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Python函数参数及使用

[日期:2019-07-22] 来源:Linux社区  作者:zjdevops [字体: ]

每个编程语言中(诸如:Java、C++、C)等都有函数的,Python也不例外。

函数的主要作用有哪些呢?

1、将程序的功能进行模块化,功能模块清晰

2、减少重复代码的工作量

3、便于阅读及维护、调试等

一、函数的结束及返回值

# -*- coding: utf-8 -*-

def f1():
    print("This is Fun()")
    return  #函数调用结束
    print("-- End 1--")
    print(" Print 2")
    return "--- End 2  --"

f1()
print(type(f1()))

运行结果:

    This is Fun()

    This is Fun()

    <class 'NoneType'>

Python函数参数及使用

1.函数在遇到return语句时,此时函数调用已经结束

2.函数是有返回值的,只不过这里是None类型

再看下面的例子:

def mth_return():
    return 1,"String",["a","b"],{"K1":1,"Key2":2}
print(mth_return())
print(type(mth_return()))

运行结果:

    (1, 'String', ['a', 'b'], {'K1': 1, 'Key2': 2})

    <class 'tuple'>

 Python函数参数及使用

此时,函数的返回值是一个元组

二、函数的参数

  对于函数,其函数名后面的变量通常称为:形参,调用函数时,提供的值称为:实参

# -*- coding: utf-8 -*-

def method(name,age):  #name,age是形参
    print(name,age)
def method2(name,age ="18"):  #提供默认参数值
    print(name,age)

n = "Mr.James"
method(n,38)  #n是实参
method2("Zhang")
method2("Mr.Zhang",28)

运行结果:

    Mr.James 38

    Zhang 18

    Mr.Zhang 28

Python函数参数及使用

三、函数的关键字参数

  对于上面的例子,其函数是位置位置参数,位置一一对应,不能多也不能少

  下面的这个这个例子跟上面的有点不一样,在Python中称之为:关键字参数

# -*- coding: utf-8 -*-

def test(name="James",age=29):
    print("name:{},{}".format(name,age))

test(age=20,name="Mr.Zhang")

运行结果:

    name:Mr.Zhang,20

Python函数参数及使用

四、函数的可变长参数

 对于位置参数而言,形参及实参需要一一对应,若有时不确定需要哪些参数或为了日后能很好的扩展,Python中提供了可变长参数

用法:def function(self,*args,**kwargs)

具体例子:

例子1:

# coding = utf-8

def test(name,*args):
    print(name)
    print(args)
    print(args[3])

test("Mr.Zhang",1,2,3,["a","b"],{"Key1":1,"Key2":2})  # *args 返回的是一个元组

运行结果:

    Mr.Zhang

    (1, 2, 3, ['a', 'b'], {'Key1': 1, 'Key2': 2})

    ['a', 'b']

Python函数参数及使用

例子2:

# coding = utf-8
def test2(name,*args,**kwargs):  # **kwargs返回的是一个字典
    print(name)
    print(args)
    print(kwargs)

test2("Mr.Zhang",1,2,3,['a','b'],{"Key1":1,"Key2":2},age=18,sex="F")

运行结果:

Mr.Zhang
(1, 2, 3, ['a', 'b'], {'Key1': 1, 'Key2': 2})
{'age': 18, 'sex': 'F'}

Python函数参数及使用

函数的嵌套

在Python编程语言中,在函数体内创建另外一个函数(对象,因为Python一切皆对象,函数其实也是对象)是完全合法的,这种函数叫做内部/嵌套函数。

例子:

# coding : utf-8
def outer():
    def inner():
        print("is Inner Method")
    print("Is outer Method")
    inner()

#调用outer函数
outer()
#调用outer()的内部函数,报错
# inner()

运行结果:

    Is outer Method
    is Inner Method

        inner()  #调用inner()时,出现如下错误
    NameError: name 'inner' is not defined

Python函数参数及使用

函数的闭包

何为闭包?

 如果在一个内部函数里,对在外部作用域(不是全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数就被认为是闭包(closure)

 说的明了一点就是:在内部函数中,引用了外部函数的自由变量

闭包的作用:

    保存函数的状体信息,使函数的局部变量信息可以保存下来,对于安装计算、隐藏状态是很有用的

    在GUI或者在很多API支持回调函数的事件驱动编程中也有很用处

闭包有两种调用方式:

    在内部直接调用

    返回函数名称

e.g

 1.在内部直接调用

# -*- coding: utf-8 -*-

def outer(name):
    def inner(name):
        # name = "Mr.Zhang"  #这里的name值会覆盖调用outer函数实参的值,这是涉及变量在函数作用域的范围
        print("sub method :%s" %name)
        # 使用__closuer__内置属性来判断是否是一个闭包,返回地址,则是,返回None,则不是闭包函数
        print(inner.__closure__)
    inner(name)  #在内部直接调用
outer("GuiDo")

运行结果:

    sub method :GuiDo
    (<cell at 0x000001D2792EF7C8: function object at 0x000001D2793687B8>,)

Python函数参数及使用

e.g

2.返回函数名称

# -*- coding: utf-8 -*-

def sumer(num = 0):
    count = [num]
    def add():
        count[0] += 1
        return count[0]
    return add

f  = sumer(3)
print(f())
print(f())
print(f())

运行结果:

    7
    8
    9

 Python函数参数及使用

更多Python相关信息见Python 专题页面 https://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=17

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