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Python matplotlib绘图示例 - 进度颜色条的高斯噪声图表

[日期:2019-04-20] 来源:Linux社区  作者:Linux [字体: ]

本文介绍使用Python matplotlib绘图一个带进度颜色条的高斯噪声图表,很有借鉴意义,需要的网友可以参考一下。

生产定制一个彩条标签。添加颜色栏,确保指定刻度位置以匹配所需的刻度标签,垂直方向的色条。带垂直彩条的高斯噪声。

首先导入:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import  cm
from numpy.random import randn

制绘垂直进度颜色条(默认)的高斯噪声图表:

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250, 250), -1,  1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest',  cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('www.linuxidc.com')

cbar =  fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1])
cbar.ax.set_yticklabels(['< -1', '0',  '> 1'])

效果如下:

Python matplotlib绘图示例 - 进度颜色条的高斯噪声图表

绘制拥有水平进度颜色条的高斯噪声图表:

fig, ax = plt.subplots()

data = np.clip(randn(250, 250), -1,  1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest',  cmap=cm.afmhot)
ax.set_title('www.linuxidc.com')

cbar =  fig.colorbar(cax, ticks=[-1, 0, 1],  orientation='horizontal')
cbar.ax.set_xticklabels(['Low', 'Medium', 'High'])

效果如下:

Python matplotlib绘图示例 - 进度颜色条的高斯噪声图表

更多Python相关信息见Python 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17

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