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Ubuntu 16.04 下 CUDA 8 + cuDNN 5.1安装

[日期:2016-12-28] 来源:Linux社区  作者:小昊昊 [字体: ]

环境:Ubuntu 16.04 64bit

Nvidia GeForce GTX 1070 (驱动Nvidia-Linux-x86_64-367.57)

安装:CUDA 8.0.44

cuDNN 5.1

显卡驱动安装:Ubuntu 16.04 Nvidia 显卡驱动安装 见 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138907.htm

CUDA是NVIDIA的编程语言平台,想使用GPU就必须要使用cuda。

cuDNN是GPU加速计算深层神经网络的库。

下载CUDA

去官网https://developer.nvidia.com/cuda-downloads下载CUDA。

我选择的是:

Operating System : Linux

Architecture : x86_64

Distribution : Ubuntu

Version : 16.04

Installer Type : runfile(local)

deb里似乎带了旧显卡驱动,安装完后还要重新装显卡驱动,有些麻烦。就用runfile。

安装cuda

我安装的时候运行完,显示安装cuda_toolkit的时候库libGLU.so和libXmu.so缺失。或许可以尝试先安装:

apt-get install libglu1-mesa libxi-dev libxmu-dev libglu1-mesa-dev

(见Missing recommended library: libGLU.so)

我是先装Nvidia驱动的,第一次装cuda的时候总是报Warning : Incomplete installation ...然后提示没有驱动。我感觉可能是显卡驱动那边有问题,于是

sudo update-initramfs -u

重启。

sudo modprobe nvidia

然后安装Cuda。

具体参考:this installation did not install the CUDA driver

安装:

sudo sh ./cuda_8.0.44_linux.run

(可通过sudo sh ./cuda_8.0.44_linux.run --help查看一些参数命令,安装某一部分或是卸载的参数都可以看到,可能有些情况安装要带--override参数)

一大堆条款什么的,愿意看就看吧,不想看直接回车按到底。

输入accept接受条款。

接下来只有nvidia驱动那里不要装,因为我之前已经装过了显卡驱动。其他都选是或者默认就可以。

流程:

输入n。不装nvidia驱动。

输入y。安装cuda toolkit

回车。 使用默认安装路径/usr/local/cuda-8.0

输入y。安装指向/usr/local/cuda的链接

输入y。安装Samples。

回车。 使用Samples默认安装路径/home/username

环境变量设置

sudo vim ~/.bashrc

在末尾添加

export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-8.0

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH

保存退出。

然后刷新。

source ~/.bashrc

动态链接库设置

创建文件:

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf

写入:/usr/local/cuda/lib64

保存之后使其立即生效:

sudo ldconfig -v

检查

(1)Cuda版本

nvcc --version

我这里提示nvcc没安装。之前说装toolkit时缺两个库,我装上后重装了cuda还是这样,执行cuda.run --silent --toolkit还是没用。最后只能sudo apt-get install  nvidia-cuda-toolkit下一个G了,不知道为什么。

sudo apt-get install  nvidia-cuda-toolkit

nvcc --version

(2)Sample测试

cd /usr/local/cuda/samples

sudo chown -R <username>:<usergroup> .

cd 1_Utilities/deviceQuery

make .

./deviceQuery

输出一些关于cuda及显卡的信息则正常。make时可能会因gcc、g++版本过高引发问题,但我没遇到,解决方法可见底部我的参考。

获取cuDNN

去官网https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download下载cuDNN,要注册NVIDIA账号。

我选择的是cuDNN v5.1 -> cuDNN v5.1 Library for Linux

安装cuDNN

下载cuDNN后解压

cd cuda/include

sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include #复制头文件

cd ../lib64

sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5    #删除原动态文件

sudo ln -s libcudnn.so.5.1.5 libcudnn.so.5  #生成软链接

sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so      #生成软链接

若需要更换cudnn版本,则替换原来的libcudnn*,并重新软链接。

更新链接库:

sudo ldconfig

Ubuntu 14.04 安装配置CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107501.htm

Ubuntu 12.04配置NVIDIA CUDA5.5实录  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107502.htm

Ubuntu安装Theano+CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107503.htm

关于Ubuntu 12.04 下 CUDA5.5 的安装请参看如下链接 Ubuntu 12.04 安装 CUDA-5.5

Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136775.htm

更多Ubuntu相关信息见Ubuntu 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=2

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