手机版
你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

如何快速对比MySQL两个不同实例上的数据并找出差异

[日期:2018-02-05] 来源:cnblogs.com/TeyGao  作者:TeyGao [字体: ]

在MySQL运维中,研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异,除主键外还需要对比每一个字段,如何做呢?

第一种方案,写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比,理论可行,但是对比时间较长。

第二种方案,对每一行数据所有字段合并起来,取checksum值,再按照checksum值对比,看着可行,尝试下。

首先要合并所有字段的值,选用MySQL提供的CONCAT函数,如果CONCAT函数中包含NULL值,会导致最终结果为NULL,因此需要使用IFNULL函数来替换NULL值,如:

CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,''))

加入表有很多行,手动拼个脚本比较累,别急,可以使用information_schema.COLUMNS来处理:

## 获取列名的拼接串
SELECT
GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')')
FROM information_schema.COLUMNS 
WHERE TABLE_NAME='table_name';

假设我们有测试表:

CREATE TABLE t_test01
(
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    C1 INT,
    C2 INT
)

我们便可以拼接出下面的SQL:

SELECT
id,
MD5(CONCAT(
IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) AS md5_value
FROM t_test01

在两个实例上执行下,然后把结果使用beyond compare对比下,就很容易找出不相同的行以及主键ID

对于数据量较大的表,执行出来的结果集也很大,对比起来比较费劲,那就先尝试缩小结果集,可以将多行记录的md5值合并起来求MD5值,如果最后MD5值相同,则这些行相同,如果不同,则证明存在差异,再按照这些行进行逐行对比。

假设我们按照1000行一组来进行对比,如果需要将分组后的结果合并,需要使用GROUP_CONCAT函数,注意在GROUP_CONCAT函数中添加排序保证合并数据的顺序, SQL如下:

SELECT
min(id) as min_id,
max(id) as max_id,
count(1) as row_count,
MD5(GROUP_CONCAT(
MD5(CONCAT(
IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) ORDER BY id
))AS md5_value
FROM t_test01
GROUP BY (id div 1000)

执行结果为:

min_id    max_id    row_count    md5_value
0        999        1000         7d49def23611f610849ef559677fec0c
1000     1999       1000         95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08
2000     2999       1000         b02612548fae8a4455418365b3ae611a
3000     3999       1000         fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb 

当差异数据较少时,即使需要对比上千万数据,我们可以轻松根据根据min_id和max_id来快速定位到哪1000条数据里存在差异,再进行逐行MD5值对比,最终找到差异行。

最终对比图:

##=====================================================================##

PS:

在使用GROUP_CONCAT时,需要配置MySQL变量group_concat_max_len,默认值为1024,超出部分会被阶段。

参考链接:https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-system-variables.html

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2018-02/150768.htm

linux
相关资讯       MySQL对比数据 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款