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Python使用@property装饰类方法

[日期:2018-02-05] 来源:Linux社区  作者:GyForever1004 [字体: ]

Python版本:3.5.2

假如我们有一个Student类,并在其中定义了一个score属性,但是score属性会被显露出去,没办法检查参数,导致成绩可以随意更改:

stu = Student()
stu.score = 9999

这显然是不合逻辑的,为了限制score的范围,可以通过一个set_score()方法来设置成绩,并通过一个get_score()方法来获取成绩,这样的话,就可以实现参数的检查:

class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

调用及结果如下:

调用:

stu = Student()
stu.set_score(99)
print(stu.get_score())
stu.set_score(9999)

结果:

99

Traceback (most recent call last):
    stu.set_score(9999)
    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
ValueError: score must between 0 ~ 100!

但是,上面的调用方法又略显复杂,没有直接用属性那么直接简单。

这个问题是可以得到解决的,装饰器可以给函数动态的加上功能,那么对于类方法,一样可以起作用,可以使用@property装饰器将类方法变成属性来调用:

class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError('score must be an integer!')
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
        self._score = value

把一个get方法变成属性,只需要加上@property就可以,此时,@property本身又创建了另一个装饰器@score.setter,负责把set方法也变成属性并可以赋值,之后我们就可以直接对score进行属性的操作并带有参数的检查:

调用:

stu = Student()
stu.score = 99
print(stu.score)
stu.score = 9999

结果:

99

Traceback (most recent call last):
    stu.score = 9999
    raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')
ValueError: score must between 0 ~ 100!

有了这个@property,我们就可以无顾虑的操作类的属性。

如果我们我们在类中只定义了get方法(并用@property装饰),而没有定义set方法,那么这个属性就会变成只读属性。

@property广泛应用在类的定义中,可以让调用者写出简短的代码,同时保证对参数进行必要的检查,这样,程序运行时就减少了出错的可能性。

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2018-02/150770.htm

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