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Python装饰器入门笔记

[日期:2018-08-11] 来源:Linux社区  作者:Linux [字体: ]

Python 装饰器

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。

写一个简单的装饰器
def deco(f):
    def wrapped(*args, **kwargs):
        print "start"
        f(*args, **kwargs)
        print "end"
    return wrapped

@deco
def func(a):
    print a

func("func run")

运行代码最终得到:
start
func run
end

通过示例代码可以更好的理解装饰器的定义。

带参数的装饰器
def deco(level):
    def wrapped(f):
        def wrapper_inner(*args, **kwargs):
            print "%s start" % level
            f(*args, **kwargs)
            print "end"
        return wrapper_inner
    return wrapped

@deco("i am info")
def func(a):
    print a

func("func run")

如装饰器定义中的使用,在打印日志时,我们可能需要输入不同的等级。
 从这里也可以看出装饰器的参数传入顺序,从上到下,装饰器参数,装饰器修饰函数,和函数参数

内置装饰器

内置装饰器与普通装饰器原理上不同,返回的是一个类对象,

@property
class TestEntiy(object):

    def __init__(self):
        super(TestEntiy, self).__init__()
        self._position = 5

    @property
    def position(self):
        return self._position

    @position.setter
    def position(self, value):
        self._position = value
       
    @position.deleter
    def position(self):
        del self._position

使用@语法糖,更简洁的实现get和set
但是要注意的是setter和deleter是property的第二三个参数,不能直接使用@语法,而应该使用已有的peoperty对象调用

@staticmethod和@classmethod

分别返回staticmethod和classmethod对象,来调用修饰函数,实现只能使用类调用而非对象调用

基于装饰器实现event回调语义

在完成游戏作业使用unity做客户端,python做服务端。由于unity使用的脚本语言是c#,因此在完成数据同步时,对于服务器的数据进行分发时,使用了delegate & event语义来实现event回调,解决了数据管理实体与socket网络服务实体代码之间的紧耦合。但是后来换了客户端引擎之后使用python开发客户端,为了实现event回调语义来解决服务端数据分发至各个数据管理实体,对于python语言的装饰器语法糖进行了学习
def msg_listener(*events):
    def wrapper(func):
        func.events = events
        return func
    return wrapper

首先是装饰器,对于被装饰函数对象加上events属性,这里python很骚的地方,everything is object
然后我们再来看给每个函数加上的events是个什么东西
class MsgNotifierEvent(object):
    _events = []

    def __init__(self, name):
        super(MsgNotifierEvent, self).__init__()
        self._name = name
        self._callback = []
        MsgNotifierEvent._events.append(self)

    def __iadd__(self, callback):
        self._callback.append(callback)
        return self

    def __call__(self, *args, **kwargs):
        for cb in self._callback:
            try:
                cb(*args, **kwargs)
            except Exception as e:
                print "msgNotifier callback error, function:", cb.__name__, e

    @classmethod
    def clear(cls, name):
        for event in cls._events:
            if event._name == name:
                event._callback = []
                break

这里从写了__call__函数,因此主要的使用实在调用此对象时,那么_callback里面又是什么呢?
 以下是我客户端数据管理的基类,主要是包含数据监听的逻辑(Event回调),这里可以看到init_data_listener函数获取了所有包含events属性的函数,将这些函数的都加到对应events的回调队列中(这里可以看上一段代码对于__iadd__的重载),这样就完整实现了通过监听器MsgNotifierEvent的调用,实现了数据到来之后对于数据处理函数的回调
# -*- coding: utf-8 -*-
import abc
import inspect
class ManagerBase(object):
    #包含数据接受的实体基类,需自己实现destroy函数,清除监听器和事件
    __metaclass__ = abc.ABCMeta
    def __init__(self):
        super(ManagerBase, self).__init__()
        self.init_data_listener()

    def init_data_listener(self):
        for listener_name, listener in inspect.getmembers(self, lambda f: hasattr(f, 'events')):
            for event in listener.events:
                event += listener

    @abc.abstractmethod
    def destroy(self):
        raise NotImplementedError

以下为测试代码
class TestEntiy(ManagerBase):

    def __init__(self):
        super(TestEntiy, self).__init__()

    @msg_listener(game_msg_recv)
    def update(self, protocol):
        print "this is deal data:", protocol

    def destroy(self):
        MsgNotifierEvent.clear("game_msg_recv")
       

test = TestEntiy()

game_msg_recv("i am test1")
test.destroy()
game_msg_recv("i am test2")

#输出
#this is deal data: i am test1

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