随着人工智能的发展，深度学习的价值不断增长，但实施它可能是一个复杂而耗时的过程。英特尔希望通过其用于Kubernetes的分布式深度学习的新开源平台改变这种状况，称为Nauta。它可以在Github上找到。
英特尔写道，“Nauta是一个企业级堆栈，适用于需要运行DL工作负载以培训将在生产中部署的模型的团队。使用Nauta，用户可以在单个或多个工作节点上使用Kubernetes定义和安排容器化深度学习实验，并检查这些实验的状态和结果，以进一步调整和运行其他实验，或准备训练模型进行部署。
Nauta使用户能够在不牺牲灵活性的情况下利用经验丰富的机器学习开发人员最佳实践。 “Nauta使用业界领先的Kubernetes *和Docker *平台运行，以实现可扩展性和易管理性。各种DL框架和工具的模板包可在平台上使用（并可自定义），以便在创建和运行单节点和多节点深度学习训练实验时避免复杂性，而无需标准容器环境所需的所有系统开销和脚本。
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