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关于分布式文件服务器FastDFS

[日期:2019-03-13] 来源:Linux社区  作者:Linux [字体: ]

简介

      FastDFS是阿里用 C 语言编写的一款开源的分布式文件系统。
分布式文件服务器FastDFS
      上图可以看出他的架构包括Tracker server 和 Storage server。客户端请求 Tracker server 进行文件上传、下载,通过 Tracker server 调度最终由 Storage server 完成文件上传和下载。
      Tracker server:调度服务器,负载均衡和调度,通过 Tracker server 在文件上传时可以根据一些策略找到 Storage server 提供文件上传服务。
      Storage server:存储服务器,文件存储,客户端上传的文件最终存储在 Storage 服务器上。
服务端两个角色:
      Tracker:管理集群,tracker 也可以实现集群。每个 tracker 节点地位平等。收集 Storage 集群的状态。
      Storage:实际保存文件 Storage 分为多个组,每个组之间保存的文件是不同的。每个组内部可以有多个成员,组成员内部保存的内容是一样的,组成员的地位是一致的,没有主从的概念。

文件上传流程

分布式文件服务器FastDFS
      客户端上传文件后存储服务器将文件 ID 返回给客户端,此文件 ID 用于以后访问该文件的索引信息。文件索引信息包括:组名,虚拟磁盘路径,数据两级目录,文件名。
分布式文件服务器FastDFS

      组名:文件上传后所在的 storage 组名称:group1。
      虚拟磁盘路径:storage 配置的虚拟路径,与磁盘选项 store_path对应。如果配置了store_path0 则是 M00,如果配置了 store_path1 则是 M01
      数据两级目录:storage 服务器在每个虚拟磁盘路径下创建的两级目录,用于存储数据文件。:/02/44
      文件名:与文件上传时不同。是由存储服务器根据特定信息生成,文件名包含:源存储服务器 IP 地址、文件创建时间戳、文件大小、随机数和文件拓展名等信息。(后面一长串)

文件下载流程

分布式文件服务器FastDFS

电商概念

SPU(标准产品单位):iphone7就是一个SPU,与商家,与颜色、款式、套餐都无关,属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。
SKU(库存量单位):纺织品中一个SKU通常表示:规格、颜色、款式,物理上不可分割的最小存货单元。

demo

1:手动引入jar包到maven本地仓库
2:pom文件中引入

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.csource.fastdfs</groupId>
            <artifactId>fastdfs</artifactId>
            <version>1.2</version>
        </dependency>

    </dependencies>

3:配置文件fdfs_client.conf (可以更改服务器地址)

# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30

# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60

# the base path to store log files
base_path=/home/fastdfs

# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
#  "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.25.133:22122

#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info

# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false

# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600

# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false

# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false

# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf

#HTTP settings
http.tracker_server_port=80

#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf

4:测试类(参考文件上传步骤理解)

public class Test {
    public static void main(String[] args) throws FileNotFoundException, IOException, Exception {
        //1. 加载配置文件
        ClientGlobal.init("C:\\study\\java\\fastDFSdemo\\src\\main\\resources\\fdfs_client.conf");
        //2. 构建一个管理者客户端
        TrackerClient client = new TrackerClient();
        //3. 连接管理者服务端
        TrackerServer trackerServer = client.getConnection();
        //4. 声明存储服务端
        StorageServer storageServer = null;
        //5. 获取存储服务器的客户端对象
        StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
        //6. 上传文件(文件位置,文件扩展名,文件详细信息)
        String[] strings = storageClient.upload_file("C:\\study\\文字.jpg", "jpg", null);
        //7. 显示上传结果 file_id
        for (String str : strings) {
            System.out.println(str);
        }
    }
}

5:结果(组名和图片路径)
分布式文件服务器FastDFS
6:在浏览器中测试
分布式文件服务器FastDFS

Linux公社的RSS地址https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

本文永久更新链接地址https://www.linuxidc.com/Linux/2019-03/157466.htm

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