手机版
你好,游客 登录 注册
背景:
阅读新闻

Ubuntu环境下测试Cache大小并校验

[日期:2019-07-27] 来源:cnblogs.com/Jacob98  作者:Jacob98 [字体: ]

Cache存储器:电脑中为高速缓冲存储器,是位于CPU和主存储器DRAM(Dynamic Random Access Memory)之间,规模较小,但速度很高的存储器,通常由SRAM(Static Random Access Memory 静态存储器)组成。它是位于CPU与内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。CPU的速度远高于内存,当CPU直接从内存中存取数据时要等待一定时间周期,而Cache则可以保存CPU刚用过或循环使用的一部分数据,如果CPU需要再次使用该部分数据时可从Cache中直接调用,这样就避免了重复存取数据,减少了CPU的等待时间,因而提高了系统的效率。Cache又分为L1Cache(一级缓存)和L2Cache(二级缓存),L1Cache主要是集成在CPU内部,而L2Cache集成在主板上或是CPU上。

C++测试cache大小

代码
/*
* 代码思路:创建一个连续内存块,进行连贯、大量、随机的有意义访问,要保证整块内存尽可能全部放入cache。当
* 内存被整块放入cache中时,访问速度会明显加快,直到有一个时间跳跃点,消耗时间增多,则这个跳跃点的存储容* 量大小即为cache大小
*/

#include <iostream>
#include <random>
#include <ctime>
#include <algorithm>

#define KB(x) ((size_t)(x) << 10)

using namespace std;

int main()
{
    // 需要测试的数组的大小
    vector<size_t> sizes_KB;
    for (int i = 1; i < 18; i++)
    {
        sizes_KB.push_back(1 << i);
    }
    random_device rd;
    // 伪随机数算法,计算更快,占用内存更少
    mt19937 gen(rd());

    for (size_t size : sizes_KB)
    {
        // 离散均匀分布类
        uniform_int_distribution<> dis(0, KB(size) - 1);
        // 创建连续内存块
        vector<char> memory(KB(size));
        // 在内存中填入内容
        fill(memory.begin(), memory.end(), 1);
       
        int dummy = 0;
       
        // 在内存上进行大量的随机访问并计时
        clock_t begin = clock();
        // 1<<25:将1左移25位,进行大量随机访问
        for (int i = 0; i < (1 << 25); i++)
        {
            dummy += memory[dis(gen)];
        }
        clock_t end = clock();
       
        // 输出
        double elapsed_secs = double(end - begin) / CLOCKS_PER_SEC;
        cout << size << " KB, " << elapsed_secs << "secs, dummy:" << dummy << endl;
    }
}

运行结果

Ubuntu环境下测试Cache大小并校验

解析

由运行结果可以看出,内存访问时间在 8192KB 的时候发生了跳跃,由此推测cache的大小在 8192KB 左右,即8M左右,下面会进行验证。

Ubuntu查看cahce大小

在命令行中输入如下代码:
getconf -a | grep CACHE

在本机环境中得到如下测试结果:

Ubuntu环境下测试Cache大小并校验

6291456/1024/1024 = 6M,所以本机chche大小为6M,与代码测试结果大体相符

Linux公社的RSS地址https://www.linuxidc.com/rssFeed.aspx

本文永久更新链接地址https://www.linuxidc.com/Linux/2019-07/159611.htm

linux
相关资讯       测试Cache大小 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款