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2018.12.17 开源资讯:微软拥抱 Python 积极投资语言及其社区

[日期:2018-12-17] 来源:solidot.org  作者:Linux [字体: ]

2018.12.17 开源资讯集锦:

微软拥抱 Python 积极投资语言及其社区

在微软内部,Python 从一个不受重视的语言变成了香饽饽。在微软工作的 Python 开发者 Steve Dower 发布博文讲述了 Python 如何在公司内部流行起来的。2010 年,微软的 Python 开发者人数稀少而且任人摆布。

但过去八年,众多的微软产品都包含了 Python 支持,一些最新产品甚至只支持 Python,部分关键工具也是用 Python 编写的,微软正积极投资于 Python 语言及其社区。

微软拥抱 Python 积极投资语言及其社区

Steve Dower 学生时代参与了 Python Tools for Visual Studio (PTVS)这一微软开源工具的开发,项目经理后来邀请他来公司当暑期实习生,一年之后成为微软的全职开发者。

他所在团队一开始人数非常少,他们也很低调。到了 2018 年,他们为 Python 骄傲,开发工具 Visual Studio 和 Visual Studio Code 都支持 Python,他们还雇佣了五名 Python 语言的核心开发者,积极参与世界各地的 Python 活动。

开发者对比用 GCC 和 Clang 构建的 Firefox

Mozilla 最近发布的 Firefox 64 是首个用 Clang 编译器构建的版本,而 Firefox 63 则是最后一个用 GCC 编译器构建的版本。Mozilla 声称从 GCC 切换到 Clang 能提升性能,但具体数字很难得到。

开发者 Honza Hubička 分别测试了启用链时优化(LTO)和按配置优化(PGO)的 GCC 8 构建的 Firefox 以及 Clang 构建版本的性能,寻找为什么 GCC 构建的版本性能比 Clang 的版本低,因为存在各种干扰测试的因素作者没有得出明确的结论,不过 Clang 构建的时间确实比 GCC 短(无论是 GCC 8 还是 GCC 9)。         

详细数据见原文:

https://hubicka.blogspot.com/2018/12/firefox-64-built-with-gcc-and-clang.html

Nvidia 利用机器学习创造逼真的人脸生成器


Nvidia 的研究人员在预印本网站 arXiv.org 上发表论文(PDF),描述了一种生成和混合图像(特别是人脸)的新架构,可以“带来更好的插值特性,而且也能更好地解析变化的潜在因素”。研究人员利用机器学习去生成逼真的人脸,逼真到我可能永远不会再相信一个机器或人类是真实的。新系统的灵感源自所谓的风格转移,也就是对图像(比如说一张画)的重要风格特征进行提取,并应用到另一张图像的创作当中,如果一切顺利的话,最终得到的图像应该跟原来的拥有类似外观。研究人员还发布了一个面部数据集

OpenJDK 代码被指含有太多的脏话

有人向开源 Java 实现项目 OpenJDK 递交 bug 报告,称源代码里含有太多的脏话,认为 OpenJDK 是在专业环境里使用的,包含脏话不合适,因此递交了变更集将这些脏话移除。IBM 的 OpenJDK 开发者 Adam Farley 作出了回应,表示在与社区讨论之后他们达成了三个决定:Damn 和 Crap 不是脏话;四个 fxxx 中的 三个位于 jszip.js 中,应该由上游修正;BitArray.java 和 SoftChannel.java 中的两个例子都是脏话,应该被移除。他承诺将上传新的 webrev,并将该 bug 标记为已解决。

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