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2018.02.05 开源资讯:“开源”诞生二十周年

[日期:2018-02-05] 来源:solidot.org  作者:Linux [字体: ]

2018.02.05 开源资讯集锦:

“开源”诞生二十周年

今天几乎无人不知道的名词“开源软件(open source software)”实际上只有二十年历史。这个词由 Foreight Institute 的执行董事 Christine Peterson 在 1998 年 2 月 3 日首度提出。她发表文章描述了它的诞生过程。引入“开源软件”是为了让这个领域能被新人和企业更容易理解。对自由软件的兴趣正扩大到编程社区之外,并有可能改变世界。但自由软件中的“自由(free)”一词容易产生混淆,它的另一个意思是“免费”。在谈论自由软件时,你经常需要给其他人解释,free 是自由,不是像啤酒那样免费,于是对软件的讨论转变到对酒精饮料价格的讨论。她在 2 月 3 日提出了“open source software”,但仍然认为需要更好的术语,而其他人也认为“open”这个单词容易被滥用。2 月 5 日,Eric Raymond、Todd Anderson、Peterson、Larry Augustin、Sam Ockman 和 Jon "maddog" Hall 一起进行头脑风暴。Maddog 提出了“freely distributable”和“cooperatively developed”,ESR 列出了“free software”,“open source” 和 “sourceware” 等选项。Todd 提倡 open source 模式,Eric 对此支持。Bruce Perens 之后帮助创建 Opensource.org,开始推广开源软件模式。它的传播非常快。Linus Torvalds 表示支持,而 RMS 一开始支持,但后来改变了主意。

约四分之三的美国成年人相信 AI 消灭的工作超过它创造的工作

根据一项盖洛普民意调查(PDF),73% 的美国成年人相信 AI 消灭的工作超过它创造的工作。绝大多数群体的看法基本一致。但蓝领群体对此尤其感到悲观,82% 的人认为这一转变将会导致净工作损失,而白领群体中的这一比例是 71%。49% 的美国人认为“软”工作技能如团队合作、交流、创意、和批判性思考对于想要避免失去的工作的人变得最为重要, 51% 的人认为学习“硬”技能如数学、科学和编程以及数据相关能力对于普及新技术时保留工作最为重要。

Flash 0day 漏洞正被利用针对韩国目标

Adobe 释出 Flash 更新(Flash 28.0.0.137)修复了一个正被利用的 0day 漏洞。攻击者通过嵌入恶意 Flash 对象的 Microsoft Excel 文档来利用该漏洞,一旦 SWF 对象激活,它将会安装一个远程管理工具 ROKRAT。该工具被黑客组织 Group 123 使用。思科的 Talos 团队从 2017 年 1 月开始对其进行跟踪,以前该组织主要使用社交工程利用旧的已知的漏洞来入侵未及时打补丁的目标,这是该组织首次被发现利用 0day 漏洞。Group 123 主要针对韩国的目标,韩国安全研究人员认为该组织与朝鲜有联系。

Google Chrome 的广告屏蔽是如何工作的

Google Chrome 将从 2 月 15 日起默认屏蔽被认为不符合 Better Ads 标准的广告。但它的广告屏蔽究竟是如何工作的?Daniel Aleksandersen 分析了 Chromium 的源代码,解释了广告屏蔽器的工作原理。Chrome 是通过 Google Safe Browsing 来实现广告屏蔽的,它扩展了 Safe Browsing 的服务,包含了一种新型的威胁叫 BETTER_ADS,不符合 Better Ads 标准的广告将被标记为此类的威胁,然后浏览器根据用户设置采取行动。浏览器默认启用广告屏蔽,用户可选择关闭(内容设置——广告)。Safe Browsing 被包括 Mozilla Firefox 和 Safari 在内的浏览器使用,但这种新型威胁尚未提供给 Safe Browsing API。Chrome 将会定期下载屏蔽规则,规则由两组广告屏蔽列表构成:EasyList(广告)和 EasyPrivacy (跟踪)。EasyList 和 EasyPrivacy 被 uBlock Origin 和 AdBlock Plus 等流行广告屏蔽工具使用,而 Google 的广告屏蔽能力将能媲美这些工具。Chrome 将包含完整的 EasyList 和 EasyPrivacy 列表,其中包括了对 Google 自己的广告平台 AdSense 与 DoubleClick 以及自己的跟踪分析服务 Google Analytics 的屏蔽。

科学家开发算法优化难民分配

根据联合国难民署的数据,全世界目前因为冲突、迫害和腐败等各种原因而背井离乡的难民总数约为 6,560 万人,创下历史最高纪录。澳大利亚、美国、英国和德国都是难民心目中的热门国家,他们渴望在那里开始美好的新生活。但如何安置难民却成为这些国家面临的最具争议的复杂问题之一。斯坦福大学的一个研究团队在《科学》上发表论文,开发出一套数据驱动的算法,可以学习如何优化难民分配方式,以便大幅提高他们找到工作的概率。该系统尚未在现实世界中测试,但研究人员相信,这最多可以把每个家庭的就业率提升到 70%。该算法可以计算每个难民在新的国家找到工作的可能性。首先,该团队会查看难民的人口统计学数据:教育程度、年龄、性别、英语流利度。之后,他们便会寻找"协同效应",将这些特征与具备这些特征的人更容易找到工作的地区进行匹配。

DeepMind 开发 AI 诊断眼疾

Google 旗下的 AI 子公司 DeepMind 已开发出通过分析医学影像诊断疾病的人工智能,这可能是人工智能在医疗领域的首个重大应用。DeepMind 处理了数千张视网膜扫描图的数据,以训练一种人工智能算法探测眼病迹象——比人类专家更迅速和更高效率。该公司已将研究结果递交一家医学刊物,此前该公司与英国国民医疗服务体系 (NHS) 以及全球最知名的眼科医院之一、伦敦的 Moorfields Eye Hospital 为期两年的合作出现“颇有希望的进展”。如果研究结果通过同行评议,这项技术有望在几年后投入临床试验。由于这些影像提供了数以百万计像素信息的丰富数据,算法可以学会对这些数据进行分析,以寻找三大眼疾的迹象:青光眼、糖尿病视网膜病变和老年性黄斑退化。

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