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Plotly 4.0 发布,流行的Python数据可视化框架

[日期:2019-07-24] 来源:Linux公社  作者:醉落红尘 [字体: ]

昨天,Plotly团队宣布发布Plotly.py 4.0版本,现在可从PyPI下载。此版本包括一些令人兴奋的新功能和更改,包括默认情况下切换到“离线”模式,包含Plotly Express作为库中的推荐入口点,以及新的渲染框架,不仅兼容Jupyter notebook,还兼容其他notebook系统例如Colab,Azure和Kaggle notebook,以及PyCharm,VSCode,Spyder等流行的IDE。

要升级到最新版本,您可以运行pip install plotly==4.0.0或conda install -c plotly plotly==4.0.0。

Plotly 4.0 发布,流行的Python数据可视化框架

让我们看看Plotly 4.0中的主要功能

仅限离线

用于在“在线”和“离线”模式下创建图形的图形包含功能的先前版本。在“在线”模式下,数字被上传到Plotly的Chart Studio服务的实例然后显示,而在“离线”模式下,数字在本地呈现。这种二元性是多年来混淆的常见原因,因此在第4版中,团队进行了一些重要的更改以帮助明确这一点。

在这个版本中,plotly包中唯一支持的操作模式是“离线”模式,它不需要互联网连接,没有帐户,没有身份验证令牌,也没有任何类型的付款。对“在线”模式的支持已经转移到一个名为chart-studio的单独安装的软件包中。

重要的Express

今年早些时候,该团队发布了一个名为Plotly Express的独立库,旨在通过简洁的数据创建简洁明快的数据,从而简化和快速创建简单的数据 - 就像单行Python一样简单。 Plotly Express非常受社区欢迎,从版本4开始,现在包括Plotly Express内置的,可以作为plotly.express访问。

可显示的地方

除了“离线”模式外,还有剧情。离线包已经在一个新的可扩展渲染器框架上重新实现,这个框架不仅可以在Jupyter notebooks上显示图形,还可以在任何地方显示图形,比如:

  • JupyterLab和经典的Jupyter notebooks
  • 其他notebooks,如Colab,nteract,Azure和Kaggle
  • IDE和CLI,如VSCode,PyCharm,QtConsole和Spyder
  • 其他背景如狮身人面像画廊
  • 破折号应用程序(使用dash_core_components.Graph())
  • 静态栅格和矢量文件(使用fig.write_image())
  • 独立的交互式HTML文件(使用fig.write_html())
  • 嵌入任何网站(使用fig.to_json()和Plotly.js)

除了上述新功能外,还有其他更改,例如Plotly.py 4.0中提供的新默认主题。该团队推出了一套新的数字方法,用于在数据构建完成后更新数据。它还支持所有子图和跟踪类型:2D,3D,极性,三元,地图,饼图,sunbursts,Sankey图等。JupyterLab 1.0也支持Plotly.py 4.0。

要详细了解这些功能更新,请查看Plotly团队的Medium帖子

Linux公社的RSS地址https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

本文永久更新链接地址https://www.linuxidc.com/Linux/2019-07/159541.htm

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