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Ubuntu下HBase数据库的安装和配置文件详解

[日期:2019-01-06] 来源:Linux社区  作者:栾鹏 [字体: ]

Ubuntu下HBase安装

1.从http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hbase/下载稳定版安装包,我下的是hbase-1.2.6-bin.tar.gz

2.解压放在/usr/local的目录下

3.修改权限
sudo chown -R luanpeng hbase-1.2.6/

4.修改文件夹的名称为hbase

5.在~/.bashrc下添加,之后source一下

export PATH=$PATH:/usr/local/hbase/bin

或者在 /etc/profile中添加

export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
export PATH=${HBASE_HOME}/bin:$PATH

6.修改文件夹的权限

cd /usr/local
sudo chown -R luanpeng ./hbase

7.测试一下是否安装成功
hbase version

单机版hbase配置
配置/usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh 。
配置Java环境变量,并添加配置HBASE_MANAGES_ZK为true,用vi命令打开并编辑hbase-env.sh,命令如下
HBASE_MANAGES_ZK为true的时候使用的Hbase自带的zookeeper,使用jps来查看的时候进程的名字前面都是带h的,比如:HRegionServer、HQuorumPeer、HMaster
vi /usr/local/hbase/conf/hbase-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/lib/java8/jdk1.8.0_65
export HBASE_MANAGES_ZK=true

配置/usr/local/hbase/conf/hbase-site.xml。
在启动HBase前需要设置属性hbase.rootdir,用于指定HBase数据的存储位置,因为如果不设置的话,hbase.rootdir默认为/tmp/hbase-${user.name},这意味着每次重启系统都会丢失数据。
<configuration>
    <property>
        <name>hbase.rootdir</name>
        <value>/usr/local/hbase</value>
    </property>
    <property>
        <name>hbase.zookeeper.property.dataDir</name>
        <value>/usr/local/hbase/zookeeper</value>
    </property>
</configuration>

单机版hbase测试
接下来测试运行。首先切换目录至HBase安装目录/usr/local/hbase;再启动HBase。命令如下:
cd /usr/local/hbase
bin/start-hbase.sh
bin/hbase shell

sudo bin/start-hbase.sh用于启动HBase
bin/hbase shell用于打开shell命令行模式,用户可以通过输入shell命令操作HBase数据库。
停止HBase运行,命令如下:
sudo bin/stop-hbase.sh

下面我们试验一下hbase的使用,执行:

hbase(main):001:0> status
1 active master, 0 backup masters, 1 servers, 0 dead, 3.0000 average load

创建一张表

hbase(main):004:0> create 'table1','field1'
0 row(s) in 1.3430 seconds

=> Hbase::Table - table1

获取一张表
hbase(main):005:0> t1 = get_table('table1')
0 row(s) in 0.0010 seconds

=> Hbase::Table - table1

添加一行
hbase(main):008:0> t1.put 'row1', 'field1:qualifier1', 'value1'
0 row(s) in 0.4160 seconds

读取全部
hbase(main):009:0> t1.scan
ROW                                                                COLUMN+CELL
 row1                                                              column=field1:qualifier1, timestamp=1470621285068, value=value1
1 row(s) in 0.1000 seconds

集群版hbase配置
hbase集群需要分布是存储,一般是使用hdfs这个Hadoop分布式存储,所以要先安装hadoop来布局分布式存储。

hbase的基本语法

参考:https://www.linuxidc.com/Linux/2019-01/156204.htm

habse配置详解
hbase.tmp.dir:本地文件系统的临时目录,默认是java.io.tmpdir/hbase−java.io.tmpdir/hbase−{user.name};
hbase.rootdir:hbase持久化的目录,被所有regionserver共享,默认${hbase.tmp.dir}/hbase,一般设置为hdfs://namenode.example.org:9000/hbase类似,带全限定名;
hbase.cluster.distributed:hbase集群模式运作与否的标志,默认是false,开启需要设置为true,false时启动hbase会在一个jvm中运行hbase和zk;
hbase.zookeeper.quorum:重要的也是必须设置的,启动zk的服务器列表,逗号分隔,cluster模式下必须设置,默认是localhost,hbase客户端也需要设置这个值去访问zk;
hbase.local.dir:本地文件系统被用在本地存储的目录,默认${hbase.tmp.dir}/local/;
hbase.master.port:hbase master绑定的端口,默认是60000;
hbase.master.info.port:hbase master web 界面的端口,默认是60010,设置为-1可以禁用ui;
hbase.master.info.bindAddress:master web界面的绑定地址,默认是0.0.0.0;
hbase.master.logcleaner.plugins:清理日志的插件列表,逗号分隔,被LogService调用的LogCleanerDelegate,可以自定义,顺序执行,清理WAL和HLog;默认org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveLogCleaner
hbase.master.logcleaner.ttl:HLog在.oldlogdir目录中生存的最长时间,过期则被Master起线程回收,默认是600000;
hbase.master.hfilecleaner.plugins:HFile的清理插件列表,逗号分隔,被HFileService调用,可以自定义,默认org.apache.hadoop.hbase.master.cleaner.TimeToLiveHFileCleaner
hbase.master.catalog.timeout:Catalog Janitor从master到META的超时时间,我们知道这个Janitor是定时的去META扫描表目录,来决定回收无用的regions,默认是600000;
fail.fast.expired.active.master:如果master过期,那么不需要从zk恢复,直接终止,默认是false;
hbase.master.dns.interface:master的dns接口,向该接口提供ip,默认是default;
hbase.master.dns.nameserver:master使用的dns主机名或者ip,默认是default;
hbase.regionserver.port:regionserver绑定的端口,默认是60020;
hbase.regionserver.info.port:regionserver的web界面端口,-1取消界面,默认是60030;
hbase.regionserver.info.bindAddress:regionserver的web绑定,默认是0.0.0.0;
hbase.regionserver.info.port.auto:master或者regionserver是否自动搜索绑定的端口,默认是false;
hbase.regionserver.handler.count:regionserver上rpc listener的个数,把这个配置称为io线程数,其实雷同,就是说在regionserver上一个处理rpc的handler,默认是30;
hbase.regionserver.msginterval:regionserver向master发消息的间隔,默认3000毫秒;
hbase.regionserver.optionallogflushinterval:如果没有足够的entry触发同步,那么过了这个间隔后HLog将被同步到HDFS,默认是1000毫秒;
hbase.regionserver.regionSplitLimit:regionsplit的最大限额,默认是MAX_INT=2147483647,设置这个限制后,在到达限制时region split就不会再进行;
hbase.regionserver.logroll.period:不管有多少版本,直接roll掉commit log的周期,也就是说一个固定的时间周期,到期就roll,默认是3600000毫秒;
hbase.regionserver.logroll.errors.tolerated:可接受的WAL关闭错误个数,到达后将触发服务器终止;设置为0那么在WAL writer做log rolling失败时就停止region server,默认是2;
hbase.regionserver.hlog.reader.impl:HLog 文件reader的实现类,默认是org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogReader;
hbase.regionserver.hlog.writer.impl:HLog 文件writer的实现类,默认是org.apache.hadoop.hbase.regionserver.wal.ProtobufLogWriter;
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit:memstore在regionserver内存中的上限,届时新的update被阻塞并且flush被强制写,默认是0.4就是堆内存的40%;阻塞状态持续到regionserver的所有memstore的容量到达hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit;
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit:memstore在regionserver内存中的最大上限,到达时flush就被强制写,默认是0.38等价于38%的内存容量;
hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval:一个edit版本在内存中的cache时长,默认3600000毫秒,设置为0的话则禁止自动flush;
hbase.regionserver.catalog.timeout:regionserver的Catalog Janitor访问META的超时时间,默认是600000;
hbase.regionserver.dns.interface:同master类似~~不讲
hbase.regionserver.dns.nameserver:同master类似
zookeeper.session.timeout:这是个值得说道一下的配置,首先ZK客户端要用,Hbase使用zk的客户端联系总体,同时也被用来启动一个zk server,作为zk的maxSessionTimeout,总的来说就是regionserver与zk的关键参数,如果连接超时,master会重新的balance,regionserver也会被从集群名单中清除,默认是90000;一个问题是如果zk 由hbase自己维护,那么该参数作为regionserver连接是一个值,如果zk在另外的集群,那么zk自己的maxSessionTimeout参数将优先于Hbase的该参数,届时可能会发生超时时间不同的问题;
zookeeper.znode.parent:znode存放root region的地址,默认是root-region-server;
zookeeper.znode.acl.parent:root znode的acl,默认acl;
hbase.zookeeper.dns.interface:zk的dns接口,默认default;
hbase.zookeeper.dns.nameserver:zk的dns服务地址,默认default;
hbase.zookeeper.peerport:zk的peer之间的通讯端口,默认是2888;
hbase.zookeeper.leaderport:zk选leader的通讯端口,默认是3888;
hbase.zookeeper.useMulti:zk支持多重update,要求zk在3.4版本以上,默认是false;
hbase.config.read.zookeeper.config:让hbaseconfig去读zk的config,默认false,也不支持开启,这个功能很搞笑~~个人观点;
hbase.zookeeper.property.initLimit:zk的配置,同步的属性个数限制,默认10个~~没用;
hbase.zookeeper.property.syncLimit:zk的配置,同步时的每次请求的条数,默认5个;
hbase.zookeeper.property.dataDir:zk的配置,snapshot存放的目录,默认是${hbase.tmp.dir}/zookeeper;
hbase.zookeeper.property.clientPort:zk的配置,client连zk的端口,默认2181;
hbase.zookeeper.property.maxClientCnxns:zk的配置,允许接入zk的最大并发连接数的限制,按ip分配,默认300;
hbase.client.write.buffer:htable客户端写缓冲区大小,默认是2097152BYTE,这个缓冲区就是为了写数据的临时存放,设置大了,浪费客户端和服务端的存储,设置小了,如果写的数据多,太多的RPC又带来网络开销,官方给的一个服务端存储耗费评估计算是:hbase.client.write.buffer*hbase.regionserver.handler.count,服务端的rs的处理handler个数也很关键;
hbase.client.pause:pause时长,在hbase发生get或其他操作fail掉的时候进行pause的时间长度,默认��100;
hbase.client.retries.number:发生操作fail时的重试次数,结合上一个指标一起来控制总的重试时间,默认是35;
hbase.client.max.total.tasks:一个HTable实例可以提交给集群的最大并发任务数,默认是100;
hbase.client.max.perserver.tasks:一个HTable实例给一台regionserver提交的最大并发任务数,默认是5;
hbase.client.max.perregion.tasks:客户端连接一台region的最大连接数,换句话说,当你有这么多个连接在region时,新的操作不被发送直到有操作完成,默认是1;
hbase.client.scanner.caching:做scanner的next操作时(如果再本地client没找到)缓存的数据行数,这个值的设置也需要权衡,缓存的多则快,但吃内存,缓存的少则需要多的拉数据, 需要注意的事项是如果两次调用的时间差大于scanner的timeout,则不要设置该值,默认是100;
hbase.client.keyvalue.maxsize:一个KeyValue实例的最大大小,这是存储文件中一个entry的容量上限,合理的设置这个值可以控制regionserver的split,split不会拆keyvalue,所以把keyvalue的大小设置为regionserver大小的一个比例分数(可除)是个不错的选择,默认是10485760;
hbase.client.scanner.timeout.period:结合刚才的caching做的一个,scanner的超时时间,默认是60000毫秒;
hbase.client.localityCheck.threadPoolSize:做localityCheck的线程池大小,默认是2;
hbase.bulkload.retries.number:做bulk load的最大重试次数,默认是0,即代表不断重试;
hbase.balancer.period:Master运行balancer的周期,默认是300000毫秒;
hbase.regions.slop:如果有regionserver的region数目超过average+(average*slop),则rebalance,默认是0.2;
hbase.server.thread.wakefrequency:服务线程的sleep时间,默认10000毫秒,比如log roller;
hbase.server.versionfile.writeattempts:退出前写 version file的重试次数,默认3,每次尝试的间隔由上一个参数控制;
hbase.hregion.memstore.flush.size:Memstore写磁盘的flush阈值,超过这个大小就flush,默认是134217728;
hbase.hregion.preclose.flush.size:如果一个region的memstore的大小等于或超过这个参数的量,在关闭region时(放置关闭flag),要提前flush,然后region关闭下线,默认大小是5242880;
hbase.hregion.memstore.block.multiplier:如果memstore的大小满足hbase.hregion.block.memstore * hbase.hregion.flush.size个byte,那么阻塞update,这个配置可以避免不必要的长时间split或者compact,甚至是OOME,默认是2;
hbase.hregion.memstore.mslab.enabled:开启MemStore-Local Allocation Buffer,这个配置可以避免在高写入的情况下的堆内存碎片,可以降低在大堆情况下的stop-the-world GC频率,默认是true;
hbase.hregion.max.filesize:HStoreFile的最大尺寸,换句话说,当一个region里的列族的任意一个HStoreFile超过这个大小,那么region进行split,默认是10737418240;
hbase.hregion.majorcompaction:一个region的所有HStoreFile进行major compact的时间周期,默认是604800000 毫秒(7天);
hbase.hregion.majorcompaction.jitter:major compaction的发生抖动范围,这么理解比较容易,就是说上一个参数不是一个严格周期,会有个抖动,这个参数就是这个抖动的比例,默认是0.5;
hbase.hstore.compactionThreshold:一个HStore存储HStoreFile的个数阈值,超过这个阈值则所有的HStoreFile会被写到一个新的HStore,需要平衡取舍,默认是3;
hbase.hstore.blockingStoreFiles:一个HStore存储HStoreFile阻塞update的阈值,超过这个阈值,HStore就进行compaction,直到做完才允许update,默认是10;
hbase.hstore.blockingWaitTime:一个更强力的配置,配合上一个参数,当HStore阻塞update时,超过这个时间限制,阻塞取消,就算compaction没有完成,update也不会再被阻塞,默认是90000毫秒;
hbase.hstore.compaction.max:每个minor compaction的HStoreFile个数上限,默认是10;
hbase.hstore.compaction.kv.max:在flushing或者compacting时允许的最大keyvalue个数,如果有大的KeyValue或者OOME的话则配置一个小的值,如果行数多且小则配置大值,默认是10;
hbase.storescanner.parallel.seek.threads:如果并行查找开启的线程池大小,默认是10;
hfile.block.cache.size:一个配置比例,允许最大堆的对应比例的内存作为HFile和HStoreFile的block cache,默认是0.4,即40%,设置为0则disable这个比例,不推荐这么做;
hfile.block.index.cacheonwrite:在index写入的时候允许put无根(non-root)的多级索引块到block cache里,默认是false;
hfile.index.block.max.size:在多级索引的树形结构里,如果任何一层的block index达到这个配置大小,则block写出,同时替换上新的block,默认是131072;
hfile.format.version:新文件的HFile 格式版本,设置为1来测试向后兼容,默认是2;
hfile.block.bloom.cacheonwrite:对于组合布隆过滤器的内联block开启cache-on-write,默认是false;
io.storefile.bloom.block.size:一个联合布隆过滤器的单一块(chunk)的大小,这个值是一个逼近值,默认是131072;
hbase.rs.cacheblocksonwrite:当一个HFile block完成时是否写入block cache,默认是false;
hbase.rpc.server.engine:hbase 做rpc server的调度管理类,实现自org.apache.hadoop.ipc.RpcServerEngine,默认是org.apache.hadoop.hbase.ipc.ProtobufRpcServerEngine;
hbase.rpc.timeout:Hbase client发起远程调用时的超时时限,使用ping来确认连接,但是最终会抛出一个TimeoutException,默认值是60000;
hbase.rpc.shortoperation.timeout:另一个版本的hbase.rpc.timeout,控制短操作的超时时限,比如region server 汇报master的操作的超时时限可以设置小,这样有利于master的failover,默认是10000;
hbase.ipc.client.tcpnodelay:默认是true,具体就是在tcp socket连接时设置 no delay;
hbase.master.keytab.file:kerberos keytab 文件的全路径名,用来为HMaster做log,无默认值;
hbase.master.kerberos.principal:运行HMaster进程时需要kerberos的principal name,这个配置就是这个name的值,形如:hbase/_HOST@EXAMPLE.COM
hbase.regionserver.keytab.file:kerberos keytab 文件的全路径名,用来为HRegionServer做log,无默认值;
hbase.regionserver.kerberos.principal:运行HRegionServer进程时需要kerberos的principal name,这个配置就是这个name的值,形如:hbase/_HOST@EXAMPLE.COM
hadoop.policy.file:RPC服务器做权限认证时需要的安全策略配置文件,在Hbase security开启后使用,默认是habse-policy.xml;
hbase.superuser:Hbase security 开启后的超级用户配置,一系列由逗号隔开的user或者group;
hbase.auth.key.update.interval:Hbase security开启后服务端更新认证key的间隔时间:默认是86400000毫秒;
hbase.auth.token.max.lifetime:Hbase security开启后,认证token下发后的生存周期,默认是604800000毫秒;
hbase.ipc.client.fallback-to-simple-auth-allowed:client使用安全连接去链接一台非安全服务器时,服务器提示client切换到SASL SIMPLE认证模式(非安全),如果设置为true,则client同意切换到非安全连接,如果false,则退出连接;
hbase.coprocessor.region.classes:逗号分隔的Coprocessores列表,会被加载到默认所有表上。在自己实现了一个Coprocessor后,将其添加到Hbase的classpath并加入全限定名。也可以延迟加载,由HTableDescriptor指定;
hbase.rest.port:Hbase REST服务器的端口,默认是8080;
hbase.rest.readonly:定义REST服务器启动的模式,有两种方式,false:所有http方法都将被通过-GET/PUT/POST/DELETE,true:只有get方法ok。默认值是false;
hbase.rest.threads.max:REST服务器线程池的最大线程数,池满的话新请求会自动排队,限制这个配置可以控制服务器的内存量,预防OOM,默认是100;
hbase.rest.threads.min:同上类似,最小线程数,为了确保服务器的服务状态,默认是2;
hbase.rest.support.proxyuser:使REST服务器支持proxy-user 模式,默认是false;
hbase.defaults.for.version.skip:是否跳过hbase.defaults.for.version的检查,默认是false;
hbase.coprocessor.master.classes:由HMaster进程加载的coprocessors,逗号分隔,全部实现org.apache.hadoop.hbase.coprocessor.MasterObserver,同coprocessor类似,加入classpath及全限定名;
hbase.coprocessor.abortonerror:如果coprocessor加载失败或者初始化失败或者抛出Throwable对象,则主机退出。设置为false会让系统继续运行,但是coprocessor的状态会不一致,所以一般debug时才会设置为false,默认是true;
hbase.online.schema.update.enable:设置true来允许在线schema变更,默认是true;
hbase.table.lock.enable:设置为true来允许在schema变更时zk锁表,锁表可以组织并发的schema变更导致的表状态不一致,默认是true;
hbase.thrift.minWorkerThreads:线程池的core size,在达到这里配置的量级后,新线程才会再新的连接创立时创建,默认是16;
hbase.thrift.maxWorkerThreads:顾名思义,最大线程数,达到这个数字后,服务器开始drop连接,默认是1000;
hbase.thrift.maxQueuedRequests:Thrift连接队列的最大数,如果线程池满,会先在这个队列中缓存请求,缓存上限就是该配置,默认是1000;
hbase.thrift.htablepool.size.max:Thrift服务器上table pool的最大上限,默认是1000;
hbase.offheapcache.percentage:JVM参数-XX:MaxDirectMemorySize的百分比值,默认是0,即不开启堆外分配;
hbase.data.umask.enable:开启后,文件在regionserver写入时会 有权限相关设定,默认是false不开启;
hbase.data.umask:开启上面一项配置后,文件的权限umask,默认是000;
hbase.metrics.showTableName:是否为每个指标显示表名前缀,默认是true;
hbase.metrics.exposeOperationTimes:是否进行关于操作在使用时间维度的指标报告,比如GET PUT DELETE INCREMENT等,默认是true;
hbase.snapshot.enabled:是否允许snapshot被使用、存储和克隆,默认是true;
hbase.snapshot.restore.take.failsafe.snapshot:在restore过程中,如果失败则启用snapshot替换,成功则删除掉snapshot,默认开启true;
hbase.snapshot.restore.failsafe.name:刚才所说过程中snapshot的名字,默认是hbase-failsafe-{snapshot.name}-{restore.timestamp};
hbase.server.compactchecker.interval.multiplier:检查是否需要compact的时间间隔,一般情况是在比如memstore flush后或者其他事件触发compact的,但是有时也需要不同的compact策略,所以需要周期性的检查具体间隔=hbase.server.compactchecker.interval.multiplier * hbase.server.thread.wakefrequency,默认1000;
hbase.lease.recovery.timeout:在dfs 租约超时时限,超时则放弃,默认是900000;
hbase.lease.recovery.dfs.timeout:dfs恢复租约调用的超时时限,默认是64000;

Hadoop+HBase搭建云存储总结 PDF https://www.linuxidc.com/Linux/2013-05/83844.htm
Ubuntu Server 14.04 下 Hbase数据库安装  https://www.linuxidc.com/Linux/2016-05/131499.htm
HBase 结点之间时间不一致造成regionserver启动失败 https://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86655.htm
深入理解HBase架构原理 https://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139173.htm
Hadoop集群安装&HBase实验环境搭建 https://www.linuxidc.com/Linux/2013-04/83560.htm
基于Hadoop集群的HBase集群的配置 https://www.linuxidc.com/Linux/2013-03/80815.htm
Hadoop安装部署笔记之-HBase完全分布模式安装 https://www.linuxidc.com/Linux/2012-12/76947.htm
CentOS 6.4下HBase集群安装  https://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137303.htm

HBase 的详细介绍请点这里
HBase 的下载地址请点这里

Linux公社的RSS地址https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

本文永久更新链接地址https://www.linuxidc.com/Linux/2019-01/156203.htm

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