RocketMQ重试机制和消息幂等_Linux编程_Linux公社-Linux系统门户网站

一、重试机制

　　由于MQ经常处于复杂的分布式系统中，考虑网络波动，服务宕机，程序异常因素，很有可能出现消息发送或者消费失败的问题。因此，消息的重试就是所有MQ中间件必须考虑到的一个关键点。如果没有消息重试，就可能产生消息丢失的问题，可能对系统产生很大的影响。所以，秉承宁可多发消息，也不可丢失消息的原则，大部分MQ都对消息重试提供了很好的支持。

　　MQ 消费者的消费逻辑失败时，可以通过设置返回状态达到消息重试的结果。

　　MQ 消息重试只针对集群消费方式生效；广播方式不提供失败重试特性，即消费失败后，失败消息不再重试，继续消费新的消息。

1、模拟异常

消费者：

package com.zn.retry;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import Java.util.List;

/**
* RocketMQ重试机制消费者
*/
public class RetryConsumer {
public static void main(String[] args) throws MQClientException {
//创建消费者
DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
//设置NameServer地址
consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
//设置实例名称
consumer.setInstanceName("consumer");
//订阅topic
consumer.subscribe("itmayiedu-topic","TagA");

//监听消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
//获取消息
for (MessageExt messageExt:list){
System.out.println(messageExt.getMsgId()+"---"+new String(messageExt.getBody()));
}
try {
//模拟错误
int i=5/0;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
//需要重试
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
//不需要重试
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started!");
}
}

控制台效果：

2、模拟网络延迟

package com.zn.retry;

import java.util.List;

//监听消息
consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
@Override
public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> list, ConsumeConcurrentlyContext consumeConcurrentlyContext) {
//获取消息
for (MessageExt messageExt:list){
System.out.println(messageExt.getMsgId()+"---"+new String(messageExt.getBody()));
}
try {
//网络延迟
Thread.sleep(600000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
//消费成功
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started!");
}
}

二、消息幂等

1、在什么情况下会发生RocketMQ的消息重复消费

　　 ①、当系统的调用链路比较长的时候，比如系统A调用系统B，系统B再把消息发送到RocketMQ中，在系统A调用系统B的时候，如果系统B处理成功，但是迟迟没有将调用成功的结果返回给系统A的时候，系统A就会尝试重新发起请求给系统B，造成系统B重复处理，发起多条消息给RocketMQ造成重复消费；

　　②、在系统B发送给RocketMQ的时候，也有可能会发生和上面一样的问题，消息发送超时，节骨系统B重试，导致RocketMQ接收到了重读消息；

　　③、当RocketMQ成功接收到消息，并将消息交给消费者处理，如果消费者消费完成后还没来得及提交offset给RocketMQ，自己宕机或者重启了，那么RocketMQ没有接收到offset，就会认为消费失败了，会重发消息给消费者再次消费；

2、如何解决消息的重复消费

　　通过幂等性来保证，只要保证重复消息不对结果产生影响，就完美地解决这个问题。

在生产者端保证幂等性，一下两种方式：

　　①、RocketMQ支持消息查询的功能，只要去RocketMQ查询一下是否已经发送过该条消息就可以了，不存在则发送，存在则不发送；

　　②、引入Redis，在发送消息到RocketMQ成功之后，向Redis中插入一条数据，如果发送重试，则先去Redis查询一个该条消息是否已经发送过了，存在的话就不重复发送消息了；

　　方法一：RocketMQ消息查询的性能不是特别好，如果在高并发的场景下，每条消息在发送到RocketMQ时都去查询一下，可能会影响接口的性能；

　　方法二：在一些极端的场景下，Redis也无法保证消息发送成功之后，就一定能写入Redis成功，比如写入消息成功而Redis此时宕机，那么再次查询Redis判断消息是否已经发送过，是无法得到正确结果的；

3、生产者

package com.zn.idempotent;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQBrokerException;
import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import com.alibaba.rocketmq.client.producer.SendResult;
import com.alibaba.rocketmq.common.message.Message;
import com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingException;

/**
* 消息幂等生产者
*/
public class IdempotentProvider {
public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException, RemotingException, MQBrokerException {
//创建一个生产者
DefaultMQProducer producer=new DefaultMQProducer("rmq-group");
//设置NameServer地址
producer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
//设置生产者实例名称
producer.setInstanceName("producer");
//启动生产者
producer.start();

//发送消息
for (int i=1;i<=1;i++){
//模拟网络延迟，每秒发送一次MQ
Thread.sleep(1000);
//创建消息，topic主题名称 tags临时值代表小分类， body代表消息体
Message message=new Message("itmayiedu-topic03","TagA",("itmayiedu-"+i).getBytes());
//消息的唯一标识
message.setKeys("订单消息："+i);
//发送消息
SendResult sendResult=producer.send(message);
System.out.println("信息幂等问题来了："+sendResult.toString());
}
producer.shutdown();
}
}

4、消费者

package com.zn.idempotent;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.logging.LogManager;
import java.util.logging.Logger;

/**
* 消息幂等消费者
*/
public class IdempotentConsumer {

static private Map<String, Object> logMap = new HashMap<>();

public static void main(String[] args) throws MQClientException {
//创建消费者
DefaultMQPushConsumer consumer=new DefaultMQPushConsumer("rmq-group");
//设置NameServer地址
consumer.setNamesrvAddr("192.168.33.135:9876;192.168.33.136:9876");
//设置实例名称
consumer.setInstanceName("consumer");
//订阅topic
consumer.subscribe("itmayiedu-topic03","TagA");

for (MessageExt messageExt:list){
key=messageExt.getKeys();
//判读redis中有没有当前消息key
if (logMap.containsKey(key)) {
// 无需继续重试。
System.out.println("key:"+key+",已经消费，无需重试...");
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
//RocketMQ由于是集群环境，所以产生的消息ID可能会重复
msgId = messageExt.getMsgId();
System.out.println("key:" + key + ",msgid:" + msgId + "---" + new String(messageExt.getBody()));
//将当前key保存在redis中
logMap.put(messageExt.getKeys(),messageExt);
}
try {
int i=5/0;
}catch (Exception e){
e.printStackTrace();
//人工补偿
return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;
}
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
}
});
//启动消费者
consumer.start();
System.out.println("Consumer Started!");
}
}

5、控制台效果