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Python之lambda 函数理解

[日期:2019-03-31] 来源:Linux公社  作者:yixinyu [字体: ]

匿名函数lambda:是指一类无需定义标识符(函数名)的函数或子程序。

lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。

语法:
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

冒号前是参数,可以有多个,用逗号隔开,冒号右边的为表达式(只能为一个)。其实lambda返回值是一个函数的地址,也就是函数对象。

举例:

1.将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
def sum(x,y):
    return x+y
print(sum(1,2))

Python之lambda 函数理解

使用lambda函数:
sum = lambda x,y : x+y
print(sum(1,2))

Python之lambda 函数理解

2.将lambda函数作为参数传递给其他函数。部分Python内置函数接收函数作为参数。
def odd(x):
    return x%2
temp = range(10)
show = filter(odd,temp)
print(list(show))  #[1, 3, 5, 7, 9]

Python之lambda 函数理解

使用lambda函数:
print(list(filter(lambda x: x%2,range(10))))    #[1, 3, 5, 7, 9]

Python之lambda 函数理解

此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。

再比如:
map(lambda x: x+1, [1, 2,3])    #[2, 3, 4]

此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。

另外还有:sorted()、map()

3.将lambda函数作为其他函数的返回值,返回给调用者。


函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时,lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数,称之为嵌套函数,或者内部函数。对应的,将包含嵌套函数的函数称之为外部函数。内部函数能够访问外部函数的局部变量,这个特性是闭包(Closure)编程的基础。

4.将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。

例如,为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:time.sleep=lambda x:None。这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如,执行time.sleep(3)时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做

5.将if...else语句缩减为单一的条件表达式,

语法为:expression1 if A else expression2

如果A为True,条件表达式的结果为expression1,否则为expression2
def s(x):
    if x==1:
        return "yes"
    else:
        return "no"
print(s(0))
print(s(1))

使用lambda函数:
s=lambda x:"yes" if x==1 else "no"
print(s(0))
print(s(1))

更多Python相关信息见Python 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17

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