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CentOS 7.4下Hadoop 3.0单机安装教程

[日期:2018-02-09] 来源:Linux社区  作者:Linux [字体: ]

简单记录CentOS 7.4下Hadoop 3.0单机安装教程。

相关下载
hive下载地址
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/hive/stable-2/apache-hive-2.3.2-bin.tar.gz
 hadoop下载地址
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.0.0/hadoop-3.0.0.tar.gz

 1. hive安装目录  /opt/hive/apache-hive-2.3.2-bin
 2. hadoop安装目录 /opt/hadoop/hadoop-3.0.0
 3. JDK安装目录 /usr/java/jdk1.8.0_65
 4. 环境变量配置
export  JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_65
 export  HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-3.0.0
 export  HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_HOME}/etc/hadoop
 export  HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=${HADOOP_HOME}/lib/native
 export  HADOOP_OPTS="-Djava.library.path=${HADOOP_HOME}/lib"
 export  HIVE_HOME=/opt/hive/apache-hive-2.3.2-bin
 export  HIVE_CONF_DIR=${HIVE_HOME}/conf
 export  CLASS_PATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${HIVE_HOME}/lib:$CLASS_PATH
 export  PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/bin:${HADOOP_HOME}/sbin:${HIVE_HOME}/bin:$PATH
 5. 让环境变量生效
source  /etc/profile
 6.  vim /opt/hadoop/hadoop-3.0.0/etc/hadoop/core-site.xml 修改
    <configuration> 
        <!-- 指定HDFS老大(namenode)的通信地址 --> 
        <property> 
            <name>fs.defaultFS</name> 
            <value>hdfs://localhost:9000</value> 
        </property> 
        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储路径 --> 
        <property> 
            <name>hadoop.tmp.dir</name> 
            <value>/opt/hadoop/tmp</value> 
        </property> 
    </configuration> 

 7. vim /opt/hadoop/hadoop-3.0.0/etc/hadoop/hdfs-site.xml 修改增加以下内容
<configuration> 
    <property> 
        <name>dfs.name.dir</name> 
        <value>/opt/hadoop/hdfs/name</value> 
        <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description> 
    </property> 
    <property> 
        <name>dfs.data.dir</name> 
        <value>/opt/hadoop/hdfs/data</value> 
        <description>datanode上数据块的物理存储位置</description> 
    </property>   
    <!-- 设置hdfs副本数量 --> 
    <property> 
        <name>dfs.replication</name> 
        <value>1</value> 
    </property> 
 </configuration> 
 8. SSH 设置免密码登录
    ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa 
    cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys 
    chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys 
 9. 启动命令
    9.1 初始化
    cd /opt/hadoop/hadoop-3.0.0 
    ./bin/hdfs namenode -format
    9.2 启动命令
    ./sbin/start-dfs.sh
    9.3 停止命令
    ./sbin/stop-dfs.sh 

    错误处理
    Starting namenodes on [localhost]
    ERROR: Attempting to operate on hdfs namenode as root
    ERROR: but there is no HDFS_NAMENODE_USER defined. Aborting operation.
    Starting datanodes
    ERROR: Attempting to operate on hdfs datanode as root
    ERROR: but there is no HDFS_DATANODE_USER defined. Aborting operation.
    Starting secondary namenodes [bogon]
    ERROR: Attempting to operate on hdfs secondarynamenode as root
    ERROR: but there is no HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER defined. Aborting operation.
    处理1
        $ vim sbin/start-dfs.sh
        $ vim sbin/stop-dfs.sh
    两处增加以下内容
        HDFS_DATANODE_USER=root
        HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
        HDFS_NAMENODE_USER=root
        HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root
    处理2
        $ vim sbin/start-yarn.sh
        $ vim sbin/stop-yarn.sh
    两处增加以下内容
        YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
        HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
        YARN_NODEMANAGER_USER=root

 10. 验证安装
    http://192.168.50.48:9870/dfshealth.html#tab-overview

Hadoop2.3-HA高可用集群环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142155.htm

Hadoop项目之基于CentOS7的Cloudera 5.10.1(CDH)的安装部署  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-04/143095.htm

Hadoop2.7.2集群搭建详解(高可用)  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142052.htm

使用Ambari来部署Hadoop集群(搭建内网HDP源)  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-03/142136.htm

Ubuntu 14.04下Hadoop集群安装  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/140783.htm

CentOS 6.7安装Hadoop 2.7.2  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-08/146232.htm

Ubuntu 16.04上构建分布式Hadoop-2.7.3集群  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145503.htm

CentOS 7 下 Hadoop 2.6.4 分布式集群环境搭建  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144932.htm

Hadoop2.7.3+Spark2.1.0完全分布式集群搭建过程  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144926.htm

更多Hadoop相关信息见Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

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