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谷歌新闻倡议与Google AI合作,帮助DeepFakes音频检测研究

[日期:2019-02-03] 来源:Linux公社  作者:醉落红尘 [字体: ]

由于近年来语音合成技术取得了很大进步,并且DeepMind的神经网络创造了逼真的,类似人类的声音,谷歌正朝着同一方向努力推进有关假音频检测的最新研究。 Google地图和Google Home使用Google的语音合成或文字转语音(TTS)技术。谷歌新闻倡议(GNI)去年宣布,它希望解决“DeepFakes”和其他试图绕过语音验证系统的系统。

近日,谷歌人工智能和谷歌新闻倡议(GNI)合作创建了一个合成语音体,其中包含其深度学习文本到语音(TTS)模型所说的数千个短语。它包含来自英文报纸文章的各种区域口音的68种合成声音。

谷歌新闻倡议与Google AI合作,帮助DeepFakes音频检测研究

心怀不轨的人可以合成语音以欺骗语音认证系统,或者他们甚至可以创建伪造的录音来诽谤公众人物。深度学习模型生成的DeepFakes,音频或视频剪辑可用于操纵媒体中的信任。然后很难区分真实内容和篡改内容。而坏人也可以声称真实数据是假的。由于这个问题,需要合成语音数据库。这项工作也是Google AI原则的指导,以确保“强有力的安全措施,以避免产生创造伤害风险的意外结果”。

目前,该数据集可供2019年ASVspoof挑战的参与者用于创建针对虚假语音的对策。目的是使自动扬声器验证(ASV)系统更安全。 ASVspoof参与者可以开发系统,通过两者的训练模型来学习区分真实和计算机生成的语音。这一挑战的结果将于9月在奥地利格拉茨举行的2019年Interspeech会议上公布。

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