置为0 "index.number_of_shards" : "8", #分片数设置为8，共4台服务器 "index.translog.flush_threshold_size" : "768m", #translog触发flush的阀值 "index.store.throttle.max_bytes_per_sec" : "500m", #存储的阀值 "index.translog.durability": "async", #设置translog异步刷新到硬盘，更注重性能 "index.merge.policy.segments_per_tier": "25", #每一轮merge的segment的允许数量,默认是10 "index.merge.policy.floor_segment": "100mb", #小于这个值的segment会四舍五入，防止很小的segment的频繁flush "index.merge.scheduler.max_thread_count": "1", #机械盘设置为1 "index.routing.allocation.total_shards_per_node": "2" #每个节点上两个分片 } }'备：如果是更改，将PUT改为POST
日志保留7天，清除的脚本如下，写入计划任务：
#!/bin/bash #writer:gaolixu DATE=`date +%Y.%m.%d.%I` DATA2=`date +%Y.%m.%d -d'-7 day'` curl -XDELETE http://10.39.40.97:9220/logstash-*-${DATA2}*?pretty由于单个索引达到了35G甚至40G以上，于是在logstash层面对建索引数量进行修改，把每天12个索引修改为每天24个索引：
logstash的修改如下：
index => "logstash-cms-front-nginx-%{+YYYY.MM.dd.hh}" 修改为 index => "logstash-cms-front-nginx-%{+YYYY.MM.dd.HH}"备注：supervisor的安装
easy_install meld3 easy_install pip easy_install supervisor本文永久更新链接地址：http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142226.htm
