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Ubuntu中MySQL数据库操作详解

[日期:2018-05-16] 来源:Linux社区  作者:wf-skylark [字体: ]

1.Ubuntu安装MySQL客户端流程:

  -  登录navicat官网下载

  -  将压缩包拷贝ubuntu中进行解压,解压命令:tar zxvf navicat.tar.gz

   

  -  进入解压目录,运行命令./start_navicatt

  

  

  -  如果试用是灰色的则进行下一步

  -  删除 .navicat64/ 隐藏文件,再次运行即可

        

  

  -  如果试用界面是乱码的则修改配置文件,改成如下形式(vim常用操作请查看我的另一篇随记)

   

  

  -  再次执行第三步操作即可,试用到期可再次删除那个隐藏文件

2.ubuntu下安装mysql服务端

  -  sudo apt-get install mysql-server

3.验证安装结果

  -  命令:ps aux|grep mysql,跟下图一样则说明安装成功

  

4.mysql数据库运行状态

  - 4.1  sudo service mysql status  查看数据库运行状态

    - 绿点 正在运行  

    

    - 白点 停止运行

    

  - 4.2  sudo service mysql start   启动数据库服务

   

  - 4.3  sudo service mysql stop    停止数据库服务

   

  - 4.4  sudo service mysql restart 重启数据库服务

  

 5. 登录数据库

  - 5.1  通过客户端软件登录,详见步骤1

  - 5.2  通过命令登录

      - 登录远程主机:mysql [-h 192.168.205.129 –P 3306] –uroot -p

    - h 连接服务端数据库的IP地址

    - P(大写) 连接的端口号,一般为3306

    - u 用户权限

    - p(小写) 输入密码,一般为mysql

    登陆成功:  

     

6. 退出数据库客户端

  -  exit、quit、ctrl+d

7. 配置msyql服务允许远程登录访问

  - 7.1 数据文件夹:

          

   

    

 

  - 7.2 数据库配置文件:

  - 7.3 关闭防火墙

    - sudo apt-get install ufw 安装防火墙

    - sudo ufw enable 打开防火墙

    - sudo ufw status 查看防火墙状态

    - sudo ufw disable 关闭防火墙

  - 7.4 更改配置文件的bind-address

    - 进入配置文件

     

    - 修改mysqld.cnf中的bind-addres,首先给用户可执行权限

     

    - 再次使用vim修改bind-address

     

    - 修改成功

    - 再把文件权限改回去

    

  -7.5 修改权限

    - 权限 update `user` set host=”%” where user=”root”

    - 允许指定用户访问:

    GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'10.10.11.12' IDENTIFIED BY 'FEFJay' WITH GRANT OPTION;     flush privileges;(IP这里,可以使用%来表示所有IP)

    - 重启服务即可

8. 创建数据库

  - 8.1 使用客户端软件创建数据库

  - 8.2 使用命令创建数据库

    -  create database 数据库名

    -  create database 数据库名 character set utf8

    -  show create database 数据库名

  - 8.3 修改数据库编码

    -  alter database 数据库名 character set utf8

  - 8.4 删除数据库

    -  drop database 数据库名

  - 8.5 切换、使用数据库

     -  use 数据库名

  - 8.6 显示当前数据库

    -  select database()

  - 8.7 展示所有数据库

    -  show databases

9. 创建数据表

  - 9.1 使用命令创建数据表

    -  create table 表名

    (

    字段1 字段类型,

    字段2 字段类型,

    字段3 字段类型……

    )

  - 9.2 常用数据字段类型

    - 整数

     

    - 小数

     

    - 字符串

     

    - 日期时间类型

     

    

    - 枚举

10.查询

  - 10.1 查询数据表中全部的行和列

    - select col1,col2,col3….from table

    - select * from table

  - 10.2 查询表的部分列

    - select col1,col2,col3…from table

  - 10.3 给查询出来的数据列设置别名

    - select col1 as “别名1”,col2 as ‘别名2’…from table

    - select col1 ‘别名1’,col2 ‘别名2’….from table

    - 注意多表查询重名问题

  - 10.4 DISTINCT关键字的使用

    - 作用:消除结果集中的重复数据

    - 语法:select distinct col from table

    - 注意:要求所有的字段都相同才会去重

  - 10.5 LIMIT关键字的使用

    - 作用:指定结果的显示范围

    - 语法:

    -  select * from table limit m,n

      m:起始的位置

      n:显示的数量

    -  select * from table limit m

      m:从第一条开始共显示m条数据 

11. 插入数据

  - 11.1 所有列都插入值

    - 语法:insert into table values(v1,v2,v3….)

    - 特点:列值同数,列值同序

  - 11.2 为指定列插入值

    - 语法:insert into table(col1,col2,col3) values(v1,v2,v3)

    - 特点:指定顺序,列值对应

  - 11.3 一次性插入多条记录

    - 语法:insert into table(co1,col2,col3…)values

        (v1,v2,v3),

        (v1,v2,v3),

        (v1,v3,v3)…..

12.修改数据

  - 12.1 修改指定数据

    - 语法:update table set {col1=value1}[…n]where expressioin

  - 12.2 修改全部数据

    - 语法:update table set {col1=value1}[…n]

13. 删除数据

  - 13.1 使用delete命令删除数据

    - 语法:delete from table where expression

  - 13.2 逻辑删除

  - 13.3 使用truncate命令删除数据

    - truncate table

  - 13.4 区别

    - Delete语句删除数据,自动编号没有恢复到默认值。但是truncate重新设置了自动编号

    - 通过truncate语句删除数据表数据,不能根据条件删除,而是一次性删除,delete语句可以根据条件进行删除

    - truncate在清空表中数据的时候,速度要比delete语句快的多

14. 对列进行增删改查

  - 14.1  增加一列

    - alter table tablename add 列名 数据类型

  - 14.2  删除一列

    - alter table tablename drop column 列名

  - 14.3 修改列的数据类型

    - alter table tablename modify 列名 数据类型

  -14.4 修改列的数据类型并且改名

    - alter table tablename change old_colname new_colname 数据类型

15. 约束

  - 问题1:数据冗余

  

  - 问题2:失去了完整性

   

  - 问题3:数据缺少唯一标识

  

  - 问题4:失去了实体完整性

  

  - 问题5:失去了引用完整性

  

  - 问题6:失去了域完整性

  

  - 15.1 约束概念:限定数据库中数据的一套规则

  - 15.2 约束作用:保证数据的准确性、完整性、可靠性、联动性

  - 15.3 数据库常用约束:

    - 主键约束

      - 作用:让数据具有唯一标识
      - 语法:
          create table table_primarykey
          (
          id int primary key
          )
      - 特点:自动设置非空约束

    - 自动增长

      - 作用:使数据自动增长,一般给主键设置
      - 语法:
          create table table_autoincrement
          (
          id int primary key auto_increment
          )

    - 唯一约束

      - 作用:保证数据的准确性
      - 语法:
          create table table_unique
          (
          qqnumber int unique
          )
      - 特点:可以为多列设置唯一约束

    - 非空约束

      - 作用:保证数据不为空
      - 语法:
          create table table_notnull
          (
          name varchar(30) not null
          )

    - 默认约束

      - 作用:给字段设置默认值
      - 语法:
          create table table_default
          (
          sex char(2) default ‘男’
          )

    - 检查约束

      - 作用:检查数据的完整性
      - 语法:
          create table table_check
          (
          sex char(2) check(‘男’ or ‘女’)
          )
          create table table_enum
          (
          sex enum(‘男’,’女’) 
          )

    - 外键约束

      - 作用:让两表之间产生联动关系
      - 语法:
          create table class
          (
          id int primary key auto_increment,
          classname varchar(30) not null
          ) 
          create table score
          (
          id int primary key auto_increment,
          chinese_score int not null,
          foreign key(id) references class(id)
          )
      - 要想删除class表和score表,首先要删除score

16. 为数据增补约束

  - 16.1 添加/删除主键约束

    - 添加主键约束

      - 语法:alter table table_name add constrain con_name primary key(col_name)

    - 删除主键约束

  - 16.2 外键约束

    - 添加外键约束

      - 语法:alter table table_name add constrain con_name foreign key(col_name) references table(col_name)

    - 删除外键约束 

  - 16.3 检查约束

    - 添加检查约束

      - 语法:alter table table_name add constraint con_name check(expression)

    - 删除检查约束

  - 16.4 默认约束

    - 添加默认约束

      - 语法:alter table table_name alter col_name default value

    - 删除默认约束

  - 16.5 自动增长

    - 添加自动增长

      - 语法:alter table table_name modify column col_name type auto_increment

    - 删除自动增长

17. 条件查询

  - 17.1 普通条件查询

    - 语法:select * from table where expression

    - where:将查询到的数据,通过where后的expression一条一条的进行筛选,符合要求则显示,不符合要求则去除。

    

    

  - 17.2 模糊查询

    - 语法:

      -  between….and….

      -  范围查询  in or

      -  like 通配符 %_

  - 17.3 查询空值的运算符

    - is null

18. 数据排序

  - 作用:对查询出的数据进行升序或降序排列

  - 语法:select col11,col2,col3…from table order by order_by_collist[asc/desc]

  - 18.1 多列排序:

    - 关注点:升序、降序、优先级

    

 19. 数据分组

  - 语法:select col1..col2.. from table Group by col分组配合排序

  - 注意:如果使用了group by分组,那么select不允许出现其他列,除非这些列包含在分组中

20. 聚合函数

  - 作用:对多条数据做统计功能

  - 注意:在使用聚合函数后,select后不允许出现其他列,除非这些列包含在分组中或者聚合函数中

   

  - 20.1 常用聚合函数

  

  - 20.2 聚合函数与Group by语句配合使用

   

21. Having by语句

  - 作用:having bygroup by之后得到数据进行进一步的筛选

  - 类似于select where的关系。Whereselect后的数据进行进一步的筛选。

    - Having by group by后的数据进行筛选

22. Limit关键字的使用

  - 语法:

    select * from table limit m

    select * from table limit m,n

23. sql语句执行顺序

  — from 表名

  — where

  — group by

  — select distinct *

  — having

  — order by

  — limit

24. 连接查询

  - 当查询结果的数据来自多张表的时候,需要将多张表连接成一个大的数据集,再选择合适的列进行返回。

  

  

  

  - 24.1 内连接:选择两种表中交叉的数据进行返回

  - 24.2 左连接:选择左表全部数据以及右边中和左表相同的数据

  - 24.3 右连接:选择右表全部数据以及左表中和右表相同的数据

  - 24.4 笛卡尔积:两张表数据行的乘积

25. 自关联

  - 概念:让某张表自己和自己进行连接。

26. 子查询

  - 概念:将一个查询结果在另一个查询中使用,称之为子查询。

  - 语法:select * from (select col1,col2,col3 from table) as t

  - 26.1 子查询分类

    - 独立子查询:

      - 子查询可以独立运行

    - 相关子查询:

      - 子查询中引用了父查询的结果或者父查询中引用了子查询的结果,子查询和父查询都不可以独立运行

  -26.2 子查询注意点:

    - 如果主查询使用到子查询的数据,则必须给子查询起一个表名。

    - 在子查询使用关系运算符的时候要注意,因为子查询有可能返回多个值。

本文永久更新链接地址https://www.linuxidc.com/Linux/2018-05/152413.htm

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