手机版
你好,游客 登录 注册 搜索
背景:
阅读新闻

NVIDIA CuDNN 安装说明-用于机器学习的GPU库

[日期:2017-08-21] 来源:Linux社区  作者:wuruiaoxue [字体: ]

安装cudnn-7.0-Linux-x64-v4.0-rc.tgz

去百度网盘下载源文件 链接: https://pan.baidu.com/s/1slWaAVb 密码: 5aua

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中,如加州大学伯克利分校的流行CAFFE软件。简单的,插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型,而不是调整性能,同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

主要特点

· 专为NVIDIA GPU特调的,用于卷积神经网络向前和向后的卷积程序。

· 专为最新的NVIDIA GPU架构优化

· 针对4纬张量的任意维度排序,striding和次区域可以很容易集成到任何神经网络的执行中

· 对于许多其他常见布局类型(ReLU, Sigmoid, Tanh, pooling, softmax )向前和向后的路径

· 基于上下文的API,可以很容易地多线程

安装:

sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz

cd cuda/include

sudo cp *.h /usr/local/include/

cd ../lib64

sudo cp lib* /usr/local/lib/

cd /usr/local/lib

sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4

sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4

sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so

sudo ldconfig

Ubuntu 14.04 安装配置CUDA  http://www.linuxidc.com/Linux/2014-10/107501.htm

Ubuntu 14.04下CUDA8.0 + cuDNN v5 + Caffe  安装配置  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139300.htm

Caffe配置简明教程 ( Ubuntu 14.04 / CUDA 7.5 / cuDNN 5.1 / OpenCV 3.1 ) http://www.linuxidc.com/Linux/2016-09/135016.htm

Ubuntu 16.04 安装配置MATLAB+Python +CUDA8.0+cuDNN+OpenCV3.1的Caffe环境  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145087.htm

在Ubuntu 14.04上配置CUDA+Caffe+cuDNN+Anaconda+DIGITS  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136775.htm

本文永久更新链接地址http://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146393.htm

linux
相关资讯       CuDNN 
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数

       

评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款