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MySQL性能优化注意事项以及索引

[日期:2017-06-22] 来源:Linux社区  作者:xiaorenwutest [字体: ]

MySQL性能优化注意事项以及索引

一:数据库的优化方面
1商业需求的影响
比如说论坛里的帖子统计,并且实时更新
从功能上来说通过命令  select  count(*) from 表名 可以得到结果,如果论坛每秒产生产生成千上万条帖子,我们没有采用myisam存储而用的是innodb存储;就算再好的设备也不可能很快的查询出来。
注:在where和count(*)使用中myisam比innodb要快的多;因为myisam内置了一个计数器,count(*)可以直接从计数器当中读取,而innodb则要扫描全表。   
所以在innodb上执行count(*)时一般伴随where,而且where中要包含主键以外的索引列。
如果必须要实施更新就专门为这个功能创建一个表,要想查询结果就专门查看这个表就好了;到时候每秒产生的上万条帖子也是一种麻烦,反过来说但是到底有多少人会关注这个实时更新,如果把实时更新去掉就很容易实现;在通过创建统计表,每隔一定的时间去刷新便可以。这就是不合理的商业要求。

2:系统架构以及实现的影响
1)二进制多媒体数据
主要包括图片、视屏、其他二进制文件,如果放到数据库中数据空间资源消耗非常严重,另外一个就是消耗主机的cpu资源,因为数据库本就不是处理这些的优势,
解决办法:可以将这些二进制多媒体数据放到一个专门的文本文件中,然后给数据库做一个连接指向这个文本文件,实现数据库调用多媒体文件,有不用消耗数据库的空间和cpu资源。
2)超大文本数据
如果大的文本数据放到数据库当中也会造成空间的占用浪费问题。
解决方法:可以使用非关系型数据库进行存储
3)查询语句对性能的影响
每个sql语句在优化前后的性能差异也是各不相同
在数据库管理软件中,最大性能瓶颈就是在于磁盘io、也就是数据的存取操作上面,而对于同一份数据,当我们以不同的方式去查找某一点内容时候,所需的读取数据量可能会有天壤之别,搜消耗的资源也区别很大
首先进行编写一个脚本插入20000行的数据

比如执行sql语句时可以用explain来查看执行计划:
 

使用其他方式再次查询打开profiling功能,来查看sql的实际执行计划
打开功能

开始查询

查看profile对数据库的cpu,block,以及io的使用情况:


 
4)数据库的schema(模式)设计对性能也有影响
5)硬件选择对性能的影响
数据库主机是存储数据的地方,所以io性能必须要优先考虑,无论是什么数据库都必须考虑的因素,当然和io相关的板卡
另外cpu的处理能力也不能忽视,企业中必须使用多核,另外内存也必须要大至少要64G
其实数据库的优化不单单从物理方面进行提高配置,也包括逻辑化如连接数。。。,和商业的需求。总之就是系统架构最优化、逻辑结构精简化、硬件设施理性化
 
 
二、索引的介绍以及创建和使用
 
什么是索引?
索引(index) 是帮助mysql高效获取数据结构,帮助dba快速定位,简单来说就相当于字典中的目录
索引的类型在上章讲过有三种{B-Tree、R-Tree、Full-Tree}类型、最常用的是B-Tree
这里主要介绍的是B-Tree的索引结构:

如图:这里只说重点、浅蓝色的我们成为磁盘块、可以看到每个磁盘块包含几个数据项,和指针(黄色)其实真正的数据在叶子节点上,就是最下面的一层,而其他的不存放数据,只存放指引数据方向的索引而已。
例如:要查找29,首先把磁盘块1,加载到内存,发生一次io,在内存中用二分查找确定29在17和35之间,锁定磁盘块1的p2指针,由此往下推算,直到第三层算出为止。
 
索引的优点:
让mysql高效的运行,可以大大提高mysql的查询效率,数据约束,快速定位
使用索引的代价:
1)需要加载到内存,以文件的形式存放在硬盘中,所以增加磁盘的开销
2)写数据,需要更新索引,对数据库是很大的开销,降低表更新、添加和删除的速度
 
不建议使用索引的情况:
1)表记录较少
2)索引的选择性较低,指不重复的索引与表记录数的比值,取值范围(0-1),选择性越高,索引价值越大
 
1:普通索引
最基本的索引,没有任何限制
create index index_name on tablename(columm1【column2,。。。。。】)
2:唯一索引
和普通索引类似,不同的就是索引列的值必须唯一,但允许空值,指的就是null,如果是组合索引,列的值必须唯一。
create table tablename(id int not null,username varchar(16) not null,primary key(id));
3:组合索引
为了进一步提升mysql的效率,可以使用组合索引
create index index_name on table_name(column1,column2,column3);
这样的组合索引效率高于单列的索引,而且采用的是最左前缀的结果。简单理解就是从最左边开始组合。
4:全文索引
只用于myisam表对文本域进行索引。字段包括char、varchar、text
 
不过切记大容量的数据表,生成全文索引是一个非常消耗时间和硬盘的做法
 
查看索引
show  index  from  table_name
show  keys  from  table_name
创建索引的时机:
一般在where和join子句中需要建立索引
使用索引的注意事项:
某些情况下like 才需要建立索引,因为在一通配符%和-开头查询时,mysql不会使用索引
select * from table-name where name like ‘%admin’;
另外还有就是不能再列上进行运算
select * from users where YEAR(adddate)<2000;
强每个行上进行运算,将导致索引失效而进行全表扫描
可修改为select * from users where adddate<2000-10-4;
总结:
索引的优化过程中主要用于存在where和join子句当中
索引中的列的基数越大,索引的效果越好
使用的短索引,如果对字符串进行索引,应该指定一个前缀长度,可节省大量的索引空间,提升查询的速度

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145079.htm

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